21世紀(jì)是信息快速發(fā)展的時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用越來越廣泛，網(wǎng)絡(luò)安全也逐漸成為人們普遍關(guān)注的課題。可以預(yù)言，今后的社會(huì)將進(jìn)入全面的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代和信息共享時(shí)代，因此，網(wǎng)絡(luò)安全極其重要，只有安全的網(wǎng)絡(luò)才能保證網(wǎng)絡(luò)生活能夠有序進(jìn)行、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不遭破壞、信息不被竊取、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)不被非法中斷等。為了保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性、可用性、完整性、保密性和真實(shí)性等安全性，不僅要保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安全和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全，還要保護(hù)數(shù)據(jù)的安全。對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施安全的加密算法是保護(hù)數(shù)據(jù)安全的有效手段。AES（advanced encryption standard）是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究所宣布采用的高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)，可以預(yù)測(cè)，AES在今后很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)將會(huì)在信息安全中扮演重要的角色，因此對(duì)AES算法實(shí)現(xiàn)的研究成為國(guó)內(nèi)外的熱點(diǎn)，它將會(huì)在信息安全領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。AES在實(shí)現(xiàn)方面具有速度快、可并行處理、對(duì)處理器的結(jié)構(gòu)無特殊要求，算法設(shè)計(jì)相對(duì)簡(jiǎn)單，分組長(zhǎng)度可以改變，而且具有很好的可擴(kuò)充性。AES算法的這些特點(diǎn)使得選用FPGA來實(shí)現(xiàn)AES算法具有很好的優(yōu)越性，本文就是針對(duì)AES算法的FPGA實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究。本文介紹了用FPGA實(shí)現(xiàn)AES算法所用的開發(fā)工具、開發(fā)語言和所選用的芯片，還具體介紹了AES算法的硬件實(shí)現(xiàn)方式，在此基礎(chǔ)上，著重闡述了AES算法FPGA實(shí)現(xiàn)的總體設(shè)計(jì)框圖，并對(duì)各個(gè)部分的設(shè)計(jì)分別給與介紹，給出了實(shí)現(xiàn)加密解密的時(shí)序仿真和設(shè)計(jì)結(jié)果。
標(biāo)簽： AES算法 數(shù)據(jù)加密
上傳時(shí)間： 2022-06-18
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論文首先研究了基于Har-like特征和Adaboost分類器的目標(biāo)車輛探測(cè)算法原理和參數(shù)設(shè)置，并利用車載攝像頭采集真實(shí)道路車輛圖像，建立車輛樣本數(shù)據(jù)庫，訓(xùn)練車輛分類器，實(shí)現(xiàn)對(duì)道路車輛的探測(cè)，并對(duì)探測(cè)效果進(jìn)行量化分析。針對(duì)在車輛探測(cè)過程中誤檢率較高、探測(cè)不連續(xù)以及檢測(cè)框不穩(wěn)定的現(xiàn)象，對(duì)基于無跡卡爾曼濾波器的車輛跟蹤算法進(jìn)行了研究，建立了車輛相對(duì)運(yùn)動(dòng)模型，對(duì)真實(shí)道路交通場(chǎng)景中的多目標(biāo)車輛進(jìn)行探測(cè)與跟蹤，并對(duì)跟蹤算法對(duì)探測(cè)性能提升的效果和原因進(jìn)行了深入分析。在單目測(cè)距中，針對(duì)一般測(cè)距算法受車輛俯仰角和攝像頭畸變影響很大的缺點(diǎn)，利用PreScan仿真軟件，對(duì)車輛測(cè)距算法進(jìn)行了改進(jìn)，提山了一個(gè)同時(shí)考慮車輛俯仰角和攝像頭畸變等參數(shù)的測(cè)距模型，以及一種將攝像頭內(nèi)參與外參分開標(biāo)定的新方法，最后利用場(chǎng)地實(shí)驗(yàn)利真實(shí)道路交通場(chǎng)景對(duì)模型的測(cè)距精度、參數(shù)靈敏度進(jìn)行量化分析。研究了僅利用圖像信息估算車輛間碰撞時(shí)間的方法，利用PreScan仿真軟件，對(duì)車輛碰撞時(shí)間估算算法進(jìn)行了改進(jìn)，建立了一個(gè)考慮車間相對(duì)加速度碰撞時(shí)間估算模型，最后，利用真實(shí)道路交通視頻對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證和分析。最后，介紹了利用仿真軟件輔助ADAS開發(fā)的方法，在虛擬的開發(fā)環(huán)境中建立了以真實(shí)攝像頭物理參數(shù)為依據(jù)的攝像頭仿真模型、交通場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了對(duì)單目測(cè)距和碰撞時(shí)間估算算法的驗(yàn)證和改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，論文中所建立的算法表現(xiàn)出良好的性能，所構(gòu)建的基于PreScan的仿真平臺(tái)能有效地提高算法的開發(fā)效率.
標(biāo)簽： adas系統(tǒng) 目標(biāo)車輛感知算法
上傳時(shí)間： 2022-06-21
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脈沖多普勒（PD）雷達(dá)是一種廣泛被采用的全相參體制的雷達(dá)，它利用目標(biāo)與雷達(dá)之間相對(duì)運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的多普勒效應(yīng)進(jìn)行目標(biāo)信息提取和處理，具有較高的速度分辨率，可以有效地抑制強(qiáng)地雜波的干擾問題。為了滿足實(shí)驗(yàn)室開發(fā)雷達(dá)對(duì)抗半實(shí)物仿真系統(tǒng)的需求，本論文展開對(duì)PD雷達(dá)信號(hào)處理實(shí)時(shí)仿真算法的研究。本文首先介紹了PD雷達(dá)的工作原理，分析了PD雷達(dá)的距離、速度模糊問題，對(duì)PD雷達(dá)的雜波也做了簡(jiǎn)單介紹。由于PD雷達(dá)信號(hào)處理算法研究的需要，本文介紹了PD雷達(dá)接收機(jī)的組成，詳細(xì)分析了正交相位檢波處理的方法，并對(duì)接收端信號(hào)的處理過程進(jìn)行了仿真。基于PD雷達(dá)工作原理，本文提出了一種低重頻脈沖多普勒雷達(dá)信號(hào)處理仿真框架，對(duì)PD雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)各主要模塊的算法以及其功能、原理進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并運(yùn)用Mailab對(duì)低重復(fù)頻率PD雷達(dá)信號(hào)處理進(jìn)行了仿真。最后，本文基于ADSP-TS201對(duì)雷達(dá)信號(hào)處理算法的實(shí)時(shí)性進(jìn)行了分析，在Visual DSP+-開發(fā)環(huán)境實(shí)現(xiàn)了FFT算法和數(shù)據(jù)求模算法，獲得相應(yīng)的運(yùn)算指令周期。整個(gè)工作對(duì)PD雷達(dá)信號(hào)處理半實(shí)物仿真系統(tǒng)的搭建具有重要的意義。
標(biāo)簽： 脈沖 多普勒雷達(dá)信號(hào)處理
上傳時(shí)間： 2022-06-21
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通過本課程學(xué)習(xí)，您將：-了解一些目前最新的電機(jī)控制設(shè)計(jì)解決方案一了解一種新的永磁同步電機(jī)（PMSM）無傳感器磁場(chǎng)定向控制（FOC）算法-了解如何查找更多關(guān)于該算法的信息PMSM概述PMSM的FOC控制無傳感器技術(shù)DMCI介紹——一種有用的工具演示1：整定PI參數(shù)演示2：整定無傳感器控制參數(shù)回顧，答疑（Q&A）PMSM概述-PMSM應(yīng)用-PMSM與BLDC的比較-PMSM結(jié)構(gòu)-PMSM特性-PMSM操作高效率和高可靠性設(shè)計(jì)用于高性能伺服應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)有/無位置編碼器的運(yùn)行方式比ACIM體積更小、效率更高、重量更輕采用FOC控制可實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的轉(zhuǎn)矩輸出平滑的低速和高速運(yùn)行性能較低的噪聲和EMI從其發(fā)展歷史來看，兩種電機(jī)發(fā)源于不同的領(lǐng)域轉(zhuǎn)矩產(chǎn)生的機(jī)理相同BLDC是PMBDC的一個(gè)派生詞PMSM表示一個(gè)勵(lì)磁磁場(chǎng)由PM提供的AC同步電機(jī)控制方法不同（六步控制與FOC）
標(biāo)簽： 傳感器 pmsm 馬達(dá) foc控制
上傳時(shí)間： 2022-06-30
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《現(xiàn)代通信系統(tǒng)盲處理技術(shù)新進(jìn)展---基于智能算法》主要由以下8章組成： 第1章簡(jiǎn)要介紹無線通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展概況，以及其盲處理算法的相關(guān)知識(shí)。第2章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相應(yīng)知識(shí)，從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若手研究盲處理問題,同時(shí)給出復(fù)數(shù)域BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)盲處理方法和該類方法的優(yōu)缺點(diǎn)說明。在第3章中介紹智能體的概念，并給出基于多智能體系統(tǒng)的盲處理方法。第4章介紹基于支持向量機(jī)框架下的盲處理算法，介紹支持向批機(jī)的原理，給出基于ε- 支持向量回歸機(jī)的信道估計(jì)新方法，并介紹基千支持向批回歸方法的MPSK和QAM的盲信號(hào)處理方法，然后引入星座匹配誤差函數(shù)，并根據(jù)線性支持向攪回歸和有序風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，由恒模和星座匹配誤差函數(shù)聯(lián)合組成的新經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)構(gòu)造一個(gè)新的代價(jià)函數(shù)，進(jìn)而通過迭代求解優(yōu)化問題獲得均衡器。第5章介紹神經(jīng)動(dòng)力學(xué)和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)，特別地從神經(jīng)動(dòng)力學(xué)角度論述連續(xù)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效飛作的原因，論述反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣對(duì)吸引子和相軌跡的影響。并給出如何根據(jù)系統(tǒng)接收信號(hào)與發(fā)送信號(hào)之間的子空間關(guān)系，構(gòu)造一個(gè)適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的盲檢測(cè)的特定性能函數(shù)和優(yōu)化問題。第6章分別展示如何基于連續(xù)多閾值神經(jīng)元Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)盲處理的理論和方法，針對(duì)多相制信號(hào)的特點(diǎn)給出兩種連續(xù)相位多闕值激勵(lì)函數(shù)形式，并分析討論該兩類激勵(lì)函數(shù)參數(shù)的選擇、分別給出連續(xù)多閾值神經(jīng)元 Hopfield 網(wǎng)絡(luò)工作于同步和異步模式下的新能隊(duì)函數(shù)及其相關(guān)證明。介紹采用幅相連續(xù)激勵(lì)法解決稀疏QAM 信號(hào)的盲檢測(cè)思路，并針對(duì) QAM 信號(hào)的特點(diǎn)，分別給出連續(xù)幅度和相位多闕值激勵(lì)函數(shù)形式，分析討論該類激勵(lì)函數(shù)的特點(diǎn)。第7章則電在從另一個(gè)角度提出采用同相正交振幅連續(xù)激勵(lì)法解決密集QAM信號(hào)盲檢測(cè)方法。介紹如何從激勵(lì)函數(shù)角度分析放大因子選擇的范圍；給出該特定問題的同步和異步運(yùn)行模式下的新能量函數(shù)形式；并證明和分析所設(shè)計(jì)的能量函數(shù)部分定理；介紹在基于反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)盲處理方法這一研究課題中發(fā)現(xiàn)的幾類現(xiàn)象，包括當(dāng)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)信息缺失或失真情況下，連續(xù)多閾值神經(jīng)元反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)能力：通用高階QMA的激勵(lì)函數(shù)被使用作為低階QAM信號(hào)盲檢測(cè)問題時(shí)的適用性......
標(biāo)簽： 無線通信系統(tǒng) 智能算法
上傳時(shí)間： 2022-07-09
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本書是一本面向計(jì)算機(jī)、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的本科生（高年級(jí)）和研究 生教材．根拐國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)技術(shù)的最新發(fā)展、講述計(jì)算機(jī)算法的各種設(shè)計(jì)策略。包括分治技術(shù)、貪心技術(shù)、動(dòng)態(tài)規(guī)劃技術(shù)、回溯和分支限界技術(shù)等，介紹算法分析技術(shù)，算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度分析方法，包括最壞情況和平均情況的分析等；討論各類經(jīng)典和應(yīng)用問題的算法，包括排序算法、搜索算法、字符串匹配算法、圖論算法、調(diào)度算法、組合優(yōu)化算法、數(shù)論算法等。并在計(jì)算復(fù)雜性理論的基礎(chǔ)上引入近似算法、概率算法等最新內(nèi)容。
標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī)
上傳時(shí)間： 2022-07-10
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無線傳感網(wǎng)有TDMA和CSMA兩種基本的MAC協(xié)議方案。欣仰邦LoRa技術(shù)實(shí)現(xiàn)TDMA算法組網(wǎng)系統(tǒng)，LoRa-TDMA的優(yōu)點(diǎn)是：低成本實(shí)現(xiàn)小規(guī)模組網(wǎng)。基于TDMA的MAC協(xié)議實(shí)現(xiàn)信道分配的機(jī)制簡(jiǎn)單成熟，它沒有CSMA競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的碰撞和重傳問題，而是為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)分配獨(dú)立的時(shí)隙用于數(shù)據(jù)發(fā)送或接收TDMA信號(hào)的前導(dǎo)字和CZT（chirp z-transform）算法的高頻率分辨率特性，設(shè)計(jì)了適于低信噪比信號(hào)的寬范圍載波同步改進(jìn)算法。數(shù)據(jù)傳輸時(shí)不需要過多的控制信息，且節(jié)點(diǎn)在空閑時(shí)能夠及時(shí)進(jìn)入睡眠狀態(tài).因而在節(jié)點(diǎn)無移動(dòng)且網(wǎng)絡(luò)部署情況已知的場(chǎng)景，采用TDMWA方式進(jìn)行通信，可避免信道沖突以及沖突引起的丟包和能量損耗；TDMA信號(hào)的前導(dǎo)字進(jìn)行數(shù)據(jù)輔助（DA）型載波同步，有效地縮小了低信噪比信號(hào)的頻偏范圍；再利用CZT算法進(jìn)一步縮小頻偏范圍，最后利用非數(shù)據(jù)輔助型（NDA）自相關(guān)函數(shù)法得到精確的載波頻偏。改進(jìn)算法的計(jì)算復(fù)雜度略高于寬范圍自相關(guān)函數(shù)法，而遠(yuǎn)低于寬范圍LR算法。通過仿真比較，改進(jìn)算法對(duì)低信噪比（SNR）環(huán)境（3-6dB）中的信號(hào)具有良好且穩(wěn)定的估計(jì)性能。保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性；令節(jié)點(diǎn)在不工作期間進(jìn)入睡眠狀態(tài)，以保存能量.這些特點(diǎn)很適合無線傳感網(wǎng)中的節(jié)能要求.
上傳時(shí)間： 2022-07-23
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VIP專區(qū)-嵌入式/單片機(jī)編程源碼精選合集系列（137）資源包含以下內(nèi)容：1. 可以從字庫中提取中文字的字模點(diǎn)陣信息,可分為12X12、14X14、16X16、24X24.2. ST Flash loader的2次開發(fā)接口源碼.3. C8051 IC SPEC資料,相信對(duì)于大家有幫助..4. SmartARM2214開發(fā)板原理圖.5. 關(guān)于spi的接口程序.6. arm嵌入式應(yīng)用.7. 介紹PCB中的走線粗細(xì)與電流大小的關(guān)系..8. RC500讀寫源程序5[1].6.9. Spanion的關(guān)于NAND Flash的ECC算法的簡(jiǎn)單比較.10. ecos cvs version lwip-tcpip nat addon patch..11. Embeded Software Development With eCos eCos必備之書.12. ZLG_GUI在uC_OS的使用.13. 看到的比較全面的Eclipse教程.14. TI TMS320C5509A開發(fā)板原理圖.15. 智能車開發(fā)板的原理圖.16. fat文件系統(tǒng)的源碼 老外寫的FAT32文件系統(tǒng) 還是有用的.17. 本文件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)類似于DOS/WINDOWS的文件管理系統(tǒng).18. Atmega128單片機(jī)的LCD顯示 開發(fā)環(huán)境ICCAVR.19. 基于ZigBee通訊協(xié)議的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).20. 嵌入式三星2410板子上實(shí)現(xiàn)通信服務(wù)。共分為接收端和發(fā)送端兩部分.21. 此程序是在blackfin下實(shí)在的ide硬盤的程序.22. GSM短信LED條屏控制板,STC單片機(jī)+29C040+62256.23. ST7920 控制器系列中文圖形液晶模塊顯示程序（C語言）.24. 普林斯頓大學(xué)的本科嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的講義。講述覆蓋了嵌入式設(shè)計(jì)的各個(gè)方面.25. P437_軍用軟件開發(fā)規(guī)范 P437_軍用軟件開發(fā)規(guī)范.26. wince 啟動(dòng)時(shí) 自動(dòng)加載 SD卡 應(yīng)用程序.27. ,2006altera大賽－基于軟核Nios的寬譜正弦信號(hào)發(fā)生器設(shè)計(jì)：摘要：本設(shè)計(jì)運(yùn)用了基于 Nios II 嵌入式處理器的 SOPC 技.28. 支持s3c4510的bios。感覺其實(shí)現(xiàn)的方式還是比較巧妙的。而且網(wǎng)上還有對(duì)該源碼的學(xué)習(xí)日志。很是有利于大家學(xué)習(xí).29. 基于Nuleus操作系統(tǒng)和s3c4510的編寫的EFC。已經(jīng)包含了該EFC的設(shè)計(jì)說明。這是個(gè)實(shí)際產(chǎn)品的代碼.30. CPLD驅(qū)動(dòng)顯示器的VGA口.31. 基于MFRC500讀卡芯片的完整讀卡程序.32. i2c introductions.33. 此文件為zigbee2006協(xié)議棧源碼.34. 基于QT60xx0的I2C接口開發(fā).35. STM32F10xxx USB開發(fā)者套件.36. 關(guān)于臺(tái)灣研華遠(yuǎn)程以太網(wǎng)模塊上位機(jī)控制源代碼.37. 關(guān)于臺(tái)灣研華遠(yuǎn)程以太網(wǎng)模塊上位機(jī)控制源代碼.38. 關(guān)于臺(tái)灣研華遠(yuǎn)程以太網(wǎng)模塊上位機(jī)控制源代碼.39. 關(guān)于臺(tái)灣研華遠(yuǎn)程以太網(wǎng)模塊上位機(jī)控制源代碼.40. 關(guān)于臺(tái)灣研華遠(yuǎn)程以太網(wǎng)模塊上位機(jī)控制源代碼.
標(biāo)簽： Demonstrator Release USB HID
上傳時(shí)間： 2013-04-15
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算法藝術(shù)與信息學(xué)競(jìng)賽.學(xué)習(xí)指導(dǎo).pdf 算法分析與設(shè)計(jì).pdf 算法帝國(guó).pdf 算法(普林斯頓-Robert Sedgewick).pdf 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)(C語言版)（第2版）.pdf 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)(C語言版) (第2版).PDF 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C語言版) - 嚴(yán)蔚敏 吳偉民.pdf 大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).pdf 《零基礎(chǔ)學(xué)算法》.pdf 《啊哈！算法》.pdf
標(biāo)簽： 500 電氣設(shè)計(jì) 禁忌
上傳時(shí)間： 2013-08-03
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matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄 超清書簽版
標(biāo)簽： matlab 數(shù)學(xué)建模 收錄 算法
上傳時(shí)間： 2013-05-15
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