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③比較以上方法所建回歸方程的優(yōu)良性

  • 本文對幾何模型匹配方法進(jìn)行了研究

    本文對幾何模型匹配方法進(jìn)行了研究,提出了一套完整的人臉定位算法。在預(yù)處理部分,采用了特別的增強(qiáng)人臉特征與臉部皮膚之間對比度的方法及局域取閾值二值化方法,改進(jìn)了預(yù)處理的效果。在圖像分割部分,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典的分合算法,并且使用成組算法改進(jìn)了分合的效果。在人臉匹配部分,實(shí)現(xiàn)了基于眼睛和嘴的幾何模型匹配,并對評價(jià)函數(shù)的構(gòu)造進(jìn)行了研究

    標(biāo)簽: 幾何模型 配方

    上傳時(shí)間: 2013-12-25

    上傳用戶:lixinxiang

  • 一種安全、方便、高效的數(shù)據(jù)庫同步方法

    一種安全、方便、高效的數(shù)據(jù)庫同步方法,彌補(bǔ)了SQL server的諸多缺陷

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)庫

    上傳時(shí)間: 2014-01-11

    上傳用戶:lijinchuan

  • 在傳統(tǒng)的asp中

    在傳統(tǒng)的asp中,開發(fā)者面對線程問題之于他們知道應(yīng)該要做什么要多。因?yàn)閍sp是建立于com之上的,關(guān)于元件的線程需求這兒有非常詳細(xì)而精確的規(guī)范。對于開發(fā)者來說幸運(yùn)的是:線程在asp.net中遠(yuǎn)遠(yuǎn)比在asp中來的容易。

    標(biāo)簽: asp

    上傳時(shí)間: 2015-10-15

    上傳用戶:梧桐

  • 設(shè)計(jì)輸入 ! 多種設(shè)計(jì)輸入方法 – Quartus II • 原理圖式圖形設(shè)計(jì)輸入 • 文本編輯 – AHDL, VHDL, Verilog • 內(nèi)存編輯

    設(shè)計(jì)輸入 ! 多種設(shè)計(jì)輸入方法 – Quartus II • 原理圖式圖形設(shè)計(jì)輸入 • 文本編輯 – AHDL, VHDL, Verilog • 內(nèi)存編輯 – Hex, Mif – 第三方工具 • EDIF • HDL • VQM – 或采用一些別的方法去優(yōu)化和提高輸入的靈活性: • 混合設(shè)計(jì)格式 • 利用LPM和宏功能模塊來加速設(shè)計(jì)輸入

    標(biāo)簽: 8226 Quartus Verilog AHDL

    上傳時(shí)間: 2014-01-04

    上傳用戶:love_stanford

  • 高斯過程是一種非參數(shù)化的學(xué)習(xí)方法

    高斯過程是一種非參數(shù)化的學(xué)習(xí)方法,它可以很自然的用于regression,也可以用于classification。本程序用高斯過程實(shí)現(xiàn)分類!

    標(biāo)簽: 高斯 過程 參數(shù)

    上傳時(shí)間: 2015-10-22

    上傳用戶:gxf2016

  • 我國的專用通信網(wǎng)是指在行業(yè)、部門或單位內(nèi)部

    我國的專用通信網(wǎng)是指在行業(yè)、部門或單位內(nèi)部,為滿足內(nèi)部進(jìn)行生產(chǎn)組織管理、調(diào)度指揮的需要所建的網(wǎng)絡(luò)。

    標(biāo)簽: 通信網(wǎng) 單位

    上傳時(shí)間: 2015-10-25

    上傳用戶:123啊

  • GM(1,1)模型1-4 1:GM(1,1)模擬模型

    GM(1,1)模型1-4 1:GM(1,1)模擬模型,在matlab中的輸入方法為gm1(x),x指要模擬的序列。 2:GM(1,1)預(yù)測模型,在matlab中的輸入方法為gm2(x,K),x指要模擬的序列,K指從以后序列第一個(gè)數(shù)據(jù)算起的第k個(gè)待預(yù)測數(shù)據(jù)。 3:GM(1,1)群模擬模型,在matlab中的輸入方法為gm3(x),x指要模擬的序列。 4:GM(1,1)群預(yù)測模型,在matlab中的輸入方法為gm4(x,K),x指要模擬的序列,K指從以后序列第一個(gè)數(shù)據(jù)算起的第k個(gè)待預(yù)測數(shù)據(jù)。 gm4對序列趨勢比較好的數(shù)據(jù)預(yù)測效果較好,對上下變動(dòng)的數(shù)據(jù),特別是后4個(gè)數(shù)據(jù)趨勢跟前面的數(shù)據(jù)相反的,預(yù)測效果很差。 gm2對上下變動(dòng)的數(shù)據(jù),預(yù)測效果比gm4好,但對趨勢較好的數(shù)據(jù),預(yù)測精度沒有g(shù)m4高。 gm3比gm1模擬精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。x輸入默認(rèn)行向量。 所有程序在matlab6.0上調(diào)試通過。

    標(biāo)簽: GM 模型 模擬

    上傳時(shí)間: 2013-11-29

    上傳用戶:jackgao

  • 利用離散偶極近似方法計(jì)算散射體的電磁場。 DDA 方法

    利用離散偶極近似方法計(jì)算散射體的電磁場。 DDA 方法,重要用于小顆粒的散射問題,很有用。

    標(biāo)簽: DDA 離散 散射 電磁場

    上傳時(shí)間: 2014-01-21

    上傳用戶:bjgaofei

  • 白盒測試作為測試人員常用的一種測試方法

    白盒測試作為測試人員常用的一種測試方法,越來越受到測試工程師的重視。白盒測試并不是簡單的按照代 碼設(shè)計(jì)用例,而是需要根據(jù)不同的測試需求,結(jié)合不同的測試對象,使用適合的方法進(jìn)行測試。因?yàn)閷τ诓煌瑥?fù)雜度的代碼邏輯,可以衍生出許多種執(zhí)行路徑,只有 適當(dāng)?shù)臏y試方法,才能幫助我們從代碼的迷霧森林中找到正確的方向。本文介紹六種白盒子測試方法:語句覆蓋、判定覆蓋、條件覆蓋、判定條件覆蓋、條件組合覆 蓋、路徑覆蓋。

    標(biāo)簽: 白盒測試 測試 測試方法

    上傳時(shí)間: 2015-10-30

    上傳用戶:wkchong

  • 該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)粗糙集合中的分辨矩陣與分辨函數(shù)的約簡方法

    該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)粗糙集合中的分辨矩陣與分辨函數(shù)的約簡方法,該方法可以求出信息系統(tǒng)的屬性約簡

    標(biāo)簽: 分辨 粗糙集 函數(shù)

    上傳時(shí)間: 2014-01-04

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