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自適應(yīng)網(wǎng)格劃分通用程序包，美國伯克利大學(xué)開發(fā)。
標(biāo)簽： 自適應(yīng)網(wǎng)格 分 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：lps11188
自適應(yīng)網(wǎng)格劃分通用程序包，美國伯克利大學(xué)開發(fā)。
標(biāo)簽： 自適應(yīng)網(wǎng)格 分 程序
上傳時(shí)間： 2015-05-24
上傳用戶：qq521
本原創(chuàng)文檔介紹了，如何在vxworks項(xiàng)目中使用美國伯克利大學(xué)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫最新版本。對(duì)于開發(fā)vxworks項(xiàng)目具有極其重要的參考價(jià)值。
標(biāo)簽： 文檔
上傳時(shí)間： 2015-10-23
上傳用戶：zhanditian
現(xiàn)實(shí)世界中的算法：pdf格式，是伯克利大四學(xué)生和老師的集體作品，非常通俗而又詳盡地總結(jié)了許多常見的算法，包括信息壓縮、各類運(yùn)籌學(xué)中的規(guī)劃算法、通信和傳感器網(wǎng)絡(luò)中的路由算法、索引和搜索算法等等，值得細(xì)看
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2013-11-29
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drain_2DX,結(jié)構(gòu)抗震分析軟件，非線性功能很強(qiáng)，由美國加州伯克利分校教授編寫
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：黑漆漆
國外的地震有限元程序，美國伯克利大學(xué)的，非常經(jīng)典
上傳時(shí)間： 2014-08-13
上傳用戶：aeiouetla
加州伯克利的Triangle三角剖分程序
標(biāo)簽： 網(wǎng)格剖分程序
上傳時(shí)間： 2015-05-24
上傳用戶：嘻嘻嘻嘻兮兮
PSPICE是由SPICE（Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis）發(fā)展而來的用于微機(jī)系列的通用電路分析程序。于1972年由美國加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)小組利用FORTRAN語言開發(fā)而成，主要用于大規(guī)模集成電路的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。
標(biāo)簽： Pspice 仿真
上傳時(shí)間： 2015-12-04
上傳用戶：kendisc
華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算能力的發(fā)展、機(jī)器學(xué)習(xí)方法與系統(tǒng)的持續(xù)創(chuàng)新與演進(jìn)，諸如圖像識(shí)別、語音識(shí) 別、自然語言翻譯等人工智能技術(shù)得到普遍部署和廣泛應(yīng)用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業(yè)務(wù)發(fā)展 的重心。華為全球產(chǎn)業(yè)愿景預(yù)測：到2025年，全球?qū)?shí)現(xiàn)1000億聯(lián)接，覆蓋77%的人口；85%的企業(yè)應(yīng)用將部署到 云上；智能家庭機(jī)器人將進(jìn)入12%的家庭，形成千億美元的市場。 人工智能技術(shù)的發(fā)展和廣泛的商業(yè)應(yīng)用充分預(yù)示著一個(gè)萬物智能的社會(huì)正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、 香農(nóng)等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發(fā)的圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠 軍，人工智能技術(shù)開始全面爆發(fā)。如今，芯片和傳感器的發(fā)展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的 路；醫(yī)療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)者們認(rèn)為人工智能在過去二十年 快速崛起主要?dú)w結(jié)于如下三點(diǎn)原因[1]：1）海量數(shù)據(jù)：隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)以語音、視頻和文字等形式快速增 長；海量數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供了充足的營養(yǎng)，促使人工智能技術(shù)快速發(fā)展。2）高擴(kuò)展計(jì)算機(jī)和軟件系統(tǒng)：近 年來深度學(xué)習(xí)成功主要?dú)w功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關(guān)的軟件平臺(tái)。3）已有資源的可獲得 性：大量的開源軟件協(xié)助處理數(shù)據(jù)和支持AI相關(guān)工作，節(jié)省了大量的開發(fā)時(shí)間和費(fèi)用；同時(shí)許多云服務(wù)為開發(fā)者提供 了隨時(shí)可獲取的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。 在機(jī)器人、虛擬助手、自動(dòng)駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個(gè)行業(yè)，人工智能正朝著歷史性時(shí)刻邁進(jìn)。谷 歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領(lǐng)未來的核心發(fā)展戰(zhàn)略。2017年谷歌DeepMind升級(jí)版的AlphaGo Zero橫 空出世；它不再需要人類棋譜數(shù)據(jù)，而是進(jìn)行自我博弈，經(jīng)過短短3天的自我訓(xùn)練就強(qiáng)勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發(fā)現(xiàn)新知識(shí)并發(fā)展出打破常規(guī)的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術(shù)改變?nèi)祟惷\(yùn)的巨大潛能。 我們現(xiàn)在看到的只是一個(gè)開始；未來，將會(huì)是一個(gè)全聯(lián)接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗(yàn)，將 積極影響人們的工作和生活，帶來經(jīng)濟(jì)的繁榮與發(fā)展。
上傳時(shí)間： 2022-03-06
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《數(shù)字集成電路:電路、系統(tǒng)與設(shè)計(jì)(第二版) 》，電子工業(yè)出版社出版，外文書名: Digital Integrated Circuits:A Design Perspective,Second Edition，作者：簡·M.拉貝艾 (Jan M.Rahaey) (作者), Anantha Chandrakasan (作者), Borivoje Nikolic (作者), 周潤德 (譯者), 等 (譯者)。本書由美國加州大學(xué)伯克利分校Jan M. Rabaey教授等人所著。全書共12章，分為三部分： 基本單元、電路設(shè)計(jì)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)。本書在對(duì)MOS器件和連線的特性做了簡要的介紹之后，深入分析了數(shù)字設(shè)計(jì)的核心——反相器，并逐步將這些知識(shí)延伸到組合邏輯電路、時(shí)序邏輯電路、控制器、運(yùn)算電路以及存儲(chǔ)器這些復(fù)雜數(shù)字電路與系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中。為了反映數(shù)字集成電路設(shè)計(jì)進(jìn)入深亞微米領(lǐng)域后正在發(fā)生的深刻變化，本書以CMOS工藝的實(shí)際電路為例，討論了深亞微米器件效應(yīng)、電路最優(yōu)化、互連線建模和優(yōu)化、信號(hào)完整性、時(shí)序分析、時(shí)鐘分配、高性能和低功耗設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)驗(yàn)證、芯片測試和可測性設(shè)計(jì)等主題，著重探討了深亞微米數(shù)字集成電路設(shè)計(jì)所面臨的挑戰(zhàn)和啟示。
標(biāo)簽： 數(shù)字集成電路 電路系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2022-05-13
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