本程式為使用Verilog語(yǔ)言寫(xiě)控制DRAM的控制模塊, 可以簡(jiǎn)易的控制DRAM IC, 本程式已經(jīng)過(guò)系統(tǒng)驗(yàn)證.
標(biāo)簽: DRAM Verilog 控制 程式
上傳時(shí)間: 2014-01-14
上傳用戶(hù):tzl1975
國(guó)外知名書(shū)籍Mobile System的電子文檔 將全書(shū)的精華以電子書(shū)方式展現(xiàn) 對(duì)於學(xué)習(xí)通訊網(wǎng)路系統(tǒng)的基礎(chǔ)相當(dāng)有幫助
標(biāo)簽: Mobile System 方式 系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2014-01-10
上傳用戶(hù):anng
本程序可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)小車(chē)可有人工控制其走動(dòng)
標(biāo)簽: 程序 人工 控制
上傳時(shí)間: 2015-08-12
上傳用戶(hù):youke111
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程,反向傳播算法,新的程序,直接運(yùn)行
標(biāo)簽: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 教程
上傳時(shí)間: 2014-12-01
上傳用戶(hù):253189838
本書(shū)從構(gòu)造大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的角度討論了有關(guān)的系統(tǒng)理論和方法,主要內(nèi)容包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布系統(tǒng)論(熱力學(xué)方法)、信息論方法、基于信息幾何的神經(jīng)場(chǎng)方法。這些內(nèi)容對(duì)于進(jìn)一步構(gòu)造實(shí)用的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模分布系統(tǒng)都是重要的理論基礎(chǔ)。 本書(shū)的編寫(xiě)內(nèi)容包含了作者及其所指導(dǎo)博士生的研究成果,同時(shí)敢結(jié)合了作者多年給研究生講授該研究領(lǐng)域課程的最新內(nèi)容。本書(shū)敘述深入淺出、條理分明,突出全書(shū)連貫性,便于讀者理解與掌握。 本書(shū)適合作為計(jì)算機(jī)或信號(hào)處理專(zhuān)業(yè)的研究生課程教材,或作為從事該領(lǐng)域研究的科學(xué)技術(shù)人員的參考書(shū)。
標(biāo)簽: 大規(guī)模 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2015-08-14
上傳用戶(hù):myworkpost
Hopfield 離散網(wǎng)絡(luò)源程序 是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的基本代碼
標(biāo)簽: Hopfield 網(wǎng)絡(luò) 離散 源程序
上傳時(shí)間: 2013-12-29
上傳用戶(hù):jiahao131
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程(很有用)! 我的入門(mén)提高經(jīng)典用書(shū)
標(biāo)簽: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實(shí)用教程
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶(hù):lps11188
這份源碼已提供了神龍卡的控制接口的全部源碼,接口文件sdinterf.pas,但這個(gè)演示源碼只是個(gè)能控制神龍卡調(diào)用,我只提供調(diào)用神龍卡的方法,但全部功能我還沒(méi)有寫(xiě)上,就讓剛做神龍卡編程(DSHOW)的朋友提供個(gè)方便吧!這樣就不用花太大的力氣去找到編程的入口點(diǎn),還有如果你寫(xiě)出好的代碼不防發(fā)布出來(lái)大家分享下!
標(biāo)簽: 源碼 控制接口
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶(hù):123456wh
數(shù)值分析中的歐拉算法 本文建立在數(shù)值分析的理論基礎(chǔ)上,能夠在Matlab環(huán)境中運(yùn)行,給出了理論分析、程序清單以及計(jì)算結(jié)果。更重要的是,還有詳細(xì)的對(duì)算法的框圖說(shuō)明。首先運(yùn)用Romberg積分方法對(duì)給出定積分進(jìn)行積分,然後對(duì)得到的結(jié)果用插值方法,分別求出Lagrange插值多項(xiàng)式和Newton插值多項(xiàng)式,再運(yùn)用最小二乘法的思想求出擬合多項(xiàng)式,最後對(duì)這些不同類(lèi)型多項(xiàng)式進(jìn)行比較,找出它們各自的優(yōu)劣。
標(biāo)簽: 數(shù)值分析 分 算法
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶(hù):yoleeson
清華人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電子講稿.介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其基本網(wǎng)絡(luò)模型,使學(xué)生了解智能系統(tǒng)描述的基本模型掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、單層網(wǎng)、多層網(wǎng)、循環(huán)網(wǎng)等各種基本網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)、典型訓(xùn)練算法、運(yùn)行方式、典型問(wèn)題.掌握軟件實(shí)現(xiàn)方法。
標(biāo)簽: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 清華 電子 網(wǎng)絡(luò)模型
上傳時(shí)間: 2014-01-21
上傳用戶(hù):dongbaobao
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1