小弟撰寫的類神經(jīng)pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.
標簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時間： 2015-12-02
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用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範例.
標簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時間： 2015-12-02
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類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運算-TLU,為所有學習類神經(jīng)入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
上傳時間： 2015-12-02
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經(jīng)典教程,錢能的c++程序設(shè)計教程,找了好久的
上傳時間： 2014-01-11
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′問題描述： 設(shè) X[0:n-1]和 Y[0:n-1]為 2 個數(shù)組,每個數(shù)組中含有 n 個已排好序的數(shù)。試設(shè)計一個 O(logn)時間的算法,找出X和Y的2n個數(shù)的中位數(shù)。 例如，當n=7，X=[1，3，6，7，8，9，10]；Y=[2，4，5，11，12，13，14]時，X 和Y 的中位數(shù)是7。
上傳時間： 2013-12-26
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精選一個 uC/OS-II Porting 於一般業(yè)界使用之 MSP430F1132 開發(fā)板上任務(wù)調(diào)度的例程,於 app.c 內(nèi)建構(gòu)了一個可於此開發(fā)板上 Port 1.0 驅(qū)動 LED 閃爍任務(wù)工程,全例程於 IAR MSP430 V3.42A 下編譯,同時亦將此工程設(shè)好斷點可方便於 Simulator 內(nèi)直接觀測 uC/OS 任務(wù)調(diào)度狀態(tài).
上傳時間： 2015-12-14
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12864串口液晶,包含兩個文件:lcd.c與lcd.h. 調(diào)用 void printLCD(uint8 x,uint8 y,uint8 *fmt, ... ),即可將顯示的字符串發(fā)送到液晶屏顯示
上傳時間： 2013-12-18
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M值曲線即控制理論中的補靈敏度系數(shù)模的最大值。本例模型為：y=w+s
上傳時間： 2013-12-23
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擴頻同步時頻域二維分布 R=[x,y] surf(R) x:-5:0.1:5 y:-0.01:0.005:0.1
上傳時間： 2014-01-21
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x,y,z的值不是非遞增的，要求實現(xiàn)其為非遞增。
標簽： 遞增
上傳時間： 2015-12-27
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