dephi OBD II 技術路線,所謂OBD-II是一個系列的法規，目的是通過檢測整個動力總成系統的故障或劣化來減少在用車的排放，排放控制系統是OBD-II的基礎。OBD-II同時也提供診斷的標準化，修理及其他相關服務的標準化。當車輛的排放（HC,CO,NOx)由于被檢測的零部件/系統的劣化而超出相關標準的1.5倍時，故障指示燈（MIL）必須被點亮以通知駕駛員，并同時記錄故障碼。
上傳時間： 2016-07-03
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基于nvidia CUDA架構的BP神經網絡程序，在G80,G92 GPU上可以完成BP神經網絡訓練。速度較雙核CPU提高十倍
上傳時間： 2013-12-20
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RC4加密算法是大名鼎鼎的RSA三人組中的頭號人物Ron Rivest在1987年設計的密鑰長度可變的流加密算法簇。之所以稱其為簇，是由于其核心部分的S-box長度可為任意，但一般為256字節。該算法的速度可以達到DES加密的10倍左右。
上傳時間： 2013-12-21
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EDA實驗--UART串口實驗：UART 主要有由數據總線接口、控制邏輯、波特率發生器、發送部分和接收部分等組成。UART 發送器 --- 發送器每隔16 個CLK16 時鐘周期輸出1 位，次序遵循1位起始位、8位數據位（假定數據位為8位）、1位校驗位（可選）、1位停止位。 UART 接收器 --- 串行數據幀和接收時鐘是異步的，發送來的數據由邏輯1 變為邏輯0 可以視為一個數據幀的開始。接收器先要捕捉起始位，確定rxd 輸入由1 到0，邏輯0 要8 個CLK16 時鐘周期，才是正常的起始位，然后在每隔16 個CLK16 時鐘周期采樣接收數據，移位輸入接收移位寄存器rsr，最后輸出數據dout。還要輸出一個數據接收標志信號標志數據接收完。 波特率發生器 --- UART 的接收和發送是按照相同的波特率進行收發的。波特率發生器產生的時鐘頻率不是波特率時鐘頻率，而是波特率時鐘頻率的16 倍，目的是為在接收時進行精確地采樣，以提出異步的串行數據。 --- 根據給定的晶振時鐘和要求的波特率算出波特率分頻數。
上傳時間： 2014-01-25
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論文設計了基于高性能通用DSP TMS320C64x的HDTV視頻解碼程序。該解碼 程序針對C64的特殊架構做了多方面的優化。特別是對變長解碼、IDCT和運動 補償三個關鍵模塊人工編寫了匯編語言程序、調整了流水線操作。經過優化，顯 著提高了解碼效率。通過軟件仿真可以得出如下重要結論：1）進行人工匯編優 化之后的程序效率相比于僅僅采用C語言優化之后的程序效率提高了將近七倍； 2）人工匯編優化之后，對標準清晰度視頻進行實時解碼時要求的時鐘頻率僅為 228.8MHz；3）對高清晰度視頻進行實時解碼時要求的時鐘頻率在1GHz左右。這 項研究對使用通用DSP實現高清晰度電視視頻解碼乃至實現整個信源解碼器有 重要的價值，推動了通用DSP在消費電子領域多媒體技術方面的應用。 該文討論了如何使用Matlab 的Complier 將*.m函數編譯為動態鏈接庫DLL， 提供給VC++ 調用的方法， 提供了一種VC++與Matlab 混合編程的快速實現。
上傳時間： 2013-12-30
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針對主控制板上存儲器(SRAM) 存儲的數據量小和最高頻率低的情況,提出了基于SDR Sdram(同步動態RAM) 作為主存儲器的LED 顯示系統的研究。在實驗中,使用了現場可編程門陣列( FPGA) 來實現各模塊的邏輯功能。最終實現了對L ED 顯示屏的控制,并且一塊主控制板最大限度的控制了256 ×128 個像素點,基于相同條件,比靜態內存控制的面積大了一倍,驗證了動態內存核[7 ]的實用性。
上傳時間： 2013-12-18
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JamVM是一個新的Java 虛擬機, 符合JVM規范第二版本。它雖然小但支持完整的規范, 包括支持對象的收尾器調用, 對象的次、弱、虛引用, 類卸載, java 本地接口(JNI)與反射API。JamVM有兩個最主要的特色, 一個是極小的二進制碼, 與其它虛擬機( 不管是免費的還是商業的) 相比顯得非常小( PowerPC 上35K 而Intel上100K) 。另一個是高效率的Java 解釋器, 目前JamVM為了保證它的小尺寸只包括一個解釋器, 但照樣具有很高的運行效率。 JamVM 的解釋器效率一般是Kaffe 的五倍, 采用了一個重要的程序設計技術就是堆棧緩沖。因為JamVM的大部分程序都用C 來實現, 它很易于和GNU Classpath 一同移植到嵌入式的linux 平臺 上。
上傳時間： 2016-08-02
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矩陣乘法的優化程序，效果可以達到提高三倍左右
上傳時間： 2013-12-18
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脈沖編碼調制（PCM）用于在數字傳輸媒體上傳送模擬信號，在PCM中，首先對模擬信號以高于其帶寬兩倍的奈奎斯特率進行采樣，然后對所得樣本進行量化。采用不同量化級別生成的PCM編碼會影響接收器重建模擬信號的質量。
上傳時間： 2013-12-20
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頻繁項集挖掘算法的計算復雜性和生成的頻繁項集數量隨著事務集項數的增加呈指數增長，最小支持度閾值成為控制這種增長的關鍵．然而，實際應用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項集的規模．為此定義N個 最頻繁項集挖掘問題，并提出基于支持度閾值動態調整策略的寬度優先搜索算法Apriori和深度優先搜索算法IntvMatrix挖掘N個最頻繁項集．實驗表明，本文的2種方法的效率比樸素方法高2倍以上，特別當N值較低時，本 文方法的效率優勢更為明顯．
上傳時間： 2016-08-06
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