人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型：BP、ART、Hopfield、SOM
標(biāo)簽： Hopfield ART SOM 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：牛布牛
一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法源代碼與演示程序
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法 源代碼 程序
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：cazjing
BP算法與人工只能的結(jié)合。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：aappkkee
《人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)》含有實用的網(wǎng)絡(luò)模型、學(xué)習(xí)規(guī)則和訓(xùn)練方法的一些算法程序，對學(xué)習(xí)人工智能，模式識別的人有一些幫助！
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)元 網(wǎng)絡(luò) 算法 程序
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：dreamboy36
落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、不確定性和時變性問題的新思想和新方法。基于此,作者提出自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的落煤殘存瓦斯量預(yù)測模型,并結(jié)合不同礦井落煤殘存瓦斯量的實際測定結(jié)果進行驗證研究。結(jié)果表明,自適應(yīng)調(diào)整權(quán)值的變步長BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度高,收斂速度快 該預(yù)測模型的應(yīng)用可為采掘工作面瓦斯涌出量的動態(tài)預(yù)測提供可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為采掘工作面落煤殘存瓦斯量的確定提出了一種全新的方法和思路。
標(biāo)簽： 瓦斯 環(huán)節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精度
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
目前開發(fā)人工只能的朋友一定會遇到bp算法中八進制的問題，這段程序很好的解決了這個問題。我目前在作模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法的課題，收集了很多相關(guān)程序，望同方向者探討一二。
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：comua
人工股市（Artificial Stock Market，簡稱ASM）是模擬股市運作的一個程序。在這個電腦中的虛擬市場中，若干被稱為交易者的人工智能程序(Agent)通過觀察它們所在的數(shù)字世界中股價和股息的不斷變換而做出預(yù)測，并且根據(jù)這些預(yù)測做出購買股票與否以及購買股票數(shù)量的決策。反過來，所有的交易者的決策又決定了股票的價格，這樣，整個的股票交易市場就構(gòu)成了一個自我封閉的計算系統(tǒng)。同時，這些交易者都具有學(xué)習(xí)的能力，可以根據(jù)以前預(yù)測的成功或者失敗對自己的決策進行調(diào)整，并且通過一種被稱為遺傳算法的方法產(chǎn)生創(chuàng)新能力。
標(biāo)簽： Artificial Market Stock 人工
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：manlian
Autolife模型是一個能夠進行“開放式進化”的人工生命系統(tǒng)。每個Agent模型采用可以變化規(guī)則表長度的有限自動機模型建模。一方面Agent可以進行自我繁殖，同時模型中的選擇機制沒有采用顯式的適應(yīng)度函數(shù)而是采用能量消耗的簡單模型而自發(fā)涌現(xiàn)出來，所以可以認為Agent模型是一個類Tierra系統(tǒng)。然而與Tierra、Avida等數(shù)字生命模型不同的是，Autolife模型進行了大大的簡化，它界面友好，操作直接。雖然沒有給每個Agent裝配一個虛擬計算機，但是Agent與環(huán)境的耦合則可以看成一個圖靈機模型，因此Agent可以通過變異而“任意”的編程序。通過Autolife模型，首先人們可以看到一般的生態(tài)系統(tǒng)中共存的現(xiàn)象：生物的大爆炸、大滅絕，Agent進化得越來越聰明；其次，用戶可以通過變化不同的食物添加規(guī)則探索Agent與環(huán)境的關(guān)系；最后，如果允許Agent通過播種改變環(huán)境自動產(chǎn)生食物，那么組織的涌現(xiàn)就是一種不可避免的結(jié)果。Agent構(gòu)成的組織具有自主運動的特性，還可以進行自我修復(fù)，可以說Autolife中的組織是一些真正的“活體”。
標(biāo)簽： Agent Autolife 模型 開放式
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：a6697238
本程序是具有進化能力的人工生命floy，你會看到越來越具有智能的floy會自發(fā)的產(chǎn)生。
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：jcljkh
簡單規(guī)則演化出來的極似蒼蠅的一個人工生命群體floy
上傳時間： 2015-03-14
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