對rosenstein求解最大李雅普諾夫指數(shù)算法,實現(xiàn)成功
資源簡介：對rosenstein求解最大李雅普諾夫指數(shù)算法,實現(xiàn)成功
上傳時間： 2016-10-14
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資源簡介：最大李雅普諾夫指數(shù)的計算 該函數(shù)用來計算時間序列的最大Lyapunov 指數(shù)--Wolf 方法 ％ m: 嵌入維數(shù) ％ tau:時間延遲 ％ data:時間序列 ％ N:時間序列長度 ％ P:時間序列的平均周期,選擇演化相點距當(dāng)前點的位置差，即若當(dāng)前相點為I，則演化相點只能在|I...
上傳時間： 2013-12-10
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資源簡介：wolf方法計算時間序列的最大李雅普諾夫指數(shù)
上傳時間： 2020-11-28
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資源簡介：最大李雅普諾夫函數(shù)需啊喲你自己去輸入變量
上傳時間： 2019-11-04
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資源簡介：最大李雅普諾夫函數(shù)用于分析混沌理論有助于論文的發(fā)表
上傳時間： 2019-11-04
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資源簡介：預(yù)測程序,包含多個子程序,每個子程序都有詳細講解(計算基于最大李雅譜諾夫方法的預(yù)測值)
上傳時間： 2013-12-15
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資源簡介：求解logistic映射的李雅普諾夫指數(shù)，來判斷該序列是否為混沌
上傳時間： 2014-01-22
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資源簡介：wolf對李雅普諾夫指數(shù)的計算方法有很詳細的介紹
上傳時間： 2017-05-14
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資源簡介：wolf 方法計算李雅普諾夫指數(shù)，matlab源程序
上傳時間： 2015-06-01
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資源簡介：計算logistic映射李雅普諾夫指數(shù)的matlab程序
上傳時間： 2015-07-26
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資源簡介：混沌理論中的李雅普諾夫指數(shù)計算方法，基于matalb軟件編寫 含有部分注釋
上傳時間： 2016-10-08
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資源簡介：計算時間序列的最大的里雅普諾夫指數(shù)的函數(shù),
上傳時間： 2014-01-04
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資源簡介：計算各種混沌系統(tǒng)李雅普洛夫指數(shù)的MATLAB 源程序。
上傳時間： 2015-05-26
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資源簡介：基于李雅普諾夫的睡眠腦電動力學(xué)分析 核心算法程序。
上傳時間： 2017-06-18
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資源簡介：計算Lorenz系統(tǒng)的李雅譜諾夫指數(shù)，非常實用，稍微修改一下就可計算自己的李雅譜諾夫指數(shù)了
上傳時間： 2013-12-23
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資源簡介：用matlab 計算李雅譜諾夫指數(shù)功率譜哦，呵呵呵，可以下哦
上傳時間： 2017-05-14
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資源簡介：Lorenz系統(tǒng)的李雅譜諾夫指數(shù)，指數(shù)譜，大家多支持下哦
上傳時間： 2017-05-14
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資源簡介：用C-C時間序列插入構(gòu)造李亞普諾夫計算方法
上傳時間： 2016-11-06
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資源簡介：混沌理論中很重要的拉亞普諾夫指數(shù)的，求解公式，例程可以直接打開運行
上傳時間： 2016-04-02
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資源簡介：埃農(nóng)映射的李雅普諾夫指數(shù)，用matlab計算，希望對大家有幫助
上傳時間： 2016-12-28
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資源簡介：混沌時間序列預(yù)測工具箱，包括了李雅普諾夫指數(shù)、分形緯、嵌入緯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
上傳時間： 2013-12-25
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資源簡介：計算機演算程序，平方映射分岔的Qbasic計算程序，平方映射的李雅普諾夫的Qbasic計算程序，．埃儂吸引子的李雅普諾夫指數(shù)的Qbasic計算程序，．單擺運動的分岔的Qbasic計算程序
上傳時間： 2013-12-25
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資源簡介：從小數(shù)據(jù)量計算最大李氏指數(shù)的一種實用方法。
上傳時間： 2013-11-27
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資源簡介：ktable 是一個由java開發(fā)的,對控制報表的項目,它最大的特點是使用獨特的算法,能支持巨大的報表(千萬以上?).
上傳時間： 2015-09-30
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資源簡介：matlab中求解最大最小問題的螞蟻算法源代碼。很有參考價值。
上傳時間： 2015-11-09
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上傳時間： 2013-12-31
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資源簡介：基本思路：把各條弧上單位流量的費用看成某種長度,用Floyd求最短路的方法確定一條 ％ 自V1至Vn的最短路 再將這條最短路作為可擴充路,用求解最大流問題的方法將其上的流 ％ 量增至最大可能值 而這條最短路上的流量增加后,其上各條弧的單位流量的費用要重新 ％ ...
上傳時間： 2013-12-23
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資源簡介：解決背包問題 自動求解最大價值 利益最大化問題
上傳時間： 2014-10-26
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資源簡介：基于傳感器和模糊規(guī)則的機器人在動態(tài)障礙環(huán)境中的智能運動控制基于傳感器和模糊規(guī)則的機器人在動態(tài)障礙環(huán)境中的智能運動控制 oIlI～0(、r> 王 敏 金·波斯科 黃心漢 ，O、l、L (華i 面面辜寫j幕．武漢，43074) ＼I。L上、o 捌要：提出了一種基于傳感器和模...
上傳時間： 2022-02-15
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資源簡介：最大概率分詞法,這種分詞算法能夠較好的解決漢語分詞中的歧義問題,但分詞效率比最大匹配分詞算法要低
上傳時間： 2015-03-17
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