亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲(chóng)蟲(chóng)首頁(yè)| 資源下載| 資源專(zhuān)輯| 精品軟件
登錄| 注冊(cè)

三層小波包

  • 形態(tài)梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法

    針對(duì)齒輪故障特征信號(hào)具有強(qiáng)噪聲背景、非線(xiàn)性、非平穩(wěn)性特點(diǎn),提出采用形態(tài)梯度小波對(duì)齒輪振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪。首先使用形態(tài)梯度小波把齒輪振動(dòng)信號(hào)分解到多個(gè)尺度上,然后對(duì)各層的細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行軟閾值方法降噪處理,對(duì)經(jīng)過(guò)處理后的小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。對(duì)降噪后的齒輪振動(dòng)信號(hào)采用S變換多分辨率時(shí)頻分析,能夠從具有良好的時(shí)頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過(guò)仿真試驗(yàn)和故障軸承的信號(hào)分析證明,該方法具有短時(shí)傅里葉變換和小波變換的優(yōu)點(diǎn),不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負(fù)頻率,能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征,適合齒輪故障的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)和診斷。

    標(biāo)簽: 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障

    上傳時(shí)間: 2013-11-01

    上傳用戶(hù):AISINI005

  • 基于Gabor小波的人臉表情特征提取研究

    為了使計(jì)算機(jī)能更好的識(shí)別人臉表情,對(duì)基于Gabor小波變換的人臉表情識(shí)別方法進(jìn)行了研究。首先對(duì)包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進(jìn)行預(yù)處理,包括對(duì)確定的人臉表情區(qū)域進(jìn)行尺寸和灰度歸一化,然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征,使用快速PCA方法對(duì)提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中,利用Fisher準(zhǔn)則提取那些有利于分類(lèi)的特征,最后用SVM分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,上述提出的方法比傳統(tǒng)的方法識(shí)別速度更快,能達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求,并且具有很好的魯棒性,識(shí)別率高。

    標(biāo)簽: Gabor 人臉 特征提取

    上傳時(shí)間: 2013-11-08

    上傳用戶(hù):小眼睛LSL

  • 多級(jí)小波逆變換實(shí)時(shí)系統(tǒng)方案

    提出了一種基于FPGA的多級(jí)小波逆變換的高速、實(shí)時(shí)的硬件解決方案。仿真驗(yàn)證表明本方案能夠滿(mǎn)足連續(xù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的要求,并且所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)具有功耗低、成本低等優(yōu)點(diǎn)。

    標(biāo)簽: 多級(jí) 小波逆變換 實(shí)時(shí)系統(tǒng) 方案

    上傳時(shí)間: 2014-12-28

    上傳用戶(hù):Zero_Zero

  • 多級(jí)小波逆變換實(shí)時(shí)系統(tǒng)方案

    提出了一種基于FPGA的多級(jí)小波逆變換的高速、實(shí)時(shí)的硬件解決方案。仿真驗(yàn)證表明本方案能夠滿(mǎn)足連續(xù)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的要求,并且所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)具有功耗低、成本低等優(yōu)點(diǎn)。

    標(biāo)簽: 多級(jí) 小波逆變換 實(shí)時(shí)系統(tǒng) 方案

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶(hù):JasonC

  • 基于波包提取技術(shù)的傳感器組設(shè)計(jì)二維成像技術(shù)

    針對(duì)大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)排除,給生活生產(chǎn)造成安全隱患的現(xiàn)狀,基于波包提取技術(shù),利用波包的虛擬時(shí)間逆?zhèn)鞑ィO(shè)計(jì)了一種新的傳感器陣列,并在理論上推導(dǎo)了該傳感器陣列二維成像的運(yùn)算公式,最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)時(shí)的二維成像結(jié)果,結(jié)果表明其成像結(jié)果的綜合精度可以達(dá)到98.7%,因此用該傳感器陣列進(jìn)行大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷的探測(cè)對(duì)于發(fā)現(xiàn)安全隱患、排除安全隱患具有重大的指導(dǎo)意義。

    標(biāo)簽: 提取技術(shù) 傳感器 二維 成像技術(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-11-12

    上傳用戶(hù):libinxny

  • 基于小波變換的電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)的研究

    小波變換在電力系統(tǒng)諧波中的應(yīng)用,與諧波本身的特性是直接相關(guān)的,要得到實(shí)時(shí)性和精確性都較高的檢測(cè)效果就需要對(duì)電力系統(tǒng)的諧波特點(diǎn),小波在這方面的應(yīng)用原理有深刻的理解。文中對(duì)此在作了深入分析的基礎(chǔ)上,還重點(diǎn)研究了采用小波變換研究諧波檢測(cè)的主要因素,用仿真驗(yàn)證其影響效果。最后針對(duì)目前的研究成果論述小波在諧波檢測(cè)應(yīng)用中的發(fā)展,為小波變換在分析有效、精確、可靠的電力諧波檢測(cè)方法提供研究思路。

    標(biāo)簽: 小波變換 電力系統(tǒng) 諧波檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-11-21

    上傳用戶(hù):yuanxiaoqiang

  • JPEG2000中二維小波變換的高速VLSI設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    提出了一種基于9/7小波的二維小波變換器的硬件設(shè)計(jì)方案.通過(guò)優(yōu)化算法以及采用行列變換并行處理的方式,提高了變換器的數(shù)據(jù)吞吐量.該方案采用了流水線(xiàn)技術(shù),較大地提高了硬件效率.綜合結(jié)果表明,該方案的系統(tǒng)時(shí)鐘可達(dá)到110 MHz,且具有高速、高吞吐量、片內(nèi)存儲(chǔ)器小等優(yōu)點(diǎn).

    標(biāo)簽: JPEG 2000 VLSI 二維小波變換

    上傳時(shí)間: 2015-01-03

    上傳用戶(hù):yangbo69

  • matlab實(shí)現(xiàn)s小波變換代碼,m文件。輸入圖像矩陣

    matlab實(shí)現(xiàn)s小波變換代碼,m文件。輸入圖像矩陣,輸出一幅圖像,分為四塊。

    標(biāo)簽: matlab 小波變換 代碼 圖像

    上傳時(shí)間: 2015-03-12

    上傳用戶(hù):15736969615

  • 數(shù)字信號(hào)處理的視頻分析中短時(shí)傅立葉變化STFT和連續(xù)小波變化CWT和離散小波變換DWT的算法源程序,在實(shí)際中已應(yīng)用,

    數(shù)字信號(hào)處理的視頻分析中短時(shí)傅立葉變化STFT和連續(xù)小波變化CWT和離散小波變換DWT的算法源程序,在實(shí)際中已應(yīng)用,

    標(biāo)簽: STFT CWT DWT 變化

    上傳時(shí)間: 2015-03-16

    上傳用戶(hù):redmoons

  • 該程序首先利用小波變換

    該程序首先利用小波變換,然后過(guò)濾噪音,最終實(shí)現(xiàn)圖象邊緣效果增強(qiáng)的功能

    標(biāo)簽: 程序 小波變換

    上傳時(shí)間: 2015-03-17

    上傳用戶(hù):遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad

主站蜘蛛池模板: 中卫市| 濮阳市| 南江县| 伊宁县| 长葛市| 拉孜县| 浪卡子县| 南雄市| 景德镇市| 原平市| 顺昌县| 青岛市| 图片| 尼木县| 南平市| 高密市| 林芝县| 沂南县| 乾安县| 岳阳市| 黄大仙区| 龙海市| 平乐县| 德钦县| 泽普县| 纳雍县| 若尔盖县| 蒙阴县| 任丘市| 阿图什市| 武威市| 铜陵市| 博爱县| 玉溪市| 如皋市| 永兴县| 长寿区| 金川县| 昌平区| 佛山市| 临澧县|