EMC技術(shù)是解決電磁干擾與被干擾相關(guān)問題的一門技術(shù)。EMC設(shè)計(jì)的目的是解決電路之間的相互干擾，防止電子設(shè)備產(chǎn)生國強(qiáng)的電磁發(fā)射及對(duì)外界干擾過渡敏感等問題。本書的大部分內(nèi)容來自于作者在實(shí)際工作中碰到的EMC問題，每個(gè)案例都有較詳細(xì)的理論分析過程，并從中得出參考經(jīng)驗(yàn)。這些案例是作者積累的大量EMC案例中的一些典型，每一個(gè)案例的結(jié)果都形成了一個(gè)或多個(gè)EMC設(shè)計(jì)規(guī)則，這是值得借鑒與參考的。每個(gè)案例包括現(xiàn)象描述，原因分析，處理措施和思考與啟示，可以較為深入的幫助理解現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目中遇到的EMC問題，希望能幫助到各位同僚。《EMC電磁兼容設(shè)計(jì)與測試案例分析(第2版)》以EMC：案例分析為主線，通過案例描述、分析來介紹產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的EMC技術(shù)，向讀者介紹產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中有關(guān)EMC：的實(shí)用設(shè)計(jì)技術(shù)與診斷技術(shù)，減少設(shè)計(jì)人員在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與：EM（：問題診斷中的誤區(qū)。書中所描述的EMC案例涉及結(jié)構(gòu)、屏蔽與接地、濾波與抑制、電纜、布線、連接器與接口電路、旁路、去耦與儲(chǔ)能、PCBLayout，以及器件、軟件與頻率抖動(dòng)技術(shù)等各個(gè)方面。《EMC電磁兼容設(shè)計(jì)與測試案例分析(第2版)》是以實(shí)用為目的，以具有代表性的案例來說明復(fù)雜的原理，并盡量避免拖沓冗長的理論，可作為電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)部門EMC方面必備的參考書，也可作為電子和電氣工程師、EMC工程師、EMC顧問人員進(jìn)行EMC培訓(xùn)的教材或參考資料。
標(biāo)簽： emc 電磁兼容
上傳時(shí)間： 2022-05-24
上傳用戶：shjgzh
類神經(jīng)網(wǎng)路中的RBF matlab toolbox
標(biāo)簽： toolbox matlab RBF
上傳時(shí)間： 2016-07-22
上傳用戶：daguda
字元辨識(shí)系統(tǒng)-利用二元化之後利用類神經(jīng)網(wǎng)路系統(tǒng)來辨識(shí)字原碼
標(biāo)簽： 系統(tǒng) 二元
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：waizhang
類神經(jīng)網(wǎng)路，MLP程式碼，可以計(jì)算多層架構(gòu)之類神經(jīng)網(wǎng)路運(yùn)算~C
標(biāo)簽：
上傳用戶：txfyddz
小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會(huì)有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：jeffery
類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：851197153
追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路
標(biāo)簽： sin
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：change0329
神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
標(biāo)簽： Transmission Classifier Protection Approach
上傳時(shí)間： 2016-01-16
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屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)來替代
標(biāo)簽： SUGENO 模糊模型
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例
標(biāo)簽： SOM LVQ ART 方式
上傳時(shí)間： 2016-01-25
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