無(wú)線傳感網(wǎng)有TDMA和CSMA兩種基本的MAC協(xié)議方案。欣仰邦LoRa技術(shù)實(shí)現(xiàn)TDMA算法組網(wǎng)系統(tǒng)，LoRa-TDMA的優(yōu)點(diǎn)是：低成本實(shí)現(xiàn)小規(guī)模組網(wǎng)?；赥DMA的MAC協(xié)議實(shí)現(xiàn)信道分配的機(jī)制簡(jiǎn)單成熟，它沒(méi)有CSMA競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的碰撞和重傳問(wèn)題，而是為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)分配獨(dú)立的時(shí)隙用于數(shù)據(jù)發(fā)送或接收TDMA信號(hào)的前導(dǎo)字和CZT（chirp z-transform）算法的高頻率分辨率特性，設(shè)計(jì)了適于低信噪比信號(hào)的寬范圍載波同步改進(jìn)算法。數(shù)據(jù)傳輸時(shí)不需要過(guò)多的控制信息，且節(jié)點(diǎn)在空閑時(shí)能夠及時(shí)進(jìn)入睡眠狀態(tài).因而在節(jié)點(diǎn)無(wú)移動(dòng)且網(wǎng)絡(luò)部署情況已知的場(chǎng)景，采用TDMWA方式進(jìn)行通信，可避免信道沖突以及沖突引起的丟包和能量損耗；TDMA信號(hào)的前導(dǎo)字進(jìn)行數(shù)據(jù)輔助（DA）型載波同步，有效地縮小了低信噪比信號(hào)的頻偏范圍；再利用CZT算法進(jìn)一步縮小頻偏范圍，最后利用非數(shù)據(jù)輔助型（NDA）自相關(guān)函數(shù)法得到精確的載波頻偏。改進(jìn)算法的計(jì)算復(fù)雜度略高于寬范圍自相關(guān)函數(shù)法，而遠(yuǎn)低于寬范圍LR算法。通過(guò)仿真比較，改進(jìn)算法對(duì)低信噪比（SNR）環(huán)境（3-6dB）中的信號(hào)具有良好且穩(wěn)定的估計(jì)性能。保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性；令節(jié)點(diǎn)在不工作期間進(jìn)入睡眠狀態(tài)，以保存能量.這些特點(diǎn)很適合無(wú)線傳感網(wǎng)中的節(jié)能要求.
上傳時(shí)間： 2022-07-23
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AD濾波算法函數(shù)模塊說(shuō)明： 一、該模塊包含濾波算法有：中位值濾波、中位值平均濾波、遞推平均濾波、一階滯后濾波。用戶可根據(jù)項(xiàng)目不同情況選用不同的濾波算法。1.1、中位值濾波：連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù))，把N次采樣值按大小排列，取中間值為本次有效值。適用范圍能有效克服因偶然因素引起的波動(dòng)干擾，對(duì)溫度、液位的變化緩慢的被測(cè)參數(shù)有良好的濾波效果。不過(guò)對(duì)流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜。1.2、中位值平均濾波：連續(xù)采用N個(gè)數(shù)據(jù)，去掉一個(gè)最大值和一個(gè)最小值，然后計(jì)算N-2個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。適用范圍：對(duì)應(yīng)偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾，可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差。但是測(cè)量速度較慢, 比較浪費(fèi)RAM。1.3遞推平均濾波：把連續(xù)取N個(gè)采樣值看成一個(gè)隊(duì)列，隊(duì)列的長(zhǎng)度固定為N，每次采樣到一個(gè)新數(shù)據(jù)放入隊(duì)尾，并扔掉原來(lái)隊(duì)首的一次數(shù)據(jù)，把隊(duì)列中得N個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算，就可以獲得新的濾波結(jié)果。適用范圍：對(duì)周期性干擾有良好的抑制作用，平滑度高，適用于高頻振蕩的系統(tǒng)。缺點(diǎn)是靈敏度低，對(duì)偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差，不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差，不適用于脈沖干擾比較嚴(yán)重的場(chǎng)合。1.4、一階滯后濾波：對(duì)周期性干擾具有良好的抑制作用，適用于波動(dòng)頻率較高得場(chǎng)合。缺點(diǎn)就是相位滯后，靈敏度低，滯后程度取決于a的大小，不能消除濾波頻率高于采樣頻率1/2的干擾信號(hào)。本次濾波結(jié)果result=(1-a)*本次采樣值+a*上次值。a=(0~1）
上傳時(shí)間： 2022-07-28
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