迭代法是用于求方程或方程組近似根的一種常用的算法設(shè)計(jì)方法。
標(biāo)簽: 方程 迭代法 算法 設(shè)計(jì)方法
上傳時(shí)間: 2015-08-14
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常用算法大合集; 包括插值、查找、常微分方程組求解、多項(xiàng)工與連分式函數(shù)計(jì)算、非線性方程與方程組求解、復(fù)數(shù)運(yùn)算、漢字操作、基本圖形操作、極值問(wèn)題、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、矩陣運(yùn)算、擬合與逼近、排序、數(shù)據(jù)處理與回歸分析、數(shù)學(xué)變換與濾波、數(shù)值積分、隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生、特征函數(shù)、圖形模式下讀寫屏幕象點(diǎn)、線性代數(shù)方程組求解等C語(yǔ)言算法
上傳時(shí)間: 2015-08-20
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1.細(xì)胞邊緣檢測(cè) (1) 原理: Soble算子邊緣檢測(cè)---Soble微分算子是一種奇數(shù)大小(3×3)的模板下的全方向微分算子。Soble濾波器進(jìn)行處理的結(jié)果,在視覺(jué)上只能感覺(jué)到該微分算子所提取 出的細(xì)節(jié)輪廓相對(duì)明顯一些。 Laplacian算子邊緣檢測(cè)---用Laplacian二階微分算子所提取出的細(xì)節(jié)多,說(shuō)明二階算子早對(duì)圖像細(xì)節(jié)有很強(qiáng)的敏感性。
標(biāo)簽: Soble 邊緣檢測(cè) 微分 模板
上傳時(shí)間: 2015-09-06
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很好的一本Maple教程。內(nèi)容包括Maple基礎(chǔ)、Maple微積分運(yùn)算、線性代數(shù)、方程求解、圖形制作、程序設(shè)計(jì)六章
上傳時(shí)間: 2013-12-29
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內(nèi)容包括:解線性代數(shù)方程組、插值、數(shù)值積分、待殊函數(shù)、函數(shù)逼近、隨機(jī)數(shù)、排序、特征值問(wèn)題、數(shù)據(jù)擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數(shù)的極值和最優(yōu)化、傅里葉變換譜方法、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述、解常微分方程組、兩點(diǎn)邊值問(wèn)題的解法和解偏微分方程組。每一個(gè)方法都包括功能、算法、使用說(shuō)明、方法和例子五部分。
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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求解三次樣條函數(shù)思路為:由 連續(xù) 預(yù)設(shè) , 為一次多項(xiàng)式:故 積分2次 積分常數(shù)(2個(gè)) 由插值條件 確定 積分常數(shù) 得 (含預(yù)設(shè)的 ) 利用 連續(xù): 確定 的 個(gè)方程 + 2邊界條件 確定 加入 的表達(dá)式,形成 。
標(biāo)簽: 積分 常數(shù) 三次樣條 函數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-13
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計(jì)算方法中的根據(jù)給出的一組數(shù)值(x,y)構(gòu)造出相應(yīng)的方程
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同(多元線性回歸方程除外)。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間: 2015-11-25
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本程序是求解神經(jīng)電另一chay方程的較為簡(jiǎn)單的例子。還有一個(gè)非線性物理中的Lorenz模型。可以幫助大家了解神經(jīng)放電的問(wèn)題
上傳時(shí)間: 2014-11-26
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數(shù)值分析里面解方程的一種方法 叫什么忘記了 幾年前寫的東西 站長(zhǎng)補(bǔ)充下嘛
上傳時(shí)間: 2015-12-13
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