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人工勢(shì)(shì)場(chǎng)

一種基于DSP的人工耳蝸語(yǔ)音處理器設(shè)計(jì)

傳統(tǒng)的人工耳蝸語(yǔ)音處理器采用ASIC設(shè)計(jì)，投入成本高，可移植性差，設(shè)計(jì)了一種基于TMS320VC5509A的人工耳蝸語(yǔ)音處理器。該處理器采用雙麥克風(fēng)接受語(yǔ)音信號(hào)，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音信號(hào)的自適應(yīng)噪聲消除和CIS （Continuous Interleaved Sampling）方案。同一段語(yǔ)音由DSP采樣處理得到的刺激脈沖與MATLAB采樣處理的結(jié)果基本相同。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于DSP的人工耳蝸語(yǔ)音處理器能實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)中噪聲的消除并得到良好的刺激脈沖。

標(biāo)簽： DSP 人工耳蝸語(yǔ)音處理器

上傳時(shí)間： 2013-10-22

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基于人工氣候室的溫濕度控制

人工氣候室的溫濕度控制面臨諸多的難題，不但控制對(duì)象有滯后性、無(wú)準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型以及存在不確定干擾等，同時(shí)溫濕度還存在耦合現(xiàn)象。使用常規(guī)PID或者單純的模糊控制效果都不佳。本文提出了一種PID與模糊控制相結(jié)合的智能控制算法，同時(shí)通過內(nèi)蒙古大學(xué)生物學(xué)院人工氣候室現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，證明了該控制算法對(duì)于溫濕度控制系統(tǒng)的有效性。

標(biāo)簽： 人工溫濕度控制

上傳時(shí)間： 2013-10-27

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Hopfield Model Autoassociative Memory 源碼, 經(jīng)典的HOPFIELD人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼

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標(biāo)簽： Autoassociative Hopfield HOPFIELD Memory

上傳時(shí)間： 2015-01-05

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Counterpropagation Network Vision 源碼, 經(jīng)典的CPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼

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標(biāo)簽： Counterpropagation Network Vision CPN

上傳時(shí)間： 2015-01-05

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Backpropagation Network Time-Series Forecasting 源碼, 經(jīng)典的BPN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼

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標(biāo)簽： Backpropagation Forecasting Time-Series Network

上傳時(shí)間： 2015-01-05

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Boltzmann Machine Optimization 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼

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標(biāo)簽： Optimization Boltzmann Machine 人工智能

上傳時(shí)間： 2014-12-07

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Bidirectional Associative Memory Heteroassociative Memory 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼;

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標(biāo)簽： Memory Heteroassociative Bidirectional Associative

上傳時(shí)間： 2015-01-05

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Adaptive Resonance Theory Brain Modeling 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼

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標(biāo)簽： Resonance Adaptive Modeling Theory

上傳時(shí)間： 2014-01-12

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Adaline Network Pattern Recognition 人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼

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標(biāo)簽： Recognition Adaline Network Pattern

上傳時(shí)間： 2015-01-05

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用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問題

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標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

上傳時(shí)間： 2015-01-05

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