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人工神經網絡在模式識別
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用Cross validation的方法建立人工神經網絡的模型!
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基于Hopfield人工神經網路的室內全域路徑優化。主要是利用Hopfield求解TSP的方法。用于課程設計。
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結合人工智能的最新方向:人工神經網絡,利用BP網絡的聯想,記憶功能,建立了具有神經網絡的駕駛員:環境閉環控制系統模型.
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人工神經網絡例程 人工神經網絡例程
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基于CPN人工神經網絡的例子
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人工神經網絡BP算法 1、動態改變學習速率 2、加入動量項 3、運用了Matcom4.5的矩陣運算庫(可免費下載,頭文件matlib.h)
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人工神經網絡PPT,包括各種神經網絡算法及模糊神經網絡算法原理及實現
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