有關小波矩提取特征值的外文文獻，以一個離散的小波為工具
標簽： 特征
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：gaome
在采用二維離散小波變換對織物圖像進行分解的基礎上，引入了熵的概念，將小波熵作為織物圖像的特征值，把熵值看作系統紊亂程度的度量，由此得到織物圖像的小波熵特征值，通過與正常織物經過二維小波變換后提取的小波熵值相比較，熵值大者即認為有疵點存在
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：shus521
小波變換的matlab程序，里面有對圖片的小波變換和波形文件的小波變換程序
上傳時間： 2017-05-27
上傳用戶：ynsnjs
《Visual C++小波變換技術與工程實踐》作者：靳濟芳。書上的代碼。第2章：小波的細化，一維數字信號的小波分析的代碼。供大家參考。
上傳時間： 2017-06-04
上傳用戶：tedo811
EZW算法的過程詳解和Matlab代碼（1）構建掃描次序表（修正小波樹結構）寫出EZW算法的Matlab程序，可以實現圖像的任意級別的小波分解和重構、以及任意精度的EZW編解碼過程。下面，我們以一幅16*16的Lena局部圖像經過3級小波分解后的小波數據為例詳細的說明EZW算法的編解碼過程，并給出相應的Matlab代碼。
上傳時間： 2017-08-03
上傳用戶：zhouchang199
此程序主要是通過使用小波達到圖像文件壓縮的目的，可以比較不同的小波函數和壓縮次解壓縮后圖像文件的差異，注意圖像是二維的處理時使用二維的小波函數
上傳時間： 2017-09-03
上傳用戶：ikemada
相對于JPEG中二維離散余弦變換(2DDCT)來說，在JPEG2000標準中，二維離散小波變換(2DDWT)是其圖像壓縮系統的核心變換。在很多需要進行實時處理圖像的系統中，如數碼相機、遙感遙測、衛星通信、多媒體通信、便攜式攝像機、移動通信等系統，需要用芯片實現圖像的編解碼壓縮過程。雖然有許多研究工作者對圖像處理的小波變換進行了研究，但大都只偏重算法研究，對算法硬件實現時的復雜性考慮較少，對圖像處理的小波變換硬件實現的研究也較少。 本文針對圖像處理的小波變換算法及其硬件實現進行了研究。對文獻[13]提出的“內嵌延拓提升小波變換”(Combiningthedata-extensionprocedureintothelifting-basedDWTcore)快速算法進行仔細分析，提出一種基于提升方式的5/3小波變換適合硬件實現的算法，在MATLAB中仿真驗證了該算法，證明其是正確的。并設計了該算法的硬件結構，在MATLAT的Simulink中進行仿真，對該結構進行VHDL語言的寄存器傳輸級(RTL)描述與仿真，成功綜合到Altera公司的FPGA器件中進行驗證通過。本算法與傳統的小波變換的邊界處理方法比較：由于將其邊界延拓過程內嵌于小波變換模塊中，使該硬件結構無需額外的邊界延拓過程，減少小波變換過程中對內存的讀寫量，從而達到減少內存使用量，降低功耗，提高硬件利用率和運算速度的特點。本算法與文獻[13]提出的算法相比較：無需增加額外的硬件計算模塊，又具有在硬件實現時不改變原來的提升小波算法的規則性結構的特點。這種小波變換硬件芯片的實現不僅適用于JPEG2000的5/3無損小波變換，當然也可用于其它各種實時圖像壓縮處理硬件系統。
上傳時間： 2013-06-13
上傳用戶：jhksyghr
<小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎，包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎，以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：refent
<小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎，包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎，以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：lanhuaying
該程序對向量進行小波變換，所用的小波為利用提升方案實現的 Daubechies 9/7小波
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：whenfly
