有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經(jīng)網(wǎng)路可以參考的實(shí)例
標(biāo)簽: SOM LVQ ART 方式
上傳時(shí)間: 2016-01-25
上傳用戶:qwe1234
徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路,是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路,模擬人腦中局部調(diào)整,有很好的逼近能力
標(biāo)簽:
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶:wanghui2438
機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文
標(biāo)簽: 分 合成 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 質(zhì)量
上傳時(shí)間: 2016-04-07
上傳用戶:jcljkh
內(nèi)涵模糊理論與類神經(jīng)網(wǎng)路的程式碼...提供初學(xué)者做研究參考
標(biāo)簽: 模糊 程式
上傳時(shí)間: 2013-12-24
上傳用戶:yyyyyyyyyy
類神經(jīng)網(wǎng)路的BK演算法,已驗(yàn)證過(guò)可以使用。
標(biāo)簽: 算法
上傳時(shí)間: 2016-10-23
上傳用戶:kr770906
類神經(jīng)網(wǎng)路的RBF這對(duì)於任何研究都非常之友幫助歡迎下載內(nèi)有說(shuō)明
標(biāo)簽: RBF
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶:英雄
利用遞迴式模糊類神經(jīng)網(wǎng)路(recerrent neural networks system identification, RFNN)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí), 自己寫的請(qǐng)多包含
標(biāo)簽: identification recerrent networks neural
上傳時(shí)間: 2017-02-27
上傳用戶:LIKE
類神經(jīng)網(wǎng)路 後傳遞演算法 沒(méi)有的人可以參考一下該文件
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶:hphh
跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西, 不過(guò)現(xiàn)今最常拿來(lái)就是做分類也就是說(shuō),如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西 (可是分類的依據(jù)是未知的?。?,那當(dāng)收到新的東西時(shí), SVM 可以預(yù)測(cè) (predict) 新的資料要分到哪一堆去。
上傳時(shí)間: 2014-01-18
上傳用戶:hasan2015
·《visual c++matlab圖像處理與識(shí)別實(shí)用案例精選》源碼
標(biāo)簽: visual matlab nbsp 圖像處理
上傳時(shí)間: 2013-06-18
上傳用戶:zhangliming420
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1