該文檔為改進的聚類算法在真實數據和合成數據中的性能分析簡介資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
資源簡介：該文檔為改進的聚類算法在真實數據和合成數據中的性能分析簡介資料，講解的還不錯，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時間： 2021-10-19
上傳用戶：canderile
資源簡介：7篇有關雷諾方程的論文 GMRES算法在雷諾方程數值解法中的應用 關于雷諾方程的漸近解 雷諾方程的推導_形式及應用
上傳時間： 2014-06-21
上傳用戶：Thuan
資源簡介：提出了一種用于矢量量化的改進的聚類算法,該算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基礎上,對初始碼本的生成、失真測度的選擇、非典型胞腔的處理等方面進行了改進,從而減少了原算法在能量和增益上對聚類結果的影響.并將該算法應用于波形編輯孤立字識別器,這...
上傳時間： 2017-05-30
上傳用戶：tianjinfan
資源簡介：k-means(歐氏距離)聚類算法是最基本的聚類算法，是理解和應用聚類算法的基礎，通過k-means(歐氏距離)聚類算法我們才可以初步了解數據挖掘的原理。
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：啊颯颯大師的
資源簡介：手寫字符的聚類算法，包含源程序和介紹文件
上傳時間： 2016-05-27
上傳用戶：mikesering
資源簡介：一個改進的聚類算法FCMA,可以實現數據的自適應有效聚類,對2維數據測試效果較好
上傳時間： 2014-09-10
上傳用戶：jjj0202
資源簡介：AP是在數據點的相似度矩陣的基礎上進行聚類.對于規模很大的數據集,AP算法是一種快速、有效的聚類方法,這是其他傳統的聚類算法所不能及的,
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：ainimao
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：lgnf
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：hphh
資源簡介：使用分解聚類算法在IRIS數據上進行聚類分析，IRIS數據是由鳶尾屬植物的三種單獨的花的測量結果所組成，模式類別數為3，特征維數是4，每類各有50個模式樣本，總共有150個樣本。
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：極客
資源簡介：Chameleon算法是一種通過在合并兩類時用更高 的標準來提高聚類質量的聚類算法,它既考慮了互連 性,又考慮了近似度,特別是簇內部的特征,因而能夠 自動地適應被合并簇的內部特征,因此具有較強的發 現任意形狀和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由數據...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：caozhizhi
資源簡介：聚類算法在網絡入侵檢測中的應用
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：yxgi5
資源簡介：數據挖掘中的聚類算法程序演示參考 dbscan for C#
上傳時間： 2015-04-13
上傳用戶：dongbaobao
資源簡介：k-means聚類算法在二維平面上的可視化實現 聚類時可以設置類數和迭代閾值 聚類結果用色彩和類圓清楚的表現出來
上傳時間： 2015-08-04
上傳用戶：CSUSheep
資源簡介：cluster in quest聚類算法是基于密度和網格的聚類算法。對于大型數據庫的高維數據聚類集合。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：FreeSky
資源簡介：此算法是數據挖掘中的聚類算法，很經典，是一種基于統計思想的聚類算法
上傳時間： 2014-05-28
上傳用戶：WMC_geophy
資源簡介：本文目前模糊C-均值聚類算法不適用于有噪聲和樣本不均衡等問題,借助改進算法AFCM和WFCM的思想,提出另一種新的聚類算法。它是AFCM和WAFCM結合的一種算法,但有著更好的健壯性和聚類效果。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：三人用菜
資源簡介：apcluster是發表在今年2007年Science上的一篇論文的代碼實現,一種新的有效的聚類算法,
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：杜瑩12345
資源簡介：經典的基于網格和密度的聚類算法。適合處理大規模數據，效果很好
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：gundan
資源簡介：CURE（Clustering Using Representatives）是一種針對大型數據庫的高效的聚類算法。基于劃分的傳統的聚類算法得到的是球狀的，相等大小的聚類，對異常數據比較脆弱。CURE采用了用多個點代表一個簇的方法，可以較好的處理以上問題。并且在處理大數據量的時候采...
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：此程序用與圖象 圖形的模式識別,在VC環境下實現matlab的聚類算法
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：頂得柱
資源簡介：學習數據挖掘時從老師那得到的聚類算法，用C語言編寫的程序，很詳細，希望對大家有用
上傳時間： 2016-08-19
上傳用戶：zhuimenghuadie
資源簡介：本程序為模糊聚類算法在圖像分類中的應用。（圖像的大小為30*30）。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：gundan
資源簡介：K-Means動態聚類算法源程序 使用K-Means實現數據挖掘中的聚類算法
上傳時間： 2016-10-14
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：數據挖掘中的聚類算法簡單實例，實現對數字的聚類分析，可以幫助初學者理解聚類算法
上傳時間： 2014-08-06
上傳用戶：hewenzhi
資源簡介：這是一篇結合啟發式搜索的聚類算法研究的文章 改進了聚類算法的一些典型缺點 值得參考
上傳時間： 2017-01-07
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：圖聚類分析技術有著廣泛應用.因為在對圖像進行聚類分析時,通常缺少可資利用的先驗知識,所以需要采用無監督的聚類算法
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡介：使用c-均值聚類算法在IRIS數據上進行聚類分析，隨機選擇三個初始聚類中心，經過多次迭代，最終將150個樣本分為三類。
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：181992417
資源簡介：FCM算法是一種基于劃分的聚類算法，它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進，普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的，而FCM則是一種柔性的模糊劃分
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：模糊C-球殼(FCSS)聚類算法在matlab中的實現
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：ardager
