相 關(guān) 資 源

• BP網(wǎng)絡(luò)原理免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成，通常包括一個(gè)輸入層、若干個(gè)中間層和一個(gè)輸出層。BP網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是：各層神經(jīng)元僅與相鄰層神經(jīng)元之間有連接；各層內(nèi)神經(jīng)元之間沒(méi)有任何連接；各層神經(jīng)元之間也沒(méi)有反饋連接。BP網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性映射能力，根據(jù)Kolrnogorov定理...

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-10-31

  上傳用戶(hù)：xy@1314

• 用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近源程序

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 源程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-13

  上傳用戶(hù)：jing911003

• 基于Java的BP網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識(shí)別法.rar免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于Java的BP網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識(shí)別法.rar

  標(biāo)簽： Java BP網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2015-01-24

  上傳用戶(hù)：lmeeworm

• 一個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的M程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的M程序

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2015-01-31

  上傳用戶(hù)：zl5712176

• 一個(gè)原始的BP網(wǎng)絡(luò)的M程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)原始的BP網(wǎng)絡(luò)的M程序

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2014-12-02

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• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)java工具箱源代碼 包含BP網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)java工具箱源代碼 包含BP網(wǎng)絡(luò)，K分類(lèi)和RBF網(wǎng)絡(luò)

  標(biāo)簽： java 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò) 工具箱

  上傳時(shí)間： 2013-12-18

  上傳用戶(hù)：lepoke

• 用BP網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用BP網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-02-04

  上傳用戶(hù)：yxgi5

• 此程序用于測(cè)試神經(jīng)元的庫(kù)函數(shù) // 它展示了怎樣用這個(gè)庫(kù)所生成的多層BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)求解宇稱(chēng)問(wèn)題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：此程序用于測(cè)試神經(jīng)元的庫(kù)函數(shù) // 它展示了怎樣用這個(gè)庫(kù)所生成的多層BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)求解宇稱(chēng)問(wèn)題

  標(biāo)簽： 程序 測(cè)試 庫(kù)函數(shù) 多層

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

  上傳用戶(hù)：龍飛艇

• 它展示了怎樣用這個(gè)庫(kù)所生成的三層BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)求解那個(gè)臭名昭著的XOR問(wèn)題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：它展示了怎樣用這個(gè)庫(kù)所生成的三層BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)求解那個(gè)臭名昭著的XOR問(wèn)題

  標(biāo)簽： XOR BP網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-02-21

  上傳用戶(hù)：希醬大魔王

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算程序

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

  上傳用戶(hù)：erkuizhang

• 很好 我采用得是串行方式對(duì)bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：很好 我采用得是串行方式對(duì)bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，為何訓(xùn)練時(shí)誤差dsum約來(lái)越大？？望指教！

  標(biāo)簽： 串行方式 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-07-05

  上傳用戶(hù)：xauthu

• 很容易確定該 BP 網(wǎng)絡(luò)的輸入為 64維。當(dāng)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)混入噪聲時(shí)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：很容易確定該 BP 網(wǎng)絡(luò)的輸入為 64維。當(dāng)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)混入噪聲時(shí)，可以看作是對(duì) 0、1 數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的。比如說(shuō)，要加入 7%的噪聲，那就可以對(duì) 4 個(gè) 0或者 1 進(jìn)行反轉(zhuǎn)。反轉(zhuǎn)哪一個(gè)，這里是隨機(jī)的。

  標(biāo)簽： BP 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字 數(shù)據(jù)

  上傳時(shí)間： 2013-11-30

  上傳用戶(hù)：youlongjian0

• BP網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：BP網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實(shí)現(xiàn)，用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近，具體見(jiàn)里面的README

  標(biāo)簽： MATLAB BP網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-03-28

  上傳用戶(hù)：netwolf

• 用BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的邊緣進(jìn)行提取免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的邊緣進(jìn)行提取，本程序?yàn)檠菔境绦颍梢钥吹紹P在應(yīng)用中的效果

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 圖像

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

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• 用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近 P網(wǎng)絡(luò)通常有一個(gè)或多個(gè)隱層免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用BP網(wǎng)絡(luò)完成函數(shù)的逼近 P網(wǎng)絡(luò)通常有一個(gè)或多個(gè)隱層，隱層中的神經(jīng)元均采用sigmoid型變換函數(shù)，輸出層的神經(jīng)元采用純線性變換函數(shù)。本例應(yīng)用一個(gè)兩層BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成函數(shù)逼近的任務(wù)，其中隱層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是5。

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-11-28

  上傳用戶(hù)：woshini123456

• 關(guān)于遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的 ,感覺(jué)沒(méi)什么用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：關(guān)于遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的 ,感覺(jué)沒(méi)什么用

  標(biāo)簽： 算法優(yōu)化 BP網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-03-30

  上傳用戶(hù)：yan2267246

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼 VC編程 BP網(wǎng)絡(luò)源代碼 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源代碼 VC編程 BP網(wǎng)絡(luò)源代碼 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源代碼 BP網(wǎng)絡(luò) 編程

  上傳時(shí)間： 2015-04-08

  上傳用戶(hù)：ve3344

• 基于進(jìn)化BP網(wǎng)絡(luò)的含噪聲點(diǎn)陣數(shù)字識(shí)別的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于進(jìn)化BP網(wǎng)絡(luò)的含噪聲點(diǎn)陣數(shù)字識(shí)別的源程序，希望對(duì)大家有所啟示。

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 點(diǎn)陣 數(shù)字識(shí)別 源程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

  上傳用戶(hù)：wfeel

• 開(kāi)發(fā)環(huán)境:C語(yǔ)言 簡(jiǎn)要說(shuō)明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：開(kāi)發(fā)環(huán)境:C語(yǔ)言 簡(jiǎn)要說(shuō)明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)，采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語(yǔ)言綜合，識(shí)別和自適應(yīng)控制等用途。BP網(wǎng)絡(luò)需有教師訓(xùn)練。

  標(biāo)簽： Propagation BackProp Back 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-28

  上傳用戶(hù)：liuchee

• 基于Matlab的簡(jiǎn)單遺傳算法和簡(jiǎn)單bp網(wǎng)絡(luò)的程序?qū)崿F(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于Matlab的簡(jiǎn)單遺傳算法和簡(jiǎn)單bp網(wǎng)絡(luò)的程序?qū)崿F(xiàn)

  標(biāo)簽： Matlab 算法 程序 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

  上傳用戶(hù)：xmsmh

• 一個(gè)用C++實(shí)現(xiàn)的bp網(wǎng)絡(luò)算法程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用C++實(shí)現(xiàn)的bp網(wǎng)絡(luò)算法程序，供大家參考

  標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)算法 程序

  上傳時(shí)間： 2015-04-15

  上傳用戶(hù)：cc1915

• 用三層BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一個(gè)單輸入單輸出函數(shù)的逼近免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用三層BP網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一個(gè)單輸入單輸出函數(shù)的逼近，文件中一個(gè)CPP文件和一個(gè)WORD文件，其中word文檔中有對(duì)算法理論，算法設(shè)計(jì)，程序結(jié)果及改進(jìn)方法試驗(yàn)的詳細(xì)說(shuō)明

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 單輸入單輸出 函數(shù)

  上傳時(shí)間： 2015-04-21

  上傳用戶(hù)：集美慧

• 一個(gè)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文檔,主要講了bp網(wǎng)絡(luò),對(duì)于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人有一定幫助免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文檔,主要講了bp網(wǎng)絡(luò),對(duì)于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人有一定幫助

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文檔 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-12-21

  上傳用戶(hù)：wpwpwlxwlx

• 誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(Back propagation network,簡(jiǎn)稱(chēng)BP網(wǎng)絡(luò))是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最活躍的方法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(Back propagation network,簡(jiǎn)稱(chēng)BP網(wǎng)絡(luò))是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最活躍的方法，且絕大多數(shù)采用了三層結(jié)構(gòu)(輸入層、一個(gè)隱含層和輸出層).BP網(wǎng)絡(luò)是一種非線性映射人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).本程序用vb實(shí)現(xiàn)的bp算法

  標(biāo)簽： propagation network Back 誤差

  上傳時(shí)間： 2015-04-22

  上傳用戶(hù)：qiaoyue

• matlab使用BP網(wǎng)絡(luò)的例子,使用Levenberg Marquardt算法提高訓(xùn)練速度,效果不錯(cuò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：matlab使用BP網(wǎng)絡(luò)的例子,使用Levenberg Marquardt算法提高訓(xùn)練速度,效果不錯(cuò)

  標(biāo)簽： Levenberg Marquardt matlab BP網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-05-08

  上傳用戶(hù)：rishian

• vc基于bp網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)陣數(shù)字的識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：vc基于bp網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)陣數(shù)字的識(shí)別，能識(shí)別出手寫(xiě)數(shù)字

  標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-01-24

  上傳用戶(hù)：牛津鞋

• 簡(jiǎn)單的BP網(wǎng)絡(luò)的演示程序,可以支持,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的任意指定,具有較好的封裝性免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：簡(jiǎn)單的BP網(wǎng)絡(luò)的演示程序,可以支持,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的任意指定,具有較好的封裝性

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 程序 封裝 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

  上傳用戶(hù)：l254587896

• 一個(gè)關(guān)于bp網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題的動(dòng)態(tài)演示程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一個(gè)關(guān)于bp網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題的動(dòng)態(tài)演示程序

  標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)態(tài) 程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-13

  上傳用戶(hù)：曹云鵬

• 采用Bp網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)0-9十個(gè)數(shù)字的識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：采用Bp網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)0-9十個(gè)數(shù)字的識(shí)別，演示程序

  標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-01-27

  上傳用戶(hù)：ztj182002

• 編了一個(gè)用C++程序?qū)崿F(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)的異或問(wèn)題。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：編了一個(gè)用C++程序?qū)崿F(xiàn)BP網(wǎng)絡(luò)的異或問(wèn)題。

  標(biāo)簽： 程序 BP網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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