摘要：介紹了一種適合于交通部門間歇式觀測(cè)站和連續(xù)式觀測(cè)站進(jìn)行抽樣的流量計(jì)數(shù)儀器，它以AT89C51為核心．具有低功耗、體積小、攜帶方便、價(jià)格便宜等特點(diǎn)。文章還給出了該儀器的硬件電路原理圖和程序流程圖，以及系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)低功耗的方案。關(guān)鍵詞：?jiǎn)纹瑱C(jī)：抽樣：交通流量：低功耗
標(biāo)簽： 89C51 單片機(jī) 交通流 儀的設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-11-06
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)。這是一個(gè)用于交通流量預(yù)測(cè)的MATLAB原程序
標(biāo)簽： MATLAB BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 交通流量 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：qq521
一本介紹如何利用線圈檢測(cè)器和視頻檢測(cè)器來(lái)檢測(cè)道路交通流量，使用遺傳算法和指數(shù)平滑法來(lái)預(yù)測(cè)交通流量的書(shū)籍
標(biāo)簽： 檢測(cè)器 如何利用 線圈 檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：a6697238
基于卡爾曼濾波器的交通流量分析系統(tǒng)，輸入方式采用.txt文件形式
上傳時(shí)間： 2017-02-25
上傳用戶：葉山豪
關(guān)于交通流量的仿真，利用matlab編寫的元胞自動(dòng)機(jī)的仿真程序！很好玩哦！很棒哦！
上傳時(shí)間： 2017-02-26
上傳用戶：TRIFCT
用matlab實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市交通流量預(yù)測(cè)。主要以大腦生理變化過(guò)程為基礎(chǔ)、模仿大腦的結(jié)構(gòu)和功能
標(biāo)簽： matlab 大腦 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 城市交通
上傳時(shí)間： 2017-04-07
上傳用戶：qwe1234
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，私家車、公交車的增加，給我國(guó)交通系統(tǒng)帶來(lái)沉重的壓力。很多大城市都不同程度地受到交通阻塞問(wèn)題的困擾。交通信號(hào)燈的出現(xiàn)，使交通得以有效管制，對(duì)于疏導(dǎo)交通流量、提高道路通行能力，減少交通事故有明顯效果。本文以STC89C52單片機(jī)為核心，設(shè)計(jì)出以人性化、智能化為目的的交通信號(hào)燈控制系統(tǒng)。
標(biāo)簽： STC 單片機(jī) 交通信號(hào) 指示燈
上傳時(shí)間： 2013-11-13
上傳用戶：dick_sh
針對(duì)城市道路交叉口的常發(fā)性交通擁堵現(xiàn)象，依據(jù)RFID檢測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)前端信息采集技術(shù)的交通流檢測(cè)方法。并且對(duì)城市道路交叉口采集到的交通流量相對(duì)增量、車輛的時(shí)間占有率相對(duì)增量以及地點(diǎn)平均車速等信息進(jìn)行了對(duì)比性分析和統(tǒng)計(jì)推導(dǎo)，從理論上論證了交通擁擠產(chǎn)生時(shí)的交通流特點(diǎn)，然后以此為基礎(chǔ)給出了交通擁擠事件出現(xiàn)時(shí)的判別準(zhǔn)則，構(gòu)造出相應(yīng)的擁擠檢測(cè)指標(biāo)及判別算法。最后利用Matlab編程再結(jié)合實(shí)際交通測(cè)量數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的正確性。
標(biāo)簽： 物聯(lián)網(wǎng) 智能交通 判別 法的研究
上傳時(shí)間： 2014-12-28
上傳用戶：GavinNeko
針對(duì)城市道路交叉口的常發(fā)性交通擁堵現(xiàn)象，依據(jù)RFID檢測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn)，提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)前端信息采集技術(shù)的交通流檢測(cè)方法。并且對(duì)城市道路交叉口采集到的交通流量相對(duì)增量、車輛的時(shí)間占有率相對(duì)增量以及地點(diǎn)平均車速等信息進(jìn)行了對(duì)比性分析和統(tǒng)計(jì)推導(dǎo)，從理論上論證了交通擁擠產(chǎn)生時(shí)的交通流特點(diǎn)，然后以此為基礎(chǔ)給出了交通擁擠事件出現(xiàn)時(shí)的判別準(zhǔn)則，構(gòu)造出相應(yīng)的擁擠檢測(cè)指標(biāo)及判別算法。最后利用Matlab編程再結(jié)合實(shí)際交通測(cè)量數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的正確性。
標(biāo)簽： 物聯(lián)網(wǎng) 智能交通 判別 法的研究
上傳時(shí)間： 2013-10-19
上傳用戶：zhaiye
因?yàn)橄冗M(jìn)的被動(dòng)安全和汽車穩(wěn)定系統(tǒng)，過(guò)去幾年的車禍傷亡數(shù)字大幅減少。近期車禍傷亡數(shù)字再次增加，原因有例如:駕駛者注意力不集中和交通流量增加。 這個(gè)課程會(huì)介紹廣泛的主動(dòng)安全解決方案組合，使駕駛體驗(yàn)更安全更舒適。
標(biāo)簽： ADAS 飛思卡爾 汽車 以太網(wǎng)
上傳時(shí)間： 2013-11-02
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