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主從控制

  • 電動機的DSP控制源碼.rar

    電動機的DSP控制_王曉明_北航.rar

    標簽: DSP 電動機 控制

    上傳時間: 2013-06-17

    上傳用戶:121212121212

  • 用DSP產生六路PWM波來控制永磁無刷直流電機的轉動和換向.rar

    用DSP產生六路PWM波來控制永磁無刷直流電機的轉動和換向

    標簽: DSP PWM 控制

    上傳時間: 2013-06-11

    上傳用戶:liglechongchong

  • Matlab實現無刷直流電機控制系統建模仿真.zip

    在分析無刷直流電機(BLDC)數學模型的基礎上,提出了一種無刷直流電機控制系統仿真建模的新方法。在Matlab/Simulink環境下,把獨立的功能模塊和S函數相結合,構建了無刷直流電機系統的仿真模型。

    標簽: Matlab zip 無刷直流電機 控制系統

    上傳時間: 2013-07-30

    上傳用戶:zfh920401

  • 溫度控制系統.rar

    溫度控制系統,一個對你的系統開發很有幫助的例子

    標簽: 溫度控制系統

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:kbnswdifs

  • 步進電機控制.rar

    非常詳細步進電機控制原理圖,和完整的控制程序,安裝PROTEUS后就可以看到仿真的結果,可是我嘔心瀝血做的,不容易!

    標簽: 步進電機控制

    上傳時間: 2013-05-24

    上傳用戶:rockjablew

  • 基于P89C51RD2單片機控制的智能化路燈節能裝置的設計.rar

    分析了城市路燈照明耗電大、設備使用壽命短的原因,提出了采用補償變壓器穩壓方式和P89C51RD2單片機進行穩壓控制的解決方案,研究、設計了智能化路燈節能裝置。介紹了補償變壓器方式的交流穩壓器的工作原理、硬件電路的設計和軟件的功能。智能化路燈節能裝置能有效地節約能源、減少照明燈具的損耗

    標簽: P89 89C C51 RD2

    上傳時間: 2013-06-29

    上傳用戶:lishuoshi1996

  • C51的PWM控制匯編程序.rar

    利用定時器控制產生占空比可變的 PWM 波

    標簽: C51 PWM 控制

    上傳時間: 2013-07-01

    上傳用戶:gpyz253344

  • 電動汽車用永磁同步電機矢量控制研究.rar

    該文研究了用于電動汽車驅動的永磁同步電機驅動系統.首先概述了電動汽車對驅動系統的一些基本要求,并比較了基于不同種類電機的驅動系統的主要指標,認為永磁同步電機適用于這一應用場合,并在效率,功率密度和維護性等方面有著突出的優點.該文分析了永磁同步電機用于矢量控制的數學模型,并建立了基于其數學模型的電機控制仿真軟件包.其中包括可以體現電機初始位置的電機模型及SWPWM發生模塊.通過仿真,確認將要在實際系統中使用的控制方法是基本可行的.在已有的控制系統硬件的基礎上,實現了2.5kw和20kw永磁同步電機驅動系統的閉環控制,完成在其基速以下區域的兩臺電機的閉環負載控制運行及2.5kw系統的空載弱磁運行.從電機高速運行和負載試驗的結果可以看出,目前的控制策略,控制程序和系統硬件已經可以達到預期的控制目標.該文還討論了一些永磁同步電機驅動系統特有的課題.其中包括改進的閉環弱磁控制方法;為使電機平穩啟動,應用了一種簡單的啟動和初始位置估計方法;設計了基于改進"負載法"的一種相對簡單的電機參數試驗測量方法.所有這些工作對今后進一步提高驅動系統的控制性能都將是有益的.

    標簽: 電動汽車 永磁同步電機 控制研究

    上傳時間: 2013-08-01

    上傳用戶:hsj3927

  • 基于BP神經網絡的永磁同步電機自適應控制研究.rar

    本文擬借助于神經網絡良好的逼近能力,實現永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經網絡(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射,具有很強的自學習自適應能力,十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中,BP神經網絡是目前廣泛應用的神經網絡之一,得到了較為深入的研究,其結構簡單,需要離線確定的參數少、泛化能力強、逼近精度高、實時性強,采用BP神經網絡實現永磁同步電機的調速控制具有重要意義。 文中提出了基于BP神經網絡的永磁同步電機自適應調速控制策略,建立了一種包含辨識網絡和控制網絡的雙神經網絡結構控制系統。辨識網絡在線動態辨識系統輸出并對控制網絡參數進行調整,控制網絡與PI控制方法相結合實現永磁同步電機自適應轉速控制。仿真結果表明,該系統動態響應快、實時性較強、精度較高。 文中提出了一種基于混合訓練算法的BP神經網絡永磁同步電機無位置傳感器控制方法。采用混沌優化和梯度下降法相結合的混合算法對BP神經網絡進行離線訓練后,將其用于永磁同步電機的轉子位置角在線估計。結果表明,該訓練算法可以有效地加快神經網絡收斂速度,且估計的轉子位置角誤差較小、精度較高。 文中建立了以TMS320F2812芯片為核心的永磁同步電機調速控制系統,并進行了相應的軟硬件設計,為實現永磁同步電機的各種控制策略奠定了實驗基礎。DSP控制系統為神經網絡訓練提供樣本,為研究永磁同步電機的自適應調速控制和轉子位置角估計創造了條件。

    標簽: BP神經網絡 永磁同步電機 自適應控制

    上傳時間: 2013-05-23

    上傳用戶:1101055045

  • LCD控制VHDL程序與仿真.rar

    開發板上已經調試過的LCD控制VHDL程序與仿真

    標簽: VHDL LCD 控制

    上傳時間: 2013-07-21

    上傳用戶:hhkpj

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