SOPC基礎實驗一、LED閃爍實驗。
標簽： SOPC LED 基礎實驗 閃爍
上傳時間： 2013-10-18
上傳用戶：wweqas
針對傳統語音通信系統存在的地址編碼繁雜、通信模式單一、難于維護的缺陷，設計了一款適用于工業現場的多功能語音通信系統。在排隊論的基礎上,對CAN總線語音通信系統進行了理論分析，重點介紹了CAN總線的軟硬件設計。對系統的性能測試結果表明，系統的CAN幀丟失率<0.5‰,語音質量能通過主觀試聽和客觀測試,整體系統工作良好。
標簽： CAN 總線 語音通信 系統設計
上傳時間： 2014-12-28
上傳用戶：aa54
該文主要討論在基于軟件無線電的認知系統中，軟件無線電平臺和認知引擎的接口實現。文中提出了一種基于XML語言描述的接口實現方法，并簡單舉例說明了如何對軟件無線電平臺處理能力和認知引擎配置參數進行描述，進而又闡述了軟件定義無線電平臺與認知引擎間的信息傳遞方式。文章為在軟件定義無線電臺上構建認知無線電提供了一種簡單，可行的實現方法，同時提高了認知無線通信系統的開放性。
標簽： 認知無線電 頻率合成器
上傳時間： 2013-10-29
上傳用戶：xuan‘nian
為了研制一種鎖定時間短、相位噪聲低、雜散抑制度高的頻率合成技術，采用了直接數字式頻率合成器（DDS）驅動鎖相環（PLL）的結構。該頻率合成器綜合了DDS頻率轉換速度快、頻率分辨率高和PLL輸出頻帶寬、輸出雜散低的優點。基于該結構研制實現了輸出頻率范圍為700～800 MHz的寬帶頻率合成器，實驗結果表明該頻率合成器掃描模式Δf=1 MHz鎖定時間不超過20 μs，跳頻模式Δf=50 MHz的定時間不超過30 μs，近端雜散抑制度優于-50 dBc。
標簽： 軟件無線電 認知引擎 接口 實現方法
上傳用戶：assef
通過分析流水線結構和單周期結構的片上網絡路由器，提出了一種低延時片上網絡路由器的設計，并在SMIC 0.13um Mixed-signal/RF 1.2V/3.3V工藝進行流片驗證。芯片測試結果表明，該路由器可以在300 MHz時鐘頻率下工作，并且在相同負載下，與其他結構的路由器相比較，其能夠在較低延時下完成數據包傳送功能。
標簽： 低延時 片上網絡 路由器
上傳用戶：bakdesec
大部分傳統的位同步器是針對固定位速率遙測系統來設計的，這不能滿足一些可變位速率遙測接收機的需求。因此，提出一種基于FPGA實現的位同步器的設計，它能適應不同位速率的遙測系統。同時，對這種位同步器的實現進行了仿真，驗證其正確性和可實現性。
標簽： 速率 位同步器 仿真
上傳時間： 2013-11-01
上傳用戶：qb1993225
多徑干擾信號是導航接收機測量過程中遇到的主要誤差源之一。針對Galileo系統以及GPS現代化過程中擬使用的BOC調制信號，研究了基于Strobe相關的BOC信號跟蹤過程中的多徑抑制方法。分析了多徑效應對碼跟蹤精度的影響，從鑒相函數入手，提出了一種新的En-Strobe相關法。運用窄相關法、Strobe相關法和En-Strobe相關法對BOC（1，1）信號和CBOC（6，1，1/11）信號進行多徑抑制性能分析。仿真結果表明En-Strobe相關法在中短延遲的情況下能夠很好的抑制多徑誤差，且性能優于窄相關法和Strobe相關法。
標簽： Strobe BOC 信號 多徑
上傳時間： 2013-10-25
上傳用戶：腳趾頭
為了克服已有的雙向MIMO中繼系統模型中預編碼技術計算量大的缺點，提出了一種基于雙向MIMO系統的三時段預編碼策略，給出了該策略的模型和算法。該模型的中繼節點預均衡各信道狀態信息影響（CSI）后將合并信號分時段發送給不同通信節點，簡化了傳統中繼轉發矩陣對多信道信息的聯合設計。理論計算和仿真結果表明，該策略在性能和復雜度之間得到了良好的折衷
標簽： MIMO 中繼系統 預編碼 策略
上傳用戶：攏共湖塘
在車載自組網中，路由協議很大程度上決定了整個網絡的性能。如何有效的利用車流信息提高傳輸質量是改善路由性能的一個關鍵問題。本文基于速度-密度線性模型，提出了一種實時車流密度的路由協議RVDR（Real-time Vehicle Density Routing）。該協議通過與鄰居節點交換的速度信息，對相關道路車流密度進行預測，并給出基于車流密度信息的路徑選擇方法。仿真結果表明，與現有協議相比，RVDR協議在實時性和高效性等性能方面得到改進。
標簽： VANET 密度 路由協議
上傳時間： 2014-07-10
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根據位置指紋室內定位算法的理念，提出了一種旨在減小計算量的定位方法，并將此方法應用于KNN算法中。以KNN算法為例，理論上分析了其計算量優化的情況，并在此優化算法的基礎上，通過仿真比較了K的取值、AP節點的位置及數量對定位精度的影響。結果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內定位的精度，而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。
標簽： KNN 算法 室內定位 中的應用
上傳時間： 2013-10-20
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