待處理的信號(hào)為： y=sin(2*10000*pi*t)+sin(2*pi*1000*t)。目的是將其中調(diào)頻分量 sin(2*10000*pi*t)濾除掉
上傳時(shí)間： 2017-09-11
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
最小二乘法仿真y=20*sin(100*pi*t+pi/3)+4*sin(200*pi*t)+10*sin(300*pi*t)+2*sin(400*pi*t)+6*sin(500*pi*t)波形
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：jkhjkh1982
這個(gè)章節(jié)將詳細(xì)介紹Windows CE 系統(tǒng)中的處理程序 (process) 和執(zhí)行緒 (thread)，並對(duì)Windows CE作業(yè)系統(tǒng)所使用的排程策略進(jìn)行分析。處理程序是資源分配的基本單位，而執(zhí)行緒是排程的基本單位。
標(biāo)簽： Windows process thread CE
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：cx111111
/* * EULER S ALGORITHM 5.1 * * TO APPROXIMATE THE SOLUTION OF THE INITIAL VALUE PROBLEM: * Y = F(T,Y), A<=T<=B, Y(A) = ALPHA, * AT N+1 EQUALLY SPACED POINTS IN THE INTERVAL [A,B]. * * INPUT: ENDPOINTS A,B INITIAL CONDITION ALPHA INTEGER N. * * OUTPUT: APPROXIMATION W TO Y AT THE (N+1) VALUES OF T. */
標(biāo)簽： APPROXIMATE ALGORITHM THE SOLUTION
上傳時(shí)間： 2015-08-20
上傳用戶：zhangliming420
假定已經(jīng)有許多應(yīng)用采用了程序1 - 1 5中所定義的C u r r e n c y類，現(xiàn)在我們想要對(duì)C u r r e n c y類 的描述進(jìn)行修改，使其應(yīng)用頻率最高的兩個(gè)函數(shù)A d d和I n c r e m e n t可以運(yùn)行得更快，從而提高應(yīng) 用程序的執(zhí)行速度。由于用戶僅能通過p u b l i c部分所提供的接口與C u r r e n c y類進(jìn)行交互，
上傳時(shí)間： 2015-10-11
上傳用戶：BIBI
鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h，因此從這個(gè)類開始。程序1 2 - 1給出了類的描述。程 序中，先用程序1 - 1 3中函數(shù)Make2DArray 為二組數(shù)組a 分配空間，然后對(duì)數(shù)組a 初始化，以描述 一個(gè)n 頂點(diǎn)、沒有邊的圖的鄰接矩陣，其復(fù)雜性為( n2 )。該代碼沒有捕獲可能由M a k e 2 D A r r a y 引發(fā)的異常。在析構(gòu)函數(shù)中調(diào)用了程序1 - 1 4中的二維數(shù)組釋放函數(shù)D e l e t e 2 D
標(biāo)簽： 矩陣
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：lanjisu111
代入法的啟發(fā)示搜索 我的代碼實(shí)現(xiàn)是：按照自然語言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低（已經(jīng)有人作國(guó)統(tǒng)計(jì)分析了）先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計(jì)表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再對(duì)密文字母計(jì)算頻率，并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統(tǒng)計(jì)表（B），通過兩張表的對(duì)應(yīng)關(guān)系，不斷用A中的字母去替換B中的字母，搜索不成功時(shí)就回退，在這里回朔是一個(gè)關(guān)鍵。
上傳時(shí)間： 2015-10-24
上傳用戶：wanqunsheng
To estimate the input-output mapping with inputs x ％ and outputs y generated by the following nonlinear, ％ nonstationary state space model: ％ x(t+1) = 0.5x(t) + [25x(t)]/[(1+x(t))^(2)] ％ + 8cos(1.2t) + process noise ％ y(t) = x(t)^(2) / 20 + 6 squareWave(0.05(t-1)) + 3 ％ + time varying measurement noise ％ using a multi-layer perceptron (MLP) and both the EKF and ％ the hybrid importance-samping resampling (SIR) algorithm.
標(biāo)簽： input-output the generated following
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：royzhangsz
在命令窗輸入如下內(nèi)容就得到圖形了: [t,x]=ode45( godhua ,[0,10],[0,0,0,1]) subplot(131) plot(t,x(:,4)) xlabel( t ) ylabel( y ) subplot(132) plot(t,x(:,1)) xlabel( t ) ylabel( v ) subplot(133) plot(t,x(:,2)) xlabel( t ) ylabel( \theta )
標(biāo)簽： subplot godhua xlabel plot
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：15736969615
System.out.print(s) System.out.println(t) System.out.print(u) System.out.println(v) System.out.print(a) System.out.print(b) System.out.print(c) System.out.println(d) x=0x5f20 y=0x5f35 z=0xffff System.out.print(x) System.out.print(y) System.out.println(z)
標(biāo)簽： System out println print
上傳時(shí)間： 2016-07-01
上傳用戶：日光微瀾
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