Modelica由位于瑞典Linkö ping的非贏利組織Modelica協(xié)會開發(fā)，可以免費(fèi)使用。它是一種為支持有效的模型庫開發(fā)和模型交換而設(shè)計(jì)的，建立在非因果模型之上、支持?jǐn)?shù)學(xué)方程和模型知識重用的，用于大型、復(fù)雜、多種成分組成的物理系統(tǒng)建模的現(xiàn)代面向?qū)ο笳Z言。它適合于多領(lǐng)域建模，例如機(jī)器人，包含機(jī)械、電子、水力、控制子系統(tǒng)的汽車、宇航應(yīng)用，面向（化工）過程的應(yīng)用及電力系統(tǒng)發(fā)配電等中的機(jī)電模型。Modelica中的模型是用微分、代數(shù)和離散方程進(jìn)行數(shù)學(xué)描述的。無需人工求解特定的變量。Modelica工具將有足夠的信息來自動決定求解的事，可用專門的算法使對具有超過10萬個(gè)方程的大型模型的處理成為可能。Modelica適合并用于半實(shí)物仿真和嵌入式控制系統(tǒng)。
標(biāo)簽： Modelica Link ouml ping
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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求多維函數(shù)極值的一種算法，由Nelder和Mead提出，又叫單純形算法，但和線性規(guī)劃中的單純形算法是不同的，由于未利用任何求導(dǎo)運(yùn)算，算法比較簡單，但收斂速度較慢，適合變元數(shù)不是很多的方程求極值
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN語言編制程序。程序中大部分變量采用有名公共區(qū)存儲方式存儲，這樣可以減少內(nèi)存占用量。 IFG：生成有限元網(wǎng)格信息，即元素節(jié)點(diǎn)局部編碼與總體編碼對照表，節(jié)點(diǎn)實(shí)際坐標(biāo)，邊界節(jié)點(diǎn)編碼與邊界點(diǎn)上的已知值 GKD：生成總剛一維存儲對角元的地址，計(jì)算總剛一維存儲長度 FIXP：設(shè)置已知節(jié)點(diǎn)函數(shù)值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ)：單元剛度矩陣計(jì)算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE)：單元列陣的計(jì)算 AK(I,J,AIJ)：總剛度矩陣元素迭加 QEB：總剛度矩陣和總列陣合成 BDE：邊界條件處理 SOLGS：Gauss-Seidel迭代法求解方程組 UDIFF(NI,NFLAG,UDIF,LE,ADJ)：標(biāo)準(zhǔn)元素內(nèi)形狀函數(shù)導(dǎo)數(shù)計(jì)算 DIFF：節(jié)點(diǎn)上 ， 加權(quán)平均
上傳時(shí)間： 2017-09-12
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有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN語言編制程序。程序中大部分變量采用有名公共區(qū)存儲方式存儲，這樣可以減少內(nèi)存占用量。 IFG：生成有限元網(wǎng)格信息，即元素節(jié)點(diǎn)局部編碼與總體編碼對照表，節(jié)點(diǎn)實(shí)際坐標(biāo)，邊界節(jié)點(diǎn)編碼與邊界點(diǎn)上的已知值 GKD：生成總剛一維存儲對角元的地址，計(jì)算總剛一維存儲長度 FIXP：設(shè)置已知節(jié)點(diǎn)函數(shù)值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ)：單元剛度矩陣計(jì)算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE)：單元列陣的計(jì)算 AK(I,J,AIJ)：總剛度矩陣元素迭加 QEB：總剛度矩陣和總列陣合成 BDE：邊界條件處理 SOLGS：Gauss-Seidel迭代法求解方程組 UDIFF(NI,NFLAG,UDIF,LE,ADJ)：標(biāo)準(zhǔn)元素內(nèi)形狀函數(shù)導(dǎo)數(shù)計(jì)算 DIFF：節(jié)點(diǎn)上 ， 加權(quán)平均
上傳時(shí)間： 2017-09-12
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摘 要:曝光瞬間造成圖像模糊的運(yùn)動通常作為直線運(yùn)動近似處理 ,若能找出模糊圖像的運(yùn)動模糊方向 ,并將之旋轉(zhuǎn)到水平軸 ,則二維問題可簡化為一維來處理 ,大大簡化由模糊圖像估計(jì)出運(yùn)動模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)以及圖像恢復(fù)的過程 ,并為圖像恢復(fù)的并行計(jì)算創(chuàng)造有利條件。由于運(yùn)動模糊降低了運(yùn)動方向上圖像的高頻成 分 ,沿著運(yùn)動方向?qū)嵤└咄V波 方向微分 ,可保證微分圖像灰度值 絕對值 之和最小。基于此 ,本文利用雙線性插值的方法 ,固定并適當(dāng)選取方向微分的微元大小 ,構(gòu)造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度的自動鑒別運(yùn)動模糊方向的新方法 ,并通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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微分進(jìn)化算法的matlab代碼，微分進(jìn)化算法是一種智能進(jìn)化算法，可對多目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。
上傳時(shí)間： 2016-01-14
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該文檔為基于Python與ANSYS的達(dá)芬方程計(jì)算程序簡介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-18
上傳用戶：fliang
Visual C++經(jīng)典游戲程序設(shè)計(jì)（附光盤一張）
上傳時(shí)間： 2013-04-15
上傳用戶：eeworm
Visual C++經(jīng)典游戲程序設(shè)計(jì)（附光盤一張）PDF
上傳時(shí)間： 2013-07-15
上傳用戶：eeworm
STM32菜鳥學(xué)習(xí)手冊一羅嗦版 超清書簽版
標(biāo)簽： STM 32 菜鳥 學(xué)習(xí)手冊
上傳時(shí)間： 2013-08-05
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