1、掌握用MATLAB計(jì)算拉格朗日、分段線性、三次樣條三種插值的方法，改變節(jié)點(diǎn)的數(shù)目，對三種插值結(jié)果進(jìn)行初步分析。 2、掌握用MATLAB作線性最小二乘的方法。 3、通過實(shí)例學(xué)習(xí)如何用插值方法與擬合方法解決實(shí)際問題，注意二者的聯(lián)系和區(qū)別。
標(biāo)簽： MATLAB 計(jì)算 分段線性 三次樣條
上傳時(shí)間： 2015-04-04
上傳用戶：xc216
二階系統(tǒng)的最小二乘一次完成算法辨識程序，圖形的橫坐標(biāo)是采樣時(shí)刻i, 縱坐標(biāo)是輸出觀測值z, 圖形格式為連續(xù)曲線
標(biāo)簽： 二階系統(tǒng) 算法 程序 辨識
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：netwolf
本程序可以對任意輸入的一元二次函數(shù)，算法利用了黃金分割法，插值法，格點(diǎn)法求出最小值
上傳時(shí)間： 2015-04-25
上傳用戶：lijinchuan
我二年級的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)，是關(guān)于表達(dá)式求值的，本人覺得還可以，里面的算法很好，但是vc用得還不熟
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間： 2014-12-21
上傳用戶：l254587896
第一型樣條插值，邊界條件為兩端的二階導(dǎo)數(shù)值已知 第一型樣條插值，邊界條件為兩端的一階導(dǎo)數(shù)值已知
標(biāo)簽： 插值
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：515414293
7種插值算法的c++代碼實(shí)現(xiàn)，1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函數(shù)插值(RATINT) 3 三次樣條插值(SPLINE(二階導(dǎo)數(shù)值)->SPLINT(函數(shù)值)) 4 有序表的檢索法(LOCATE(二分法), HUNT(關(guān)聯(lián)法)) 5 插值多項(xiàng)式(POLCOE(n2), POLCOF(n3)) 6 二元拉格朗日插值(POLIN2) 7 雙三次樣條插值(SPLIE2)
上傳時(shí)間： 2015-05-09
上傳用戶：yph853211
使用二叉樹方法來實(shí)現(xiàn)一棵樹或者森林，數(shù)據(jù)輸入是按照完全二叉樹的形式來輸入的。輸入方式是完全二叉樹上的編號 該節(jié)點(diǎn)的權(quán)值。
上傳時(shí)間： 2015-06-11
上傳用戶：athjac
程序代碼說明 P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間： 2015-06-16
上傳用戶：yyyyyyyyyy
程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進(jìn)行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對象
標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402
上傳時(shí)間： 2015-06-16
上傳用戶：zuozuo1215
程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進(jìn)行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對象
標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402
上傳時(shí)間： 2015-06-18
上傳用戶：xwd2010
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