文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數字水印新算法,采用二維混沌變換對水印圖像加密 對載體圖像進行多分辨離散小波變換,應用小波系數判斷載體圖像的紋理復雜程度后,依據人眼的視覺系統(HVS)特性,將水印信號嵌入到圖像的低頻部分,對圖像的不 同分解層分別選取不同的紋理閾值和水印嵌入強度,將數字水印嵌入到相同分辨層的原始圖像中,提高了水印算法的魯棒性。在檢測和提取水印時,通過水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)評價水印質量,實驗結果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG壓縮、濾波等幾何攻擊,算法簡單,計算復雜度小,兼顧了水印的不可見性和魯棒性。
上傳時間： 2016-10-24
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簡單有限元計算程序。 NJF---結點自由度數 E---彈性模量 NE---單元數 T---板厚度 VM---泊松比 z---實型二維數組，用來存放結點坐標 ZJ---實型二維數組，用來存放每個約束自由度方向和該方向的約束值， ie---實型二維數組，存放布爾矩陣 p---實型一維數組，先存放等效結點載荷，解完方程后存放輸出的結點位移 a,b,a---實型數組，存放各個單元的面積及由結點坐標計算的bi,bj,ci,cj g---實型數組,存放單剛子塊 zk---實型二維數組，存放整剛矩陣
上傳時間： 2014-01-24
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找到一個數組中的最大值，并返回其位置。可以適用于二維數組的查找
標簽： 數組
上傳時間： 2013-12-02
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Z是模型一單位雨衰值,也是不考慮衰減因子的單位雨衰值 F是First,即第一模型的情況 F16 F165 F17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型一大氣層下總雨衰值 F18km是模型一下18km實例的雨衰值 S是Second,即第二模型的情況 S16 S165 S17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型二大氣層下總雨衰值 S16m S165m S17m分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型二下每公里雨衰值 S1618km S16518km S1718km分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型二下18km實例的雨衰值 T是Third,即第三模型的情況 T16 T165 T17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型三大氣層下總雨衰值 T16m T165m T17m分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型三下每公里雨衰值 T1618km T16518km T1718km分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型三下18km實例的雨衰值 zhaosheng是只考慮天線噪聲溫度對雷達最大探測距離的影響 yushuai是綜合考慮天線噪聲溫度和雨衰減對雷達最大探測距離的影響 其中,參數情況在各個程序中都有說明
上傳時間： 2013-12-25
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猜數字遊戲， Program會判別玩家的輸入值 決定提示（NAMB） 10次機會內猜出即為獲勝
標簽：
上傳時間： 2013-12-15
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《Java手機程式設計入門》／王森 書號：29014 頁數：約 492 頁 ISBN：957-200-527-8 出版日期：2001年08月25日 出版廠商：知城數位科技股份有限公司 訂價：380 第一章 Java 2 Micro Edition概論陣 第二章 Java程式設計簡介陣 第三章 撰寫您的第一個手機程式陣 第四章 在實體機器上執行MIDlet陣 第五章 J2ME Wireless Toolkit陣 第六章 Motorola A6288手機程式開發陣 第七章 JBuilder MobileSet陣 第八章 MIDP for Palm 第九章 MIDlet的事件處理陣 第十章 MIDP圖形使用者介面程式設計陣 第十一章 MIDP圖形處理陣 第十二章 MIDP資料庫程式設計陣 第十三章 MIDP網路程式設計陣 附錄A MID其他參考資源總整理陣 附錄B Motorola J2ME SDK
上傳時間： 2016-12-01
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介紹一種實用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經過光學系統的噪聲模型,提出了一種計算點擴展函數標準方差的算法 采用Flourier變換自適應地選取閾值去除噪聲導致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實驗結果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：miaochun888
介紹一種實用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經過光學系統的噪聲模型,提出了一種計算點擴展函數標準方差的算法 采用Flourier變換自適應地選取閾值去除噪聲導致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實驗結果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
上傳時間： 2014-11-25
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二叉排序樹（Binary Sort Tree--BST）或者是一棵空樹；或者是具有下列性質的二叉樹： ⑴ 若左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小于根結點的值；若右子樹不空，則右子樹上所有結點的值均大于根結點的值。 ⑵ 左右子樹也都是二叉排序樹。 (3) 中序遍歷BST可得到一個關鍵字的有序序列 文本文件單詞索引是指將文本中單詞按字母順序列出并且列出每個單詞在文本中出現的次數，它也是關鍵字列表的一種特例，即單詞為關鍵字并附加每個關鍵字在文中出現次數.文本文件單詞索引常用于作者著作分析以此決定有爭議作品作者身份。 實驗目的與目標
上傳時間： 2013-12-19
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實驗題目：Hermite插值多項式 相關知識：通過n+1個節點的次數不超過2n+1的Hermite插值多項式為： 其中，Hermite插值基函數 數據結構：三個一維數組或一個二維數組 算法設計：（略） 編寫代碼：（略） 實驗用例： 已知函數y=f(x)的一張表(其中 )： x 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 y 0.904837 0.818731 0.740818 0.670320 0.606531 m -0.904837 -0.818731 -0.740818 -0.670320 -0.606531 x 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 y 0.548812 0.496585 0.449329 0.406570 0.367879 m -0.548812 -0.496585 -0.449329 -0.406570 -0.367879 實驗用例：利用Hermite插值多項式 求被插值函數f(x)在點x=0.55處的近似值。建議：畫出Hermite插值多項式 的曲線。
上傳時間： 2013-12-24
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