程式描述：使用Cypress的Cy7C63723晶片進行設(shè)計，實現(xiàn)USB介面的HID滑鼠。 安裝：把來源程式碼複製到硬碟特定目錄下，使用Keil C編譯器運行即可。 注意：可以首先使用Cypress的測試工具進行韌體程式的測試，以確保韌體程式的正確性。
上傳時間： 2017-02-10
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程式描述：使用Cypress的Cy7C68013A晶片進行設(shè)計，測試USB晶片內(nèi)部RAM，並示範內(nèi)部RAM的讀寫。 安裝：把來源程式碼複製到硬碟特定目錄下，使用Keil C編譯器運行即可。 注意：可以先使用Cypress的測試工具進行韌體程式的測試，以確保韌體程式的正確性。
標簽： Cypress 68013A C68013 68013
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：sardinescn
程式描述：使用Cypress的Cy7C68013A晶片進行設(shè)計，實現(xiàn)Slave FIFO模式的資料獲取。程式包括USB韌體程式以及主機程式。 安裝：把來源程式碼複製到硬碟特定目錄下，使用Keil C編譯器和Visual C++ 6.0運行即可。 注意：可以首先使用Cypress的測試工具進行韌體程式的測試，以確保韌體程式的正確性。
標簽： Cypress 68013A C68013 68013
上傳時間： 2013-12-18
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偏最小二乘法PLS廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域。這個程序包提供了一個函數(shù)，使用非線性迭代偏最小二乘法NIPALS算法，實現(xiàn)PLS回歸。同時包含NIPALS算法的教程
標簽： PLS 最小二乘法 應(yīng)用于 函數(shù)
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：Ants
本設(shè)計為基于MSP430單片機的兩線制一體化智能溫度變送器模塊，它支持工業(yè)上常用的熱電阻與熱電偶傳感器，同時它還能夠通過簡易的RS-232口進行參數(shù)設(shè)定。系統(tǒng)主要由電源模塊、AD采樣模塊、MCU模塊、通訊模塊及就地指示模塊等部分組成。軟件上采用了限幅平均濾波、數(shù)字校準、迭代等方法，與硬件配合，獲得了比較高的檢測精度。該溫度變送模塊具有電路簡單、 精度高、 超低功耗等特點，它可以很方便地安裝到現(xiàn)場，實現(xiàn)對溫度的實時檢測，具有較好的實用價值。
上傳時間： 2017-03-23
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高斯賽德爾迭代法，高斯消去法，龍貝格算法，龍格-庫塔算法，雅各比迭代法，二分法，最小二乘法……等常用數(shù)值算法
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：ghostparker
L3_1.m: 純量量化器的設(shè)計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產(chǎn)生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設(shè)計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設(shè)計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數(shù)的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數(shù)檔
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：jiahao131
檔案傳輸協(xié)定(FTP)為目前相當普遍與廣泛使用之網(wǎng)路 應(yīng)用。然而在傳統(tǒng)檔案傳輸協(xié)定之設(shè)計下，資料 傳輸透過Out-of-Band(OOB)之機制，意即透過控制頻道(control channel)傳輸指令 ，而實際資料 傳輸則另外透過特定之通訊埠以及TCP連 線，進行 傳送。如此一來 可確保資料 傳輸之可靠與穩(wěn)定性，但另一方面則會造成傳輸率 (throughput)效能低落 。因此，在本計劃中，我們透過使用SCTP協(xié)定並利 用多重串 流 (multi-stream)機制，達到以In-Band機制達成Out-of-Band傳輸之相同效果。在本研究之最後亦透過於開放原始碼系統(tǒng)實作並實際量 測，証
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：2467478207
主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，廣泛應(yīng)用于工具。此代碼是為了顯示他們的關(guān)系，通過非線性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。
標簽： SquaresPrincipal PCA PLS 分
上傳時間： 2014-07-30
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# include<stdio.h> # include<math.h> # define N 3 main(){ float NF2(float *x,float *y); float A[N][N]={{10,-1,-2},{-1,10,-2},{-1,-1,5}}; float b[N]={7.2,8.3,4.2},sum=0; float x[N]= {0,0,0},y[N]={0},x0[N]={}; int i,j,n=0; for(i=0;i<N;i++) { x[i]=x0[i]; } for(n=0;;n++){ //計算下一個值 for(i=0;i<N;i++){ sum=0; for(j=0;j<N;j++){ if(j!=i){ sum=sum+A[i][j]*x[j]; } } y[i]=(1/A[i][i])*(b[i]-sum); //sum=0; } //判斷誤差大小 if(NF2(x,y)>0.01){ for(i=0;i<N;i++){ x[i]=y[i]; } } else break; } printf("經(jīng)過%d次雅可比迭代解出方程組的解：\n",n+1); for(i=0;i<N;i++){ printf("%f ",y[i]); } } //求兩個向量差的二范數(shù)函數(shù) float NF2(float *x,float *y){ int i; float z,sum1=0; for(i=0;i<N;i++){ sum1=sum1+pow(y[i]-x[i],2); } z=sqrt(sum1); return z; }
上傳時間： 2019-10-13
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