小弟撰寫(xiě)的類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問(wèn)題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_(kāi)發(fā)介面較為便利, 大部分使用類(lèi)別的方法撰寫(xiě),所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：jeffery
小弟撰寫(xiě)的類(lèi)神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來(lái)源圖片training過(guò)後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來(lái)對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時(shí)注意時(shí)值不要過(guò)大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計(jì)算.
標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶(hù)：wpwpwlxwlx
用bcb所撰寫(xiě)的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
標(biāo)簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶(hù)：腳趾頭
類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類(lèi)神經(jīng)入門(mén)的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類(lèi)史上的類(lèi)神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶(hù)：851197153
使用微軟的J＃語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的把java源代碼自動(dòng)寫(xiě)的到文檔中，可用于驗(yàn)收文檔的源代碼自動(dòng)讀取。
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶(hù)：liansi
Object-Oriented Design Heuristics By Arthur J. Riel Publisher : Addison Wesley Pub Date : April 30, 1996 經(jīng)典的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)書(shū)籍
標(biāo)簽： J. Object-Oriented Heuristics Publisher
上傳時(shí)間： 2015-12-05
上傳用戶(hù)：weiwolkt
清華大學(xué)出版社sophocles j.orfanidis英文原版信號(hào)處理導(dǎo)論習(xí)題課答案,
標(biāo)簽： sophocles orfanidis 清華大學(xué) 出版社
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶(hù)：er1219
基于實(shí)數(shù)編碼遺傳算法的pid整定 樣本數(shù)為30性能指標(biāo)j＝23.9936
標(biāo)簽： 23.9936 pid 實(shí)數(shù)編碼 算法
上傳時(shí)間： 2014-11-09
上傳用戶(hù)：熊少鋒
經(jīng)典教程,錢(qián)能的c++程序設(shè)計(jì)教程,找了好久的
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶(hù)：417313137
′問(wèn)題描述： 設(shè) X[0:n-1]和 Y[0:n-1]為 2 個(gè)數(shù)組,每個(gè)數(shù)組中含有 n 個(gè)已排好序的數(shù)。試設(shè)計(jì)一個(gè) O(logn)時(shí)間的算法,找出X和Y的2n個(gè)數(shù)的中位數(shù)。 例如，當(dāng)n=7，X=[1，3，6，7，8，9，10]；Y=[2，4，5，11，12，13，14]時(shí)，X 和Y 的中位數(shù)是7。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：咔樂(lè)塢
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