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云網(wǎng)融合

  • 基于云計算的冷鏈物流配送車輛路徑優化方法研究

    針對冷鏈物流配送車輛路徑優化問題,分析云計算模式下處理配送車輛實時路徑的優勢,建立了冷鏈物流配送車輛路徑優化應用服務架構;并在該架構下獲取多源實時交通信息,分析車輛配送時間和綜合成本,構建了冷鏈物流配送車輛路徑優化模型,并在云計算環境下利用粗粒度并行遺傳算法對模型進行求解,實驗結果表明云計算環境下冷藏車輛實時路徑優化方法是有效的,該方法對冷鏈物流配送成本實現精細化控制,提高配送服務效率,具有實際意義。

    標簽: 云計算 物流配送 方法研究 車輛路徑

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:peterli123456

  • W波段反對稱漸變探針過渡轉換的設計

    介紹了一種反對稱漸變波導微帶探針過渡結構,采用高頻仿真軟件HFSS仿真分析了這個波導微帶過渡結構在 W 頻段的特性,并對影響過渡性能的幾個因素進行了敏感性分析,得出了可供工程應用參考的設計曲線。在全波導帶寬內,實現了插入損耗小于0.088 dB,回波損耗大于27 dB。該結構具有寬頻帶、結構簡單和易加工等優點,可廣泛用于毫米波固態電路系統中。

    標簽: W波段 對稱 探針 轉換

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:名爵少年

  • S8JX開關電源(35/50/100/150-W型)

    符合全球標準的小巧電源•35~150 W容量支持5 V, 12 V和24 V輸出電壓(100 W, 150 W: 僅24 V型)• 支持DIN導軌安裝• 安全標準  :  UL 508/60950-1, EN 60950-1CSA C22.2 No. 60950-1

    標簽: S8JX 100 150 35

    上傳時間: 2014-04-17

    上傳用戶:fklinran

  • 基于云計算的MCU開發

    本內容詳細介紹了傳統MCU開發工具 云計算時代的新需要 基于云計算的MCU開發 COOCOX TOOLS

    標簽: MCU 云計算

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:ls530720646

  • 基于GPU的遙感圖像融合并行算法研究

    基于通用GPU并行計算技術,結合遙感圖像數據融合處理特點,利用NVIDIA公司的CUDA編程框架,在其 GPU平臺上對BROVEY變換和YIQ變換融合算法進行了并行研究與實現。實驗結果表明,隨著遙感圖像融合算法的計算復雜度、融合處理的問題規模逐漸增加,GPU并行處理的加速性能優勢也逐漸增大,GPU通用計算技術在遙感信息處理領域具有廣闊的應用前景。

    標簽: GPU 遙感圖像 合并 算法研究

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:kangqiaoyibie

  • 一種快速的三維點云自動配準方法

    采用主成分分析方法(PCA)定義了簡單的數學模型和軸向確定方法等來實現配準。大量實驗證明,算法能夠快速實現任意形狀、大小及位置的兩片點云配準。

    標簽: 自動配準

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:13215175592

  • 云計算及云儲存生態系統研究

    近些年來,我國的服務計算范型得到了不斷的開發和發展,網絡資源的發布、網絡維護、網絡資源部署以及網絡資源的合理配置等等領域都或多或少的產生了很大變化。不管是從個人角度來看,還是從企業整體的角度來看,用戶都已經將過去原有的空間限制、時間限制以及組織限制很好的跨越,并且對其創新能力很好的擴展。作為當前形勢下新一代服務計算的模型,云計算對于IT以及與其有關聯的產業都產生了十分深遠的影響,具有深遠的意義。面對當前云計算技術的千變萬化,將云計算的生態系統這一概念很好的采取,將云計算系統的構建、運行機制、關鍵要素以及其關鍵的算法很好的提出來,并且將云存儲作為主要的例子,來將其構建的過程很好的分析,對其可能產生的問題進行探討,并且明確其解決的措施,本文中,筆者就研究云計算及云儲存生態系統。

    標簽: 云計算 云儲存 生態系統

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:zengduo

  • 《云計算入門指南》全

    《云計算入門指南》,感興趣的朋友可以了解了解

    標簽: 云計算 入門指南

    上傳時間: 2013-10-18

    上傳用戶:Maple

  • 低能耗和低時延的無線傳感器網絡數據融合算法

    針對無線傳感器網絡的節點能量有限,且在進行信息傳輸時存在數據沖突、傳輸延時等問題,提出并設計了基于最大生存周期的無線傳感器網絡數據融合算法。該算法將整個網絡中的節點分成多個簇,并根據節點的傳輸范圍,將每個簇中的節點均勻分布,每個節點根據自己的本地信息和剩余能量選擇通信方式向簇頭節點傳輸數據,從而形成傳輸數據的最短路徑;并根據集中式TDMA(時分多址)調度模型,運用基于微粒群的Pareto優化方法,使得網絡在完成規定的信息傳輸時每個節點耗費的平均時隙和平均能耗最優。仿真結果表明,上述算法不但可以最大化網絡的生存時間,還可以有效的降低數據融合時間,減少網絡延時。

    標簽: 低能耗 時延 無線傳感器 網絡數據

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:看到了沒有

  • W波段寬帶倍頻器的設計與仿真

    本文介紹了一種由低次級聯形式構成的W波段寬帶六倍頻器。輸入信號先經過MMIC得到二倍頻,再由反向并聯二極管對平衡結構實現寬帶三倍頻,從而將Ku波段信號六倍頻到W波段。該倍頻器的輸入端口為玻璃絕緣子同軸轉換接頭,輸出為 WR-10 標準矩形波導結構。仿真結果表明當輸入信號功率為20dBm時,三倍頻器在整個W波段的輸出三次諧波功率為4.5dBm左右,變頻損耗小于17dB。該設計可以降低毫米波設備的主振頻率,擴展已有微波信號源的工作頻段。

    標簽: W波段 寬帶 倍頻器 仿真

    上傳時間: 2013-11-16

    上傳用戶:qingzhuhu

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