本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分： • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫體系結(jié)構(gòu)的信息，并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系，以及怎樣使用它 們來創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator（應(yīng)用程序生成器）創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶機/服務(wù)器應(yīng)用程 序。 • 第二部分是“開發(fā)分布式應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發(fā)新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n，以及關(guān)于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細(xì)情況。
標(biāo)簽： 8226 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用程序 分
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wpt
利用高斯列主元消去法 計算方程組 可以計算任意N介方程組
上傳時間： 2014-11-06
上傳用戶：維子哥哥
一個簡易的流量監(jiān)控程式，可進(jìn)行網(wǎng)路封包流量監(jiān)控
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：wsf950131
C#編寫的帶控件圖象加密解密功能 主要是encoding和decoding二函數(shù)
標(biāo)簽： encoding decoding 編寫 控件
上傳時間： 2016-03-14
上傳用戶：LouieWu
給定n個小區(qū)之間的交通圖。若小區(qū)i與小區(qū)j之間有路可通，則將頂點i與頂點j之間用邊連接，邊上的權(quán)值 表示這條道路的長度。現(xiàn)在打算在這n個小區(qū)中選定一個小區(qū)建一所醫(yī)院。試問這家醫(yī)院應(yīng)建在哪個小區(qū)，才能使距離醫(yī)院最遠(yuǎn)的小區(qū)到醫(yī)院的路程最短？請設(shè)計一個算法求解上述問題。
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上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：netwolf
Delphi/BCB 各種版本都支持的Excel 讀寫控件.一成功應(yīng)用在N個項目中 .
上傳時間： 2016-05-06
上傳用戶：busterman
實現(xiàn)最優(yōu)二叉樹的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報文中只會出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進(jìn)行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進(jìn)行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個字符的哈夫曼編碼。
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：shanml
解n階線形方程組Ax=b的列主元高斯消去法的通用程序如下(下列程序都是在 matlab平臺下編寫的)
上傳時間： 2016-05-16
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ToolBar工具欄控件的使用,動態(tài)建立主菜單選項,窗口界面的動態(tài)分隔條
標(biāo)簽： ToolBar 動態(tài) 控件 分
上傳時間： 2016-05-23
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％radon transform clear all ％ N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2)) x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2)) x=x1+x2 ％N=length(x) ％ ambifunb(x ) ％*****************************************RAT naf=ambifunb(x) htl(abs(naf)) ％ [wh,rho,theta]=htl(abs(naf)) colormap([0,0,0]) ％ xlabel( 極半徑 ) ％ ylabel( 角度 ) ％**************************************％找出峰值點的坐標(biāo),計算初始頻率和調(diào)頻斜率(正確) ％找出峰值點的坐標(biāo) b=max(max(wh)) [u,a]=find(wh>=0.8*b)
標(biāo)簽： transform radon clear fs
上傳時間： 2014-10-27
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