貝葉斯學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合技術(shù)的研 詳細(xì)介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法和理論
標(biāo)簽： 化學(xué) 貝葉斯 詳細(xì)介紹 算法
上傳時間： 2017-01-17
上傳用戶：ynzfm
時間片用C語言編寫的算法和短作業(yè)優(yōu)先算法兩種,也可根據(jù)各自的需要進(jìn)行修改
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：yepeng139
詳細(xì)介紹了關(guān)于AMR-WB標(biāo)準(zhǔn)的音頻壓縮編碼的算法和思想
標(biāo)簽： AMR-WB 詳細(xì)介紹 標(biāo)準(zhǔn) 編碼
上傳時間： 2017-04-09
上傳用戶：dianxin61
(有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實(shí)驗(yàn)題,第二部分是有關(guān)的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數(shù)的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會很低,用ODE15S等,則效率會高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態(tài)空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態(tài)看來,主要是微分方程式一階導(dǎo)系數(shù)大的時候,步長應(yīng)該選得響應(yīng)的小些.或者如果問題的性態(tài)不是太好估計的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩(wěn)定區(qū)間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對于微分方程穩(wěn)定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數(shù)外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯的方法,甚至是更有優(yōu)勢的方法(在應(yīng)用的角度來說).
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：caixiaoxu26
主要指出了Fibonacci數(shù)的算法和相關(guān)的一個簡單的例子，算法雖小，作用不小。
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：小眼睛LSL
本書系統(tǒng)地介紹了密碼編碼學(xué)與網(wǎng)絡(luò)安全的基本原理和應(yīng)用技術(shù)。全書主要包括下列四個部分：對稱密碼部分討論了對稱密碼的算法和設(shè)計原理；公鑰加密和散列函數(shù)部分討論了公鑰密碼的算法和設(shè)計原理、報文鑒別碼和散列函數(shù)的應(yīng)用等；網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用部分討論了系統(tǒng)層的安全問題，包括電子郵件安全、IP安全以及Web 安全等；系統(tǒng)安全部分討論了入侵者和病毒造成的威脅及相應(yīng)的對策、防火墻和可信系統(tǒng)的應(yīng)用等。第四版與第三版相比，新增了Whirlpool、CMAC、 DDoS以及CCITSE等內(nèi)容，并對簡化的AES、PKI等內(nèi)容做了擴(kuò)充。此外，對于基本內(nèi)容的講述方法也有許多變化和更新，并新加了100多道習(xí)題。 這本教材繼榮膺了1999年計算機(jī)科學(xué)與工程教材TAA獎之后，在本版中又進(jìn)行了大幅度的更新以反映最新的領(lǐng)域發(fā)展趨勢，重新組織內(nèi)容以提供更優(yōu)的課堂指導(dǎo)和自學(xué)順序。
上傳時間： 2017-07-03
上傳用戶：woshiayin
本文提出一種用于獨(dú)立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關(guān)鍵獨(dú)立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨(dú)立成份在其信號樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區(qū)等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術(shù)在估計具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應(yīng)用價值.
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：han_zh
基于ica的圖像處理工具包 里面有大量的經(jīng)典算法和用于處理的圖像 有圖形界面直接運(yùn)行icalab.p文件
上傳時間： 2015-10-05
上傳用戶：onewq
用matlab實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展Informax算法和固定點(diǎn)算法Fast ICA，可對混合后信號進(jìn)行獨(dú)立分量分離
標(biāo)簽： Informax matlab Fast ICA
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：1101055045
VC上實(shí)現(xiàn)的RBFS算法及demo程序和改進(jìn)
上傳時間： 2016-02-20
上傳用戶：zxc23456789
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
