10個(gè)MATLAB處理運(yùn)算方法,影像強(qiáng)化灰階二值等,看看
標(biāo)簽: MATLAB
上傳時(shí)間: 2017-07-22
上傳用戶:wlcaption
本程序是用五點(diǎn)差分格式解拉普拉斯方程,采用MATLAB作為開(kāi)發(fā)環(huán)境,拉普拉斯方程有廣泛的應(yīng)用,五點(diǎn)差分格式的精度高
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:陽(yáng)光少年2016
基于明渠非恒定流的運(yùn)動(dòng)方程和連續(xù)方程,采用Preissmann 四點(diǎn)隱式差分格式,結(jié)合虛擬流量法,對(duì)有壓管道 充水過(guò)渡過(guò)程進(jìn)行了數(shù)值仿真模擬,該充水?dāng)?shù)學(xué)模型能模擬管道從無(wú)水變?yōu)闊o(wú)壓流,再過(guò)渡到有壓流的整個(gè)水流 運(yùn)動(dòng)過(guò)程,其中包括漫流和明滿過(guò)渡流
標(biāo)簽: Preissmann 方程 模擬 差分
上傳時(shí)間: 2013-12-27
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用VB編寫(xiě)的最小二乘法。在GPS差分、或是測(cè)量平差中經(jīng)常用到。
標(biāo)簽: GPS 編寫(xiě) 最小二乘法 差分
上傳時(shí)間: 2014-01-07
上傳用戶:baitouyu
用牛頓差值法求多項(xiàng)式的均差,所用C++語(yǔ)言開(kāi)發(fā)環(huán)境
標(biāo)簽: 牛頓 多項(xiàng)式
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶:zaizaibang
包含如何加是插入式排序、如何在快速法中處理值相等的元素,使得排序完成之後值相等的元素仍然維持原來(lái)的順序 等等....
上傳時(shí)間: 2017-09-24
上傳用戶:edisonfather
用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)差分進(jìn)化算法,有興趣可以來(lái)看看
標(biāo)簽: C語(yǔ)言 差分進(jìn)化 算法
上傳時(shí)間: 2017-09-26
上傳用戶:wanqunsheng
將編碼的差分跳頻系統(tǒng)等效為串行級(jí)聯(lián)碼,充分利用頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)所產(chǎn)生的網(wǎng)格關(guān)聯(lián)信息, 采用軟輸入軟輸 算法,進(jìn)行類Turbo串行迭代譯碼,能有效改善系統(tǒng)的誤比特性能. 此,如何實(shí)現(xiàn)差 分跳頻系統(tǒng)串行級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的外編碼器和頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)(( 函數(shù))的匹配設(shè)計(jì)是值得深入研究的問(wèn)題.基 于互信息的外信息轉(zhuǎn)移圖(ExIT)能有效預(yù)測(cè)迭代譯碼的收斂特性,并根據(jù)E xlT選擇適當(dāng)?shù)膬?nèi)、外碼 進(jìn)行級(jí)聯(lián).采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)中外編碼器和G函數(shù)的外信息轉(zhuǎn)移 過(guò)程,提出了一種采用ExIT圖選擇G函數(shù)及外編碼器的方法.通過(guò)對(duì)陔l方法的理論分析和性能仿真, 結(jié)果表明,在一定的輸入先驗(yàn)信息量條件下,信噪比越高,G函數(shù)輸 互信息量越大;在給定信噪比條件 下,不同G 函數(shù)劉 應(yīng)的輸出互信息量隨輸入先驗(yàn)信息量增長(zhǎng)速度不同,能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)性能較好的G 函 數(shù)的選擇;對(duì)于給定G甬?dāng)?shù),在不同外編碼方式下,通過(guò)E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值;能反應(yīng) 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞,從而實(shí)現(xiàn)外編碼器和G函數(shù)的匹配設(shè)計(jì).
標(biāo)簽: 南京大學(xué)學(xué)報(bào)
上傳時(shí)間: 2015-04-27
上傳用戶:xiefuai
將編碼的差分跳頻系統(tǒng)等效為串行級(jí)聯(lián)碼,充分利用頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)所產(chǎn)生的網(wǎng)格關(guān)聯(lián)信息, 采用軟輸入軟輸 算法,進(jìn)行類Turbo串行迭代譯碼,能有效改善系統(tǒng)的誤比特性能. 此,如何實(shí)現(xiàn)差 分跳頻系統(tǒng)串行級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的外編碼器和頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)(( 函數(shù))的匹配設(shè)計(jì)是值得深入研究的問(wèn)題.基 于互信息的外信息轉(zhuǎn)移圖(ExIT)能有效預(yù)測(cè)迭代譯碼的收斂特性,并根據(jù)E xlT選擇適當(dāng)?shù)膬?nèi)、外碼 進(jìn)行級(jí)聯(lián).采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)中外編碼器和G函數(shù)的外信息轉(zhuǎn)移 過(guò)程,提出了一種采用ExIT圖選擇G函數(shù)及外編碼器的方法.通過(guò)對(duì)陔l方法的理論分析和性能仿真, 結(jié)果表明,在一定的輸入先驗(yàn)信息量條件下,信噪比越高,G函數(shù)輸 互信息量越大;在給定信噪比條件 下,不同G 函數(shù)劉 應(yīng)的輸出互信息量隨輸入先驗(yàn)信息量增長(zhǎng)速度不同,能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)性能較好的G 函 數(shù)的選擇;對(duì)于給定G甬?dāng)?shù),在不同外編碼方式下,通過(guò)E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值;能反應(yīng) 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞,從而實(shí)現(xiàn)外編碼器和G函數(shù)的匹配設(shè)計(jì).
標(biāo)簽: G函數(shù)
上傳時(shí)間: 2015-04-27
上傳用戶:xiefuai
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用以及嵌入式技術(shù)、圖像技術(shù)的不斷進(jìn)步,視頻監(jiān)控領(lǐng)域進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)期。基于嵌入式技術(shù)的視頻監(jiān)控技術(shù)作為一種先進(jìn)的、廉價(jià)的視頻監(jiān)控技術(shù),為視頻監(jiān)控設(shè)備的開(kāi)發(fā)提供了一種全新解決方案。近年來(lái),采用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)由于其更低廉的價(jià)格、更靈活的部署方式受到廣大視頻監(jiān)控用戶的青睞,逐漸成為視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展方向之一。 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法是一種在視頻圖像檢測(cè)中經(jīng)常使用的算法,主要用來(lái)發(fā)現(xiàn)視頻中的運(yùn)動(dòng)物體。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中引入運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法可使監(jiān)控系統(tǒng)具備簡(jiǎn)單的智能功能,即在有運(yùn)動(dòng)物體進(jìn)入監(jiān)控區(qū)域時(shí)才傳輸視頻并錄像。常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法包括幀間差分法和背景差法等。 論文在融合嵌入式技術(shù)、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合視頻監(jiān)控系統(tǒng)在室內(nèi)及小型辦公場(chǎng)所應(yīng)用的實(shí)際需求,提出了一種基于嵌入式技術(shù)的無(wú)線智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)解決方案。該方案的視頻監(jiān)控端采用三星公司基于ARM體系結(jié)構(gòu)的芯片S3C2440A作為處理器,在使用該處理器的硬件板上構(gòu)建了嵌入式Linux操作系統(tǒng)作為應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的平臺(tái)。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視頻監(jiān)控端應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)中,論文分析了幀間差分法和背景差法的優(yōu)缺點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了兩種算法的融合,完成了在視頻采集的同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè)。系統(tǒng)的PC視頻接收端應(yīng)用程序使用C#語(yǔ)言編寫(xiě),程序開(kāi)發(fā)中使用了網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù),在Windows操作系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)了視頻接收、錄像及錄像播放功能。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,論文設(shè)計(jì)圓滿地完成了功能要求,對(duì)基于嵌入式平臺(tái)的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有很大的參考價(jià)值。
標(biāo)簽: ARM 無(wú)線智能 監(jiān)控系統(tǒng)
上傳時(shí)間: 2013-06-11
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