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在網絡異常檢測中,為了提高對異常狀態的檢測率

  • 資源大小:2 K
  • 上傳時間: 2014-12-03
  • 上傳用戶:gxjun686
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: 網絡 異常檢測 狀態 檢測

資 源 簡 介

在網絡異常檢測中,為了提高對異常狀態的檢測率,降低對正常狀態的誤判率,本文提出一種基于量子粒子群優化算法訓練小波神經網絡進行網絡異常檢測的新方法。利用量子粒子群優化算法(QPSO)訓練小波神經網絡,將小波神經網絡(WNN)中的參數組合作為優化算法中的一個粒子,在全局空間中搜索具有最優適應值的參數向量。

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