基于J2EE的物流信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 介紹了J2EE 體系結(jié)構(gòu)、Mv c模式等相關(guān)概念和技術(shù)，并重點探討了 目 前比 較受歡迎的三種開源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他們的體系結(jié)構(gòu)、 特點和優(yōu)缺點。 根據(jù)J ZE E的分層結(jié)構(gòu)，結(jié)合We b應(yīng)用 的特點， 將三種框架進行組合設(shè)計， 即表現(xiàn)層用S t r ut s框架、 業(yè)務(wù)邏輯層用S P ri n g 框架、持久層用比b ema t e 框架，從而來構(gòu)建物流信息系統(tǒng)。這種整合框架使各 層相對獨立， 減少各層之間的禍合程度，同時加快了系統(tǒng)的開發(fā)過程，增強了系 統(tǒng)的可維護性和可擴展性，初步達到了分布式物流信息系統(tǒng)的設(shè)計目標(biāo)。 經(jīng)過以上分析，結(jié)合物流系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，進行了相關(guān)的實現(xiàn)。最后，系統(tǒng) 運用先進的A ja x技術(shù)來增強Ui層與服務(wù)器的異步通信能力， 使用戶體驗到動態(tài) 且響應(yīng)靈 敏的桌 面級w e b應(yīng)用程序。 通過江聯(lián)公司的試運行結(jié)果，系統(tǒng)達到了 渝瞇。 并 且 對 江 聯(lián) 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 決 方 案 的 實 施 計 劃 。
上傳時間： 2016-06-01
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貪吃蛇*要點分析： *1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：matrix[][]用來存儲地圖上面的信息，如果什么也沒有設(shè)置為false， * 如果有食物或蛇，設(shè)置為true；nodeArray，一個LinkedList，用來保存蛇的每 * 一節(jié)；food用來保存食物的位置；而Node類是保存每個位置的信息。 *2）重要函數(shù)： * changeDirection(int newDirection) ，用來改變蛇前進的方向，而且只是 * 保存頭部的前進方向，因為其他的前進方向已經(jīng)用位置來指明了。 其中newDirection * 必須和原來的direction不是相反方向，所以相反方向的值用了同樣的奇偶性。在測試 * 的時候使用了direction％2!=newDirection％2 進行判斷。 * moveOn(),用來更新蛇的位置，對于當(dāng)前方向，把頭部位置進行相應(yīng)改變。如果越界， * 結(jié)束；否則，檢測是否遇到食物（加頭部）或身體（結(jié)束）；如果什么都沒有，加上頭部， * 去掉尾部。由于用了LinkedList數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，省去了相當(dāng)多的麻煩。
標(biāo)簽： matrix 貪吃蛇 分 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時間： 2014-06-14
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!逐步回歸分析程序： ! M：輸入變量，M=N+1，其中N為自變量的個數(shù)；M包括的因變量個數(shù) ! K：輸入變量，觀測點數(shù)； ! F1：引入因子時顯著性的F-分布值； ! F2：剔除因子時顯著性的F-分布值； ! XX：存放自變量和因變量的平均值； ! B：存放回歸系數(shù)； ! V：存放偏回歸平方和和殘差平方和Q； ! S：存放回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差和估計的標(biāo)準(zhǔn)偏差； ! C：存放復(fù)相關(guān)系數(shù)； ! F：存放F-檢驗值；
上傳時間： 2013-12-12
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一個手機發(fā)短信的源碼，便于分析再開發(fā)相關(guān)程序
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：stella2015
用過采樣和求均值提高ADC分辨率 很多應(yīng)用需要使用模/數(shù)轉(zhuǎn)換器 ADC 進行測量 這些應(yīng)用所需要的分辨率取決于信號的動 態(tài)范圍 必須測量的參數(shù)的最小變化和信噪比 SNR 因此 很多系統(tǒng)使用較高分辨率的片外ADC 然而也可以通過使用一些技術(shù)來達到較高的分辨率和SNR 本應(yīng)用筆記介紹用過采樣和求均值的方 法來提高模數(shù)轉(zhuǎn)換的分辨率和SNR 過采樣和求均值技術(shù)可以在不使用昂貴的片外ADC的情況下提 高測量分辨率 本應(yīng)用筆記討論如何使用過采樣和求均值的方法來提高模/數(shù)轉(zhuǎn)換 ADC 測量的分辨率 另 外 本文最后的附錄A B和C分別給出了對ADC噪聲的深入分析 最適合過采樣技術(shù)的ADC噪聲 類型和使用過采樣和求均值技術(shù)的示例代碼
上傳時間： 2016-06-21
上傳用戶：hanli8870
idea的算法分析，肯能參考性不大，只供大家參考，多多交流
上傳時間： 2014-01-18
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傅立葉描述子是分析和識別物體形狀的重要方法之一．利用基于曲線多邊形近似的連續(xù)傅立葉變換方法 計算傅立葉描述子，并通過形狀的主方向消除邊界起始點相位影響的方法，定義了新的具有旋轉(zhuǎn)、平移和尺度不變 性的歸一化傅立葉描述子．與使用離散傅立葉變換和模歸一化的傳統(tǒng)傅立葉描述子相比，新的歸一化傅立葉描述 子同時保留了模與相位特性，因此能夠更好地識別物體的形狀．實驗表明這種新的歸一化傅立葉描述子比傳統(tǒng)的 傅立葉描述子能夠更加高效、準(zhǔn)確地識別物體的形狀．
上傳時間： 2016-08-13
上傳用戶：cylnpy
經(jīng)常看見有朋友在CSDN等論壇發(fā)帖子問Visual C++和C++Builder這兩個重量級開發(fā)工具孰優(yōu)孰劣(更多的是問Visual C++與Delphi孰優(yōu)孰劣)。本文就試圖從技術(shù)水平、易用性、穩(wěn)定性、發(fā)展前景等對它們進行比較分析。
標(biāo)簽： Visual Builder Delphi CSDN
上傳時間： 2014-01-24
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經(jīng)典的潮汐分析方法，在引用這一分析原理時，首先把實測潮位記錄中的各分潮（如太陰分潮系、太陽分潮系等）分離出來，再進行調(diào)和分析。求出每一分潮的振幅和位相角，再經(jīng)天文因素訂正后，即得該分潮的調(diào)和常數(shù)。用潮汐調(diào)和分析可推算一定期間內(nèi)的潮汐變化和分析該區(qū)的潮汐性質(zhì)。
標(biāo)簽： 分析方法
上傳時間： 2016-09-23
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簡介：傳智播客版《貪吃蛇游戲開發(fā)》視頻包括16小節(jié)： 01_游戲功能演示與說明 02_游戲中的面向?qū)ο蠓治雠c設(shè)計 03_使用傳智播客提供的API類組裝貪吃蛇游戲 04_編寫貪吃蛇游戲中的各個類的主體框架性代碼 05_編寫Controler類與實現(xiàn)蛇移動的事件監(jiān)聽 06_編寫對各個類進行測試的程序代碼 07_蛇的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計與移動顯示 08_測試與修正蛇的移動與顯示問題 09_排除蛇的相反方向與無效方向的按鍵問題 10_編寫與測試表示食物的類 11_完成蛇吃食物的相關(guān)代碼 12_為游戲增加作為障礙物的石頭 13_為蛇增加吃到石頭而死掉的功能 14_解決食物與石頭蛇身重疊的問題 15_為蛇增加吃到蛇身而死掉的功能 16_貪吃蛇游戲開發(fā)練習(xí)題
上傳時間： 2014-01-14
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