基于IASP91地球模型計算地震波到時的程序
上傳時間： 2015-09-18
上傳用戶：zhouli
得一些東西 學(xué)一之后做的關(guān)于同步電機得模型電磁場得仿真
上傳時間： 2015-09-18
上傳用戶：bruce
建立面向?qū)ο蟮氖澜缬^——對對象模型的通俗理解（邱嘉文） 1.通過通俗簡單的生活事例來演繹對象建模的基本概念。 2.開闊學(xué)員視野，讓學(xué)員輕松樹立面向?qū)ο蟮氖澜缬^。 3.讓學(xué)員掌握用面向?qū)ο蠓椒ǚ治鰡栴}的要領(lǐng)。 4.為學(xué)員學(xué)習(xí)對象建模方法熱身。
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：qiao8960
用C語言編寫的在Simulink環(huán)境下對3相交流逆變器進行數(shù)值仿真的S函數(shù)源代碼。該仿真源代碼的一個獨特之處就是：利用全新的數(shù)學(xué)模型能夠?qū)δ孀兤飨嚅g換流的動態(tài)過程進行仿真，這是目前其它同類模型中絕對沒有的獨特支出，可以用來精確仿真永磁無刷直流電機轉(zhuǎn)矩的動態(tài)特性，執(zhí)行效率很高。
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：shus521
隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測模型性能的改善提供了理論依據(jù)對于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時間序列的辨識在預(yù)測方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測原理是具有強的非線性時間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預(yù)測的精度
標(biāo)簽： 非線性 小波分析 負(fù)荷預(yù)測 模型
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
本文采用模糊數(shù)學(xué)和優(yōu)化理論建立起一套預(yù)測模型由計算機自動預(yù)測電力負(fù)荷從而保證了預(yù)測結(jié)果的正確性和可信度通過對深圳市遠景年電量預(yù)測的實例表明該方法是可行而有效的
標(biāo)簽： 模糊數(shù)學(xué) 可信度 預(yù)測模型 計算機
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：aeiouetla
公共汽車懸掛系統(tǒng)模型的MATLAB仿真程序,完成懸掛控制系統(tǒng)的研究
標(biāo)簽： MATLAB 公共汽車 仿真程序 懸掛系統(tǒng)
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：zhaiyanzhong
風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的風(fēng)速仿真模型，MATLAB/S函數(shù)構(gòu)造
標(biāo)簽： 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng) 仿真模型 風(fēng)速
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：luopoguixiong
Conditional Random Field（CRF）是重要的串學(xué)習(xí)模型，廣泛用于自然語言處理的各個領(lǐng)域。CRF++是CRF的一個高效的實現(xiàn)，具有可擴展性好，功能強大的優(yōu)點。
標(biāo)簽： Conditional Random Field CRF
上傳時間： 2015-09-20
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這是一個AM 超外差收音機模型的Systemview仿真模型的源代碼。
標(biāo)簽： Systemview 超外差收音機 模型 仿真模型
上傳時間： 2014-01-01
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