針對(duì)信號(hào)檢測(cè)中經(jīng)常存在的噪聲污染問題，利用小波分解之后可以在各個(gè)層次選擇閾值，對(duì)噪聲成分進(jìn)行抑制，手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號(hào)降噪中的應(yīng)用，分析了被噪聲污染后的信號(hào)的特性；利用MATLAB軟件進(jìn)行了信號(hào)降噪的模擬仿真實(shí)驗(yàn)并在降噪光滑性和相似性兩個(gè)方面體現(xiàn)出小波變換的優(yōu)勢(shì)。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對(duì)信號(hào)進(jìn)行了降噪．仿真結(jié)果表明小波變換具有良好降噪的效果。
標(biāo)簽： 小波分析 信號(hào)降噪 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-19
上傳用戶：alex wang
針對(duì)齒輪故障特征信號(hào)具有強(qiáng)噪聲背景、非線性、非平穩(wěn)性特點(diǎn)，提出采用形態(tài)梯度小波對(duì)齒輪振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動(dòng)信號(hào)分解到多個(gè)尺度上，然后對(duì)各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理，對(duì)經(jīng)過處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對(duì)降噪后的齒輪振動(dòng)信號(hào)采用S變換多分辨率時(shí)頻分析，能夠從具有良好的時(shí)頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗(yàn)和故障軸承的信號(hào)分析證明，該方法具有短時(shí)傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點(diǎn)，不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率，能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征，適合齒輪故障的在線監(jiān)測(cè)和診斷。
上傳時(shí)間： 2013-11-01
上傳用戶：AISINI005
此為基于二代提升小波的閾值壓縮算法源碼，其中可以設(shè)置小波變換的分解層數(shù)，使用的小波名稱，及各層閾值設(shè)置計(jì)算公式中的參數(shù)。并將低頻系數(shù)轉(zhuǎn)化為十六進(jìn)制，方便在其上進(jìn)一步壓縮，如采用Huffman壓縮等，程序思路清楚，附有完整的注釋，可以使用多種小波，并且很好得體現(xiàn)了二代小波的思想，對(duì)于初學(xué)小波者幫助很大。
上傳時(shí)間： 2015-11-12
上傳用戶：jackgao
小波十講的中文版，絕對(duì)經(jīng)典的小波教材，不容錯(cuò)過
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2015-11-29
上傳用戶：shanml
本文是關(guān)于小波分析在圖像處理壓縮方面的應(yīng)用，是word格式的，文檔中有詳細(xì)的程序和文字分析說明，對(duì)學(xué)習(xí)的人很有幫助。 在小波方法的實(shí)際應(yīng)用中，可以利用尺度方程系數(shù)構(gòu)造得到小波和小波包變換算法即金字塔算法。利用張量積方法可以從一維多分辨分析直接得到二維的多分辨分析，從而方便地構(gòu)造得到二維小波和小波包以及相應(yīng)的分解和合成算法。在圖象處理和二維數(shù)據(jù)分析研究中廣泛使用的就是二維形式的小波和小波包算法。
上傳時(shí)間： 2016-01-17
上傳用戶：xiaodu1124
Embedded Zero Tree (EZW)是一種實(shí)現(xiàn)小波變化的算術(shù)方法，用在JPEG2000壓縮中。該方法的特點(diǎn)是速度快，實(shí)現(xiàn)640x480的小波頻譜壓縮需時(shí)1ms。
標(biāo)簽： Embedded Zero Tree EZW
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：wmwai1314
《VisualC++小波變換技術(shù)與工程實(shí)踐》本書從實(shí)用以及程序開發(fā)的角度講解小波變換的基礎(chǔ)理論和編程實(shí)現(xiàn)，并展開討論它在諸多領(lǐng)域中的應(yīng)用。 全書共11章，內(nèi)容包括：小波變換基礎(chǔ)、小波與數(shù)字信號(hào)處理、小波變換與語音處理、圖像的小波變換、小波變換與數(shù)字圖像處理、圖像編解碼應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)圖像漸進(jìn)傳輸實(shí)用案例、小波變換在數(shù)字視頻處理中的應(yīng)用、小波分形的應(yīng)用、數(shù)字水印的應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)視頻回放應(yīng)用案例。
標(biāo)簽： VisualC 小波變換 工程實(shí)踐 程序開發(fā)
上傳時(shí)間： 2016-10-17
上傳用戶：weixiao99
有關(guān)小波矩提取特征值的外文文獻(xiàn)，以一個(gè)離散的小波為工具
標(biāo)簽： 特征
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：gaome
在采用二維離散小波變換對(duì)織物圖像進(jìn)行分解的基礎(chǔ)上，引入了熵的概念，將小波熵作為織物圖像的特征值，把熵值看作系統(tǒng)紊亂程度的度量，由此得到織物圖像的小波熵特征值，通過與正常織物經(jīng)過二維小波變換后提取的小波熵值相比較，熵值大者即認(rèn)為有疵點(diǎn)存在
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：shus521
小波變換的matlab程序，里面有對(duì)圖片的小波變換和波形文件的小波變換程序
上傳時(shí)間： 2017-05-27
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