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利用最大熵方法求圖像二值化的閾值 輸入的圖像名稱
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VC跟Matlab混合編程 VC與Matlab案例1.256色轉灰度圖2.對比度拉伸3.二值化變換4.反色5.灰度均衡6.亮度增減7.取對數8.取指數9.圖像鏡像10.圖像平移11.閾值變換12.直方
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的基于紋理的牌照圖象二值化方法即 首先對牌照圖象作紋理分析, 然后采用模式識別技術中的最 大最小準則獲取二值比閾值進行二值化的方法效果優于灰度直方圖方法。若對紋理基元的選擇附加一些條件則有可能提
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基于SoPC的嵌入式二維條碼識讀系統使用集成在QuartusII中的SoPC Builder開發組件配置生成片上系統,結合降噪處理、背景分離 圖像校正、圖像二值化、碼字識別、信號糾錯等技術
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一套行之有效的指紋處理算法, 主要包括使用基于方向圖的自適應旋轉濾波器、與自 適應增強濾波同時進行的自適應閾值邊緣處理、自適應閾值二值化, 很好地增強了指紋圖像的清晰度, 同時起到了很好的濾波作用,
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虹膜識別最大熵值法的圖像二值化,這有助于對圖像二值化時選擇門限
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迭代法的二值化
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對采集到的干涉條紋進行中值濾波、二值化、條紋細化計算條紋間距的程序
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這是一個在VC++環境下實現對圖像二值化的程序。
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GB11032-2000交流無間隙金屬氧化物避雷器.pdf
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