用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)功能
標(biāo)簽： RBF 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能算法 測(cè)功
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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這是我在學(xué)校上人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的課程時(shí)做的課程設(shè)計(jì)的源程序，使用的是rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序
上傳時(shí)間： 2015-09-25
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用Visual C++繪制簡(jiǎn)單的人工地震剖面程序，對(duì)地球物探勘探專業(yè)特別是石油物探專業(yè)的學(xué)生應(yīng)該很有用
標(biāo)簽： Visual 繪制 人工 地震
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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人工神經(jīng)元BP網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)，用Visual C++編寫
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)元 BP網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-10-08
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DFT進(jìn)行頻譜分析時(shí)的三種現(xiàn)象 1、混疊：對(duì)連續(xù)信號(hào)采樣，要求連續(xù)信號(hào)是帶限的，采樣頻率要足夠高。Fs應(yīng)滿足Nyquist采樣定理才不產(chǎn)生混疊。 采樣前加低通濾波器防混疊 2、頻譜泄漏：DFT對(duì)時(shí)域信號(hào)進(jìn)行了截?cái)啵ㄏ喈?dāng)于采樣信號(hào)乘了一個(gè)窗函數(shù)），時(shí)域的乘積相當(dāng)于頻域卷積，改變了原信號(hào)頻譜。 改用其他窗函數(shù)（非矩形）改善泄漏。 3、柵欄現(xiàn)象：DFT 只給出了頻譜在采樣點(diǎn)上的取值，采樣點(diǎn)間的頻譜內(nèi)容丟失。
標(biāo)簽： DFT 頻譜分析 混疊 連續(xù)信號(hào)
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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常用數(shù)字信號(hào)處理的C源碼:快速傅立葉變換,快速離散正交變換,快速卷積變換,數(shù)字濾波,數(shù)字圖像處理,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
標(biāo)簽： 變換 數(shù)字信號(hào)處理 傅立葉變換 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-10-10
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機(jī)器人路徑規(guī)劃中局部路徑規(guī)劃常用的人工勢(shì)場(chǎng)法，在matlab仿真的原代碼
標(biāo)簽： 路徑規(guī)劃 機(jī)器人 局部 人工勢(shì)場(chǎng)
上傳時(shí)間： 2015-10-12
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混音器的基本用法,包括查找混音設(shè)備,檢查某個(gè)混音設(shè)備是否可用
標(biāo)簽： 混音 設(shè)備 混音器
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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人工神經(jīng)網(wǎng)路兩層反向傳播BP算法實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近，matlab編寫
標(biāo)簽： 人工神經(jīng) BP算法 網(wǎng)路 反向傳播
上傳時(shí)間： 2015-10-13
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)hopfield網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)演示，采用matlab編寫
標(biāo)簽： hopfield 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)
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