為加強涉密載體的有效管控，解決涉密載體管理時間和空間上存在盲區(qū)、遺失后發(fā)現(xiàn)不及時、查找困難等問題，提出了一種基于RFID技術的涉密載體管理系統(tǒng)實現(xiàn)方案。對該系統(tǒng)的構成和實現(xiàn)功能、硬件系統(tǒng)組成及設備選擇、軟件系統(tǒng)組成及涉密載體實時區(qū)域定位等問題進行了分析。實驗測試表明，該系統(tǒng)已部分實現(xiàn)了設計的功能，可提高涉密載體的技術管控手段和效率。
標簽： RFID 管理系統(tǒng)
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：225588
結合熱軋企業(yè)傳統(tǒng)的能源管理系統(tǒng)的實際情況，系統(tǒng)利用ZigBee無線通信技術，實現(xiàn)對熱軋企業(yè)的能源網(wǎng)絡化抄表。文章介紹了能源管理系統(tǒng)整體方案設計，詳細描述了數(shù)據(jù)中心的建立方法。實際運行結果表明，該系統(tǒng)工作性能穩(wěn)定，在數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理等方面均達到了設計要求，滿足了熱軋企業(yè)的需要。
標簽： ZigBee 企業(yè)能源 管理系統(tǒng)
上傳時間： 2013-11-19
上傳用戶：狗日的日子
針對國內(nèi)航空食品物流工作中的不足，基于RFID技術建立起一個完整高效的、可用性強的物流管理信息系統(tǒng)，并采用網(wǎng)絡傳輸、數(shù)據(jù)庫管理、信息集成等技術構建起整個物流業(yè)務信息化體系，為航空食品物流提供成功解決方案。實驗結果表明，系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠，達到了預期的效果。
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：chfanjiang
為了適應下一代通信系統(tǒng)的需求，需要對無線網(wǎng)絡資源進行科學的整體管理，提出了跨層設計這種新的系統(tǒng)優(yōu)化方法。文中通過對各類跨層設計的分析、對跨層優(yōu)化步驟的闡述和對跨層優(yōu)化實現(xiàn)方法的描述，打破傳統(tǒng)分層設計中"層"的界限，對物理層、數(shù)據(jù)鏈路層和應用層等參數(shù)進行聯(lián)合優(yōu)化，獲得各種通信性能指標之間的平衡，使總體通信性能最優(yōu)。分析和仿真結果表明，在一般信道信噪比的情況下，跨層設計對視頻通信質(zhì)量有明顯的改善，峰值信噪比提高了0.6~1.0 dB。
上傳時間： 2014-12-30
上傳用戶：hjshhyy
usb短信貓
上傳時間： 2013-11-07
上傳用戶：旭521
針對區(qū)域內(nèi)多個小區(qū)普查的需求，對復雜環(huán)境下低信噪比WCDMA小區(qū)搜索進行了針對性改進，采用差分相干累積以及RS軟譯碼算法提高了低信噪比條件下WCDMA小區(qū)搜索性能并利用FPGA進行了工程實現(xiàn)，仿真計算和安捷倫E5515C的測試結果表明改進是有效的。
上傳時間： 2013-11-18
上傳用戶：wxqman
基于解決當前小區(qū)停車難問題的目的，采用ETC電子不停車收費相關技術，設計了小區(qū)車輛自動化管理系統(tǒng)；通過對實際需求的分析，所設計的系統(tǒng)主要包括3個部分：車輛出入管理、定位管理以及停車管理。其中，車輛出入管理系統(tǒng)對進入的車輛進行身份的自動識別和確認；車輛定位管理系統(tǒng)負責對在小區(qū)中行駛的車輛進行追蹤定位；車輛停車管理系統(tǒng)則為進入的車輛自動分配車位和開啟車位鎖。經(jīng)過實踐的證明，本系統(tǒng)性能良好，具有較好的實用價值。
標簽： RFID 自動化管理 系統(tǒng)研究
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：ttpay
設計一種基于GPRS 和51 單片機的彩信報警系統(tǒng)。利用單片機技術、帶彩信協(xié)議GPRS 無線通信模塊、圖像捕獲和圖像壓縮編碼功能模塊，實現(xiàn)原理圖設計到電路板設計開發(fā)。
標簽： 彩信報警 系統(tǒng)方案
上傳時間： 2013-11-10
上傳用戶：china97wan
設計了一種基于EPC編碼規(guī)則的倉管人員提貨管理方案。通過對提貨人員EPC特殊編碼，從而實現(xiàn)提貨權限的合理分配與管理。有效解決了大型倉庫出入庫操作的復雜流程，大大減少提貨出錯問題，滿足了現(xiàn)代化倉儲管理的需求。
上傳時間： 2014-04-02
上傳用戶：iven
針對傳感器網(wǎng)絡下多目標跟蹤時目標數(shù)量不斷變化這一復雜情況，文中對多目標的跟蹤和特征管理方法進行了研究。該方法由數(shù)據(jù)關聯(lián)、多目標跟蹤、特征管理，和信息融合所組成。其中未知數(shù)量多目標的跟蹤和數(shù)據(jù)關聯(lián)通過馬爾科夫蒙特卡羅數(shù)據(jù)關聯(lián)實現(xiàn)。通過信息融合來整合本地信息，獲取所有相鄰傳感器的本地一致性，最終實現(xiàn)特征管理。試驗證明，本方法能夠在分布式的傳感器網(wǎng)絡環(huán)境下對多目標進行準確有效地跟蹤和特征管理。
標簽： 傳感器網(wǎng)絡 多目標跟蹤 特征 管理方法
上傳時間： 2013-11-18
上傳用戶：wangdean1101
<option id="ogjhn"></option>