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二維傅里葉變換

  • fft信號(hào)分析

    快速傅里葉變換,fft應(yīng)用實(shí)例。供學(xué)習(xí),供參考。 原理:快速傅里葉變換 (fast Fourier transform), 即利用計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換(DFT)的高效、快速計(jì)算方法的統(tǒng)稱,簡(jiǎn)稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.庫(kù)利和T.W.圖基提出的。采用這種算法能使計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換所需要的乘法次數(shù)大為減少,特別是被變換的抽樣點(diǎn)數(shù)N越多,F(xiàn)FT算法計(jì)算量的節(jié)省就越顯著。

    標(biāo)簽: fft 信號(hào)分析

    上傳時(shí)間: 2021-07-14

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  • EMC近場(chǎng)探頭制作方法及原理

         EMC的輻射騷擾實(shí)驗(yàn)去專業(yè)實(shí)驗(yàn)室測(cè)試費(fèi)用高,產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)階段,我們其實(shí)也是有辦法評(píng)測(cè)產(chǎn)品的輻射騷擾的,只要你有一臺(tái)支持 FFT(快速傅里葉分析)功能的 示波器  和 本文所描述的EMC探頭。通過該EMC探頭靠近待測(cè)設(shè)備,能在示波器上觀察到當(dāng)前位置的輻射電平高低,進(jìn)而能簡(jiǎn)單判斷輻射量的大小,通過EMC改進(jìn)再測(cè)試來判斷是否有效,以及能觀察到哪些位置的輻射大。

    標(biāo)簽: emc 探頭

    上傳時(shí)間: 2021-11-04

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  • 基于FPGA設(shè)計(jì)的相關(guān)論文資料大全 84篇

    基于FPGA設(shè)計(jì)的相關(guān)論文資料大全 84篇用FPGA實(shí)現(xiàn)FFT的研究 劉朝暉  韓月秋 摘 要 目的 針對(duì)高速數(shù)字信號(hào)處理的要求,給出了用現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)實(shí)現(xiàn)的 快速傅里葉變換(FFT)方案.方法 算法為按時(shí)間抽取的基4算法,采用遞歸結(jié)構(gòu)的塊浮點(diǎn)運(yùn) 算方案,蝶算過程只擴(kuò)展兩個(gè)符號(hào)位以適應(yīng)雷達(dá)信號(hào)處理的特點(diǎn),乘法器由陣列乘法器實(shí) 現(xiàn).結(jié)果 采用流水方式保證系統(tǒng)的速度,使取數(shù)據(jù)、計(jì)算旋轉(zhuǎn)因子、復(fù)乘、DFT等操作協(xié) 調(diào)一致,在計(jì)算、通信和存儲(chǔ)間取得平衡,避免了瓶頸的出現(xiàn).結(jié)論 實(shí)驗(yàn)表明,用FPGA 實(shí)現(xiàn)高速數(shù)字信號(hào)處理的算法是一個(gè)可行的方案. 關(guān)鍵詞 離散傅里葉變換; 快速傅里葉變換; 塊浮點(diǎn)運(yùn)算; 可編程門陣列 分類號(hào) TP39; TN957.511 Implementation of FFT with FPGA Technology Liu Zhaohui  Han Yueqiu (Department of Electronics Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081) Abstract Aim To propose a scheme for implementing FFT with FPGA in accor-dance with the requirement for high speed digital signal processing. Methods The structure of FPGA and requirement of system were considered in the experiment, radix-4 algorithm of DIT and recursive structure were adopted. The group float point arithmetic operation was used in the butterfly and the array multiplier was used to realize multiplication. Results The pipeline pattern was used to ensure the system speed, it made fetching data, calculating twiddle factor, complex multiplication and D

    標(biāo)簽: fpga

    上傳時(shí)間: 2022-03-23

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  • 基于STC8A4K60S2A12單片機(jī)的音樂頻譜儀的設(shè)計(jì)

    通過對(duì)音樂頻譜儀原理的研究,利用STC8A4K60S2A12單片機(jī)控制技術(shù)、離散傅里葉變換快速算法,通過單片機(jī)內(nèi)置的ADC采集音頻信號(hào),并將采集到的音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)音樂頻譜儀,通過LED點(diǎn)陣將音樂頻譜顯示出來。

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 音樂頻譜儀

    上傳時(shí)間: 2022-03-27

    上傳用戶:得之我幸78

  • 深入淺出通信原理-全562頁(yè)

       網(wǎng)上較為熱傳的陳愛軍老師的《深入淺出通信原理》,附件內(nèi)容是通信人家園連載版的共562頁(yè)最全的。紙質(zhì)的書也看過了,內(nèi)容比這個(gè)要少,可能作者出于避免技術(shù)爭(zhēng)議的考慮吧。陳老師在華為做通信研發(fā)20余年,該連載內(nèi)容是多年理論聯(lián)系實(shí)踐加個(gè)人總結(jié)的結(jié)晶,大大不同于高校教授的講課風(fēng)格,直接從最容易理解的本質(zhì)入手,大道至簡(jiǎn),開篇就從兩個(gè)多項(xiàng)式相乘得出頻域卷積定義的本質(zhì)含義,令人豁然開朗,可以說有點(diǎn)明心見性,直指人心的教學(xué)方法了。傅里葉級(jí)數(shù)的本質(zhì)也是從三維空間不同頻率螺旋旋轉(zhuǎn)的波形在三維空間的線性疊加一語點(diǎn)破,是不可多得的信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理、通信原理學(xué)習(xí)的好書,特意推薦給大家。       當(dāng)然前提是要有高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)、以及信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理及電路分析的基礎(chǔ),可以相互參照穿插學(xué)習(xí)。前面也是清華人寫的《通信之道-從微積分到5G》寫的也不錯(cuò),還有更早的《大話無線通信》等,但是廣度和深度和這本書相比還是有差距的。

    標(biāo)簽: 通信原理

    上傳時(shí)間: 2022-04-21

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  • 實(shí)用數(shù)字信號(hào)處理 從原理到應(yīng)用

       作者為美國(guó)多年經(jīng)驗(yàn)的信號(hào)處理工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),從應(yīng)用角度出發(fā),拋開復(fù)雜繁瑣的公式,1)闡述從概率統(tǒng)計(jì)角度認(rèn)識(shí)信號(hào)和噪聲。2)模數(shù)和數(shù)模轉(zhuǎn)換理論。3)包括卷積、相關(guān)、離散傅里葉變換、FFT等重要計(jì)算和實(shí)現(xiàn)方法4)以及數(shù)字濾波器和音頻、視頻的信號(hào)處理等。     建議可以結(jié)合經(jīng)典的奧本海姆的《信號(hào)與系統(tǒng)》和《離散信號(hào)處理》為基礎(chǔ),補(bǔ)充這類側(cè)重工程實(shí)踐角度講解和實(shí)現(xiàn)的數(shù)字補(bǔ)充學(xué)習(xí)。

    標(biāo)簽: 數(shù)字信號(hào)處理

    上傳時(shí)間: 2022-04-21

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  • 《數(shù)字信號(hào)處理 》-萊昂斯- 英文第三版

           萊昂斯《數(shù)字信號(hào)處理(第三版)(英文版)》在Richard G. Lyons所著Understanding Digital Signal Processing, Second Edition的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改編,針對(duì)通信類學(xué)校本科教學(xué)大綱,刪除了教學(xué)中一般不涉及的內(nèi)容,調(diào)整了章節(jié)順序,并增加了z反變換、濾波器結(jié)構(gòu)、線性相位FIR濾波器和其結(jié)構(gòu)、模擬濾波器簡(jiǎn)介的內(nèi)容,使教內(nèi)容材更加完整。全書在概述了離散序列和系統(tǒng)的定義和實(shí)例之后,詳細(xì)討論了離散系統(tǒng)的特性、信號(hào)的離散化和離散卷積、z變換、離散時(shí)間傅里葉變換和離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)、以及有限和無限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)等基本概念和基本理論。書中涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)以簡(jiǎn)明形式給出,深入淺出,易于理解。本書每章都增加了例題、習(xí)題和MATLAB例題,以便加強(qiáng)對(duì)每章內(nèi)容的理解和掌握。      書中通過具有啟發(fā)性的解釋和精心挑選的例子,采用易于理解的數(shù)學(xué)表示方法,循序漸進(jìn)地對(duì)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)加以說明和解釋,幫助讀者從整體掌握DSP基礎(chǔ),并逐步掌握較高層次的DSP概念和應(yīng)用。本書特點(diǎn):包含大量實(shí)際直觀的例子;強(qiáng)調(diào)實(shí)際的、日常的DSP應(yīng)用和解決方案·提供了全新的正交信號(hào)處理內(nèi)容,包括易于理解的三維空間圖;包括即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士也可能忽略的技術(shù)方法;涵蓋頻率采樣、內(nèi)插式FER、CIC等重要濾波器;提供流行的數(shù)字信號(hào)處理技巧。

    標(biāo)簽: 數(shù)字信號(hào)處理

    上傳時(shí)間: 2022-05-22

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  • 《數(shù)字信號(hào)處理》-萊昂斯- 中文第二版

         本書一方面詳盡地討論了數(shù)字信號(hào)處理中的兩大基本內(nèi)容:離散傅里葉變換和數(shù)字濾波器,另一方面深入淺出地介紹了數(shù)字信號(hào)處理中深入發(fā)展的一些新課題。主要內(nèi)容包括:周期采樣、離散傅里葉變換(DFT)、快速傅里葉變換(FFT)、數(shù)字濾波器、離散希爾伯特(Hilbert)變換、采樣速率轉(zhuǎn)換、量化,信號(hào)取均值、無限沖激響應(yīng)濾波器(HR)、沖激頻率采樣和內(nèi)插式有限沖激響應(yīng)濾波器(FIR)、多相濾波器和串級(jí)積分器—梳狀有限沖激響應(yīng)濾波器(FIR)等內(nèi)容。本書適合作為電子工程專業(yè)、通信專業(yè)及其他相關(guān)專業(yè)的教材及教學(xué)參考書,也可供工程師以及專業(yè)技術(shù)人員參考。本書對(duì)數(shù)字信號(hào)處理(DSP)的基本內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)闡述,包括目前數(shù)字信號(hào)處理的新技術(shù)成果,是一本理論和實(shí)踐結(jié)合得十分完美的教材。本書自1997年出版以來,深受讀者歡迎,十分暢銷。本書是對(duì)第1版的內(nèi)容修訂和擴(kuò)充后推出的第2版。書中通過具有啟發(fā)性的解釋和精心挑選的例子,采用易于理解的數(shù)學(xué)表示方法,循序漸進(jìn)地對(duì)數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)加以說明和解釋,幫助讀者從整體掌握DSP基礎(chǔ),并逐步掌握較高層次的DSP概念和應(yīng)用。本書特點(diǎn):·包含大量實(shí)際直觀的例子·強(qiáng)調(diào)實(shí)際的、日常的DSP應(yīng)用和解決方案·提供了全新的正交信號(hào)處理內(nèi)容,包括易于理解的三維空間圖·包括即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士也可能忽略的技術(shù)方法·涵蓋頻率采樣、內(nèi)插式FER、CIC等重要濾波器提供流行的數(shù)字信號(hào)處理技巧。

    標(biāo)簽: 數(shù)字信號(hào)處理

    上傳時(shí)間: 2022-05-22

    上傳用戶:zhaiyawei

  • Fundamentals of Electric Circuits

    電路分析基礎(chǔ),包括信號(hào)的分析,不僅全面講述電路邏輯狀態(tài),還講解了傅里葉變換和拉普拉斯變換在實(shí)際電路中的應(yīng)用

    標(biāo)簽: Fundamentals Electric Circuits

    上傳時(shí)間: 2022-07-01

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  • FFT快速傅里葉變換,stm32f10x上本人親自實(shí)驗(yàn)代碼絕對(duì)可用

    stm32f10x上,本人親自實(shí)驗(yàn)代碼絕對(duì)可用,現(xiàn)分享庫(kù)文件部分,可自行移植。

    標(biāo)簽: fft 快速傅里葉變換 STM32

    上傳時(shí)間: 2022-07-27

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