1. 在No.1圖形窗口中繪制 y=sin(x)在[0,2*pi]內的曲線。要求曲線的顏色為綠色,線型為 點劃線,用*標示坐標點,在x軸的附近用 黑體 標注 ‘x軸’字樣,在圖形的上方加上標題 ‘正弦函數’,嚴格控制x,y軸分度相等,并開啟網格。 2. 在No.2圖形窗口中創建四個子窗口,在第一、二子窗口中用不同的方法同時繪制 y=x^2,y=-x^2,y=x^2*sin(x) 在[0,2*pi]內的曲線,并要給出標注 在第三個子窗口中繪制 三維曲線 3. 把No.3圖形窗口分成五個子窗口,分別用plot3 mesh meshc meshz surf 來繪制 z=x*exp(-x^2-y^2) 在 -5=<x,y<=5 內的空間曲面圖形,說明他們的區別,其中要求在用surf繪制的窗口內加入位置為[1,0.5,2]的光源,加入顏色標尺,采用spring色系
上傳時間: 2017-03-30
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為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內在的相關性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻 壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數學模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間 的3 幀(Y, U , V ) , 以及視頻序列的連續3 幀分別看作四維數學模型中的“四維”, 利用四維離散余弦變換 去除彩色視頻中圖象的相鄰像素之間、Y, U , V 3 幀之間、以及視頻序列相鄰幀之間的相關性, 并結合矢量 量化進行壓縮。實驗結果表明, 利用該方法對“M issAmerica”彩色視頻進行壓縮編碼, 在同等信噪比的條 件下, 可獲得比標準M PEG22 壓縮編碼方法高約4 倍的壓縮比。 關鍵
上傳時間: 2017-07-08
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具備處理外部模擬信號功能是很多電子設備的基本要求。為了將模擬信號轉換為數字信 號,就需要藉助A/D 轉換器。將A/D 功能和MCU 整合在一起,就可減少電路的元件數量和 電路板的空間使用。 HT45F23 微控制器內建6 通道,12 位解析度的A/D 轉換器。在本應用說明中,將介紹如何 使用HT45F23 微控制器的A/D 功能。
上傳時間: 2013-10-27
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程序中存放結點值的數組和函數值的數組之所以命名為u和v,主要是為了防止和插值點x,及對應的函數值單元y想混淆
上傳時間: 2015-03-26
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兩個點的線性插值定點數算法 說明:1、基本公式 y=( y2-y1 ) ( x-x1 ) / ( x2-x1 ) + y1 2、根據直線斜率的正負、內插外插的不同,分為6種情況。 3.參見文件夾中的“插值算法的6種情況”一圖。
上傳時間: 2014-01-06
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能運算的函數: sin,cos,tg,ctg,e^,pow(x,y),cosh,sinh,tgh,log10,ln,sqrt,arcsin,arccos, 運算方式: +,-,*,/,絕對值(“[ ]”),^,!, 輸入規則: 用鍵盤或按鈕都可,輸入完按回車運算,(光標要在最后) sin(21-32)/(12-43) 4(323-4343) 4*(323-4343) e^2-sin3-3^4,(不要輸入pow(3,4)) //有無*都可 2*3^4是(2*3)^4 而不是2*(3^4) 也就是要用x^y就要一定要(x^y)加上一個括號 [3-4]是求3-4的絕對值不是中括號
上傳時間: 2015-04-11
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本文件為用C語言實現的可實現廣義異或問題的bp神經網絡算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中,輸入X1和X2取離散量-1或+1,在廣義異或問題中,輸入(X1,X2)可以在區間[-1,+1] X [-1, +1]內任意取值,而輸出為Y=sign(x1,x2),其中sign()為符號函數,在區間[-1,+1] X [-1, +1]內隨機產生500個訓練樣本.本程序用標準BP網實現該分類問題.
上傳時間: 2015-05-03
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用遺傳算法解決通信中的TDOA問題 文件名 program 完成功能 求出在進行account_test次的試驗中每一次的最優染色體,并且求出均值MV,和均方誤差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 對各個常量試驗參數進行設定 文件名 main_program 完成功能 完成一次試驗的計算 文件名 all_Noise 完成功能 計算TDOA值(由基站所測量的TDOA(受到噪聲的干擾)) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能 產生染色體矩陣pop_arr,矩陣的1,2行為估計的x,y坐標,矩陣的3,4行為0。
標簽: account_test program TDOA 算法
上傳時間: 2013-12-22
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雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數,一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成,利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。
上傳時間: 2013-12-23
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求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序,可以得到光斑形心位置的(x,y)坐標。
上傳時間: 2014-09-02
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