車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
數值分析中的歐拉算法 本文建立在數值分析的理論基礎上，能夠在Matlab環境中運行，給出了理論分析、程序清單以及計算結果。更重要的是，還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分，然後對得到的結果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式，再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式，最後對這些不同類型多項式進行比較，找出它們各自的優劣。
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yoleeson
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：songrui
一般計算機或電腦算不出如此龐大之數字,此程式即能解決此問題,因為輸出太多，所以把它存進檔案。
標簽： 程式
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：love_stanford
二維FDTD程序，采用PML邊界s 用pml和mur分別計算j=1處的Hz(i,1).計算空間擴大到400*400，不加邊界，運行相同的時間步
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：talenthn
鄰接矩陣類的根是A d j a c e n c y W D i g r a p h，因此從這個類開始。程序1 2 - 1給出了類的描述。程 序中，先用程序1 - 1 3中函數Make2DArray 為二組數組a 分配空間，然后對數組a 初始化，以描述 一個n 頂點、沒有邊的圖的鄰接矩陣，其復雜性為( n2 )。該代碼沒有捕獲可能由M a k e 2 D A r r a y 引發的異常。在析構函數中調用了程序1 - 1 4中的二維數組釋放函數D e l e t e 2 D
標簽： 矩陣
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：lanjisu111
本程序演示for-for的二重循環結構。外層for語句的循環變量是i，控制總共顯示多少行 內層for語句 的循環變量是j,控制每行顯示多少字符。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：gundan
此為基于二代提升小波的閾值壓縮算法源碼，其中可以設置小波變換的分解層數，使用的小波名稱，及各層閾值設置計算公式中的參數。并將低頻系數轉化為十六進制，方便在其上進一步壓縮，如采用Huffman壓縮等，程序思路清楚，附有完整的注釋，可以使用多種小波，并且很好得體現了二代小波的思想，對于初學小波者幫助很大。
上傳時間： 2015-11-12
上傳用戶：jackgao
一：排列的的規程序 二：迷宮程序 三：對于輸入的任意一個非負十進制整數，打印輸出與其等值的八進制數 四：利用模式串T的next函數求T在主串S中第pos個字符之后的位置的KMP算法 五：將所有在線性表Lb中但不在La中的數據元素插入到La中
上傳時間： 2015-11-21
上傳用戶：qw12
二次開發模塊 一、條形碼的批量生成， 款式：由存貨(7)+顏色(2)+尺碼(2)+供應碼(2)+年份(4)+月份(2)+流水號(6)自由組合生成 面料：由存貨(7)+顏色(2)+供應碼(2)自由組合生成 （1）由于每件款式的條碼是唯一的，其數據量相當大，在數據庫存儲方面若按以往的方式處理，估計數據庫是無法承受。故需采用新的存儲方式，在這存儲方面就需花較多的時間方可解決。 （2）條碼生成后需同時往用友數據庫（表：InventoryBarCodeSet）插入數據，以供用友制單時提供對應關系。
上傳時間： 2014-09-11
上傳用戶：康郎
