基于matlab的信號時頻分析仿真 MATLAB 軟件在多個研究領域都有著廣泛的應用。其中,它的頻譜分析和濾波器的分析設計功能很強,從而使數(shù)字信號處理變得十分簡單、直觀。本文介紹了時頻分析基礎理論及一些應用,運用MATLAB 語言實現(xiàn)了旨在構造一種時間和頻率的密度函數(shù),以揭示信號中所包含的頻率分量及其演化特性的wigner-ville 分布。
標簽： matlab MATLAB 時頻分析 信號
上傳時間： 2013-12-23
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時頻分析工具箱，功能強大，能夠出理和分析非平穩(wěn)信號
標簽： 時頻分析 工具箱
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用Matlab以及c語言求語音序列的倒譜 這某段語音信號求FFT、取模、取log、IFFT得到倒譜，并畫圖。選取一段進行分析，分別對濁音和清音各自求倒譜。
標簽： Matlab IFFT FFT log
上傳時間： 2013-12-17
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《高階譜分析》例題5.4，根據(jù)零極點分布建立傳遞函數(shù)，求解沖擊響應和系統(tǒng)輸出，求解高階矩或累計量，計算倒譜參數(shù)。
標簽： 5.4 分
上傳時間： 2013-12-28
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語音信號分析軟件，提取美爾倒譜系數(shù)等等功能
標簽： 語音信號 分析軟件
上傳時間： 2016-10-07
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雙色球分析，集成智能選號，已經(jīng)縮水
標簽： 分
上傳時間： 2016-11-26
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編譯器設計 Analysis-Synthesis Model 分析Analysis: 原始程式轉換成階層結構稱為樹(tree)，語法樹(syntax tree) 合成Synthesis: 產(chǎn)生目標碼
標簽： Analysis-Synthesis Analysis Model tree
上傳時間： 2016-12-01
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圖象 處 理和模式識別中經(jīng)常根據(jù)物體的形狀來識別物 體或對物體進行分類。形狀特征可以分為區(qū)域特征和邊界特 征兩大類，矩不變量是最基本的形狀特征。Hu提出的矩不變 量是圖象區(qū)域內部細節(jié)的描述，是一種區(qū)域特征。它是建立 在對一個區(qū)域內部灰度值的統(tǒng)計分析基礎上的，需要目標區(qū) 域的所有象素參與運算
標簽： 圖象 分類 分 區(qū)域特征
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基于傳感器和模糊規(guī)則的機器人在動態(tài)障礙環(huán)境中的智能運動控制基于傳感器和模糊規(guī)則的機器人在動態(tài)障礙環(huán)境中的智能運動控制 oIlI～0(、r> 王 敏 金·波斯科 黃心漢 ，O、l、L (華i 面面辜寫j幕．武漢，43074) ＼I。L上、o 捌要：提出了一種基于傳感器和模糊規(guī)則的智能機器人運動規(guī)劃方法 ．該方法運用了基于調和函數(shù)分析的人 工勢能 場原 理 ．采用模糊規(guī)則 可減少推導勢能函數(shù)所 必須的計算 ，同時給機器人伺服 系統(tǒng)發(fā) 出指令 ，使它能夠 自動 地尋找通向目標的路徑．提出的方法具有簡單、快速的特點，而且能對 n自由度機械手的整個手臂實現(xiàn)最碰．建立 在非線性機器人動力學之上的整 個閉環(huán)系統(tǒng)和模糊控制器 的穩(wěn)定性 由李雅普諾 夫原理 保證 ．仿真結 果證明 了該方 法 的有效性 ，通 過比較分析顯示 出文 中所提 出的最障算法的優(yōu)越性 ． 美t詞：基于傳感器的機器人運動控制；模糊規(guī)則；人工勢能場；動態(tài)避障；機器人操作手 1 叫啞oducd0n R。boIsarewjdelyusedfor詛sb inchasma~ia]b柚· 血 ， spot ： ng， spray Ijl岫 1g， mech卸icaland elec咖 icas搴enlb1y，ma al塒 IIovaland wa時 cut· ring 咖 ． ofsuch tasks_堋 llldea pri|柚ary ptd 眥 of 她 ar0botto e oncpositiontoanother withoutbur叩inginto anyobstacles． s 曲km，de． notedasthefDbotm ∞ pJan，liDgp∞ 舶1，hasbeen the倒 娜bj0ct鋤l哪gIeseat℃ll∞ ． Every method o0血∞r(nóng)I1ing 如b0tmotionplanninghas itsownadv∞ngesandapplicationdoma~ asweftasits di戤ldvaIIta麟 and constr~dnts． Therefore it would be ratherdifficulteithertoc0Ⅱ】paremethodsorton~ vate thechoio~ofan dl0‘iupon othP~s． 0州 d眥 ：1999—07—29；Revised~ ：2000一∞ 一絲 In conU~astto many n~ hods，rob
標簽： 傳感器 機器人
上傳時間： 2022-02-15
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本書是一本面向計算機、軟件工程和網(wǎng)絡工程專業(yè)及相關專業(yè)的本科生（高年級）和研究 生教材．根拐國內外計算機技術的最新發(fā)展、講述計算機算法的各種設計策略。包括分治技術、貪心技術、動態(tài)規(guī)劃技術、回溯和分支限界技術等，介紹算法分析技術，算法的時間和空間復雜度分析方法，包括最壞情況和平均情況的分析等；討論各類經(jīng)典和應用問題的算法，包括排序算法、搜索算法、字符串匹配算法、圖論算法、調度算法、組合優(yōu)化算法、數(shù)論算法等。并在計算復雜性理論的基礎上引入近似算法、概率算法等最新內容。
標簽： 計算機
上傳時間： 2022-07-10
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