貝葉斯決策解決城市最短路徑問(wèn)題,人工只能實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目
標(biāo)簽： 貝葉斯 城市 人工 最短路徑
上傳時(shí)間： 2015-10-30
上傳用戶：sdq_123
delphi pascal、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼
標(biāo)簽： delphi pascal 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源代碼
上傳時(shí)間： 2015-11-03
上傳用戶：waizhang
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別，預(yù)測(cè)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，ART和BP是常用的形式。
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模式識(shí)別
上傳用戶：hakim
用Cross validation的方法建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型！
標(biāo)簽： validation Cross 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型
上傳時(shí)間： 2015-11-04
上傳用戶：chenjjer
用于計(jì)算人工標(biāo)注語(yǔ)料時(shí)，不同標(biāo)注者之間的共同認(rèn)知程度的Kappa值計(jì)算算法
標(biāo)簽： 計(jì)算 人工 標(biāo)注
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：yoleeson
人工合成記錄的程序，子波為Ricker子波
標(biāo)簽： 人工 合成 記錄 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：anng
基于Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)路的室內(nèi)全域路徑優(yōu)化。主要是利用Hopfield求解TSP的方法。用于課程設(shè)計(jì)。
標(biāo)簽： Hopfield TSP 人工神經(jīng) 網(wǎng)路
上傳時(shí)間： 2015-11-12
上傳用戶：miaochun888
結(jié)合人工智能的最新方向:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用BP網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想,記憶功能,建立了具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的駕駛員:環(huán)境閉環(huán)控制系統(tǒng)模型.
標(biāo)簽： 人工智能 BP網(wǎng)絡(luò) 方向 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-11-15
上傳用戶：dragonhaixm
1.掌握系統(tǒng)中斷向量（１CH）的獲取和設(shè)置的方法，掌握中斷處理程序的設(shè)計(jì)方法。 2.顯示的形式為“２００７—０７—XX XX:XX:XX”，以秒為增量單位。
標(biāo)簽： 中斷向量
上傳時(shí)間： 2015-11-20
上傳用戶：aig85
仿真人工智能是指用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化，人工情感指用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的情感，使機(jī)器具有識(shí)別、理解和表達(dá)情感的能力。
標(biāo)簽： 仿真 人工智能 人工
上傳時(shí)間： 2015-11-24
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