MCRGSA------組播路由問題遺傳模擬退火算法 ％M-----------遺傳算法進化代數(shù) ％N-----------種群規(guī)模，取偶數(shù) ％Pm----------變異概率調(diào)節(jié)參數(shù) ％K-----------同一溫度下狀態(tài)跳轉(zhuǎn)次數(shù) ％t0----------初始溫度 ％alpha-------降溫系數(shù) ％beta--------濃度均衡系數(shù) ％ROUTES------備選路徑集 ％Num---------到各節(jié)點的備選路徑數(shù)目 ％Cost--------費用鄰接矩陣 ％Source------源節(jié)點標號 ％End---------目的節(jié)點標號組成的向量 ％MBR---------各代最優(yōu)路徑編碼
上傳時間： 2015-07-18
上傳用戶：363186
該書在國內(nèi)被翻譯為《零錯誤編程》，中文版的，對于提高代碼質(zhì)量幫助挺大的
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：gundamwzc
有趣的程序： 1。已知n和m,m個正整數(shù)相加等于n(m<=n),列出這m個數(shù). 2。輸入任意正整數(shù)n,計算n!（n可取到一億） 3。求100以內(nèi)的所有由三個素數(shù)構(gòu)成的等差素數(shù)組
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：362279997
％繪制系統(tǒng)函數(shù)的零極點圖 ％ ％pzplot(num,den) ％num為系統(tǒng)函數(shù)分子多項式的系數(shù)向量 ％den為系統(tǒng)函數(shù)分母多項式的系數(shù)向量 ％
上傳時間： 2014-08-19
上傳用戶：wuyuying
拉格朗日插值多項式擬合,牛頓插值多項式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
上傳時間： 2015-07-23
上傳用戶：hongmo
工程計算MATLAB code to calculate the reorthogonalized sine tapers input: N = the length of the time series data to be tapered p = the number of tapers requested I = the gap structure a vector of length N I(t) = 1 if there is data at time t, t=1, ..., N I(t) = 0 if there is a gap at time t output: X = N-by-p vector of the reorthogonalized sine taper
標簽： the reorthogonalized calculate MATLAB
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：wangyi39
用pthread_t創(chuàng)建由標準輸入端輸入個數(shù)N的N個線程,分別計算各自的結(jié)果,再返回給主進程.
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：龍飛艇
* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：xauthu
* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點的第二坐標
標簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：fhzm5658
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
