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這是一個(gè)交換機(jī)用到的一個(gè) UDLD 單向鏈路檢測(cè)協(xié)議 的一個(gè)具體實(shí)現(xiàn)步驟.我找了很久才找到,因?yàn)閲?guó)內(nèi)現(xiàn)在還沒(méi)有什么人來(lái)研究這個(gè),不過(guò)這個(gè)東西對(duì)高端交換機(jī)很重要,當(dāng)然,這是CISCO的發(fā)明,這個(gè)文檔我翻
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現(xiàn)代信號(hào)分析中,對(duì)于常見(jiàn)的具有各態(tài)歷經(jīng)的平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),不可能用清楚的數(shù)學(xué)關(guān)系式來(lái)描述,但可以利用給定的N個(gè)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)一個(gè)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度叫做功率譜估計(jì)(PSD)。它是數(shù)字信號(hào)處理的重要研究?jī)?nèi)
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相控陣?yán)走_(dá)的重要性就不用多說(shuō)了。本人仔細(xì)編寫(xiě)了相控陣?yán)走_(dá)的仿真波束圖
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VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問(wèn)題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的
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通訊過(guò)程中需要某些重要的命令不丟失
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Conjugate Gradient Minimization在梯度下降算法中有著重要應(yīng)用。可以解決一些一般方法不容易解決的問(wèn)題
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尋找衛(wèi)星的程序,可以設(shè)置不同的城市,程序快速計(jì)算衛(wèi)星的仰角和方位角,還有最重要的偏移角
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應(yīng)用層組播(application-layer multicast,簡(jiǎn)稱ALM)是網(wǎng)絡(luò)層組播的重要補(bǔ)充.但與網(wǎng)絡(luò)層組播不同的是,應(yīng)用層組播結(jié)構(gòu)的組成節(jié)點(diǎn)是具有獨(dú)立利益和決策的主機(jī)用戶.自私的主機(jī)用戶為
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的簡(jiǎn)單應(yīng)用很重要的呀不相信就趕快來(lái)吧好好的
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指出了非線性動(dòng)態(tài)信號(hào)參數(shù)辨識(shí)的重要性;分析了目前采用的方法的不足;對(duì)非正交復(fù)Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明;用復(fù)Morlet小波構(gòu)建出一種核函數(shù)
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