基于Fisher線性判別的基因分類器的matlab源碼
資源簡(jiǎn)介：基于Fisher線性判別的基因分類器的matlab源碼
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：sqq
資源簡(jiǎn)介：mpglib 源碼 一個(gè)基于LINUX的媒體播放器程序LIB源碼 用于學(xué)習(xí)MP3開(kāi)發(fā)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2016-01-24
上傳用戶：腳趾頭
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好用的html編輯器。帶源碼
上傳時(shí)間： 2015-01-11
上傳用戶：jyycc
資源簡(jiǎn)介：設(shè)備管理器。就像Window的設(shè)備管理器一樣。源碼來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，本人整理而已。
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：baitouyu
資源簡(jiǎn)介：用PIC單片機(jī)18F6520＋ADE7755實(shí)現(xiàn)的一個(gè)大安培、鋰離子電池的化程器。全部源碼，C語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)環(huán)境MPLAB.
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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資源簡(jiǎn)介：基于人工魚群算法的投影尋蹤模型通用matlab源碼
上傳時(shí)間： 2014-12-02
上傳用戶：dave520l
資源簡(jiǎn)介：一篇優(yōu)秀的無(wú)網(wǎng)格伽遼金方法入門文章。這篇文章最好的地方在于——提供了matlab源碼。方便大家了解和學(xué)習(xí)無(wú)網(wǎng)格的編程實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-12-02
上傳用戶：wkchong
資源簡(jiǎn)介：一篇優(yōu)秀的無(wú)網(wǎng)格伽遼金方法入門文章。這篇文章最好的地方在于——提供了matlab源碼。方便大家了解和學(xué)習(xí)無(wú)網(wǎng)格的編程實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-01-31
上傳用戶：songrui
資源簡(jiǎn)介：手寫數(shù)字分類識(shí)別軟件,matlab源碼,可以作為課堂教學(xué)演示,
上傳時(shí)間： 2016-06-03
上傳用戶：windwolf2000
資源簡(jiǎn)介：模糊聚類分析的實(shí)現(xiàn)算法 部分為matlab源碼
上傳時(shí)間： 2016-06-17
上傳用戶：aix008
資源簡(jiǎn)介：QoS組播路由問(wèn)題的蟻群算法通用matlab源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-28
上傳用戶：WMC_geophy
資源簡(jiǎn)介：模糊核聚類算法的幾篇論文及matlab源碼，供大家學(xué)習(xí)交流
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡(jiǎn)介：模糊核聚類算法的幾篇論文及matlab源碼，可以以練代學(xué)，更好掌握模糊聚類方法。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：372825274
資源簡(jiǎn)介：線性整數(shù)規(guī)劃分支定界算法matlab源碼，算法簡(jiǎn)單有效
上傳時(shí)間： 2017-08-10
上傳用戶：luke5347
資源簡(jiǎn)介：基于Fisher準(zhǔn)則線性分類器設(shè)計(jì) 進(jìn)一步了解分類器的設(shè)計(jì)概念，能夠根據(jù)自己的設(shè)計(jì)對(duì)線性分類器有更深刻地認(rèn)識(shí)，理解Fisher準(zhǔn)則方法確定最佳線性分界面方法的原理
上傳時(shí)間： 2015-08-24
上傳用戶：qweqweqwe
資源簡(jiǎn)介：Fisher線性判別分類器應(yīng)用于IRIS數(shù)據(jù)集的例子
上傳時(shí)間： 2017-06-16
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)了Fisher線性分類器的功能,源碼使用matlab編程,通俗易懂
上傳時(shí)間： 2014-08-29
上傳用戶：wang5829
資源簡(jiǎn)介：Fisher線性判別是線性分類算法中最基本的一種算法，其基本思想是將d維空間中的樣本投影到一條最易于分類的投影線上，再進(jìn)行分類。本文將用使用matlab實(shí)現(xiàn)Fisher線性判別算法，并給出４種閾值選擇的方法。
上傳時(shí)間： 2016-02-09
上傳用戶：gxf2016
資源簡(jiǎn)介：Fisher線性判別分類器源代碼，包括訓(xùn)練函數(shù)和測(cè)試函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：manking0408
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡(jiǎn)介：Bayes分類器和Fisher分類器的設(shè)計(jì)仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：youlongjian0
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時(shí)間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
資源簡(jiǎn)介：從老外文章里看到一種基于分類器的人臉檢測(cè)方法，好不容易搞到這個(gè)人臉圖像訓(xùn)練集和測(cè)試集，現(xiàn)在貢獻(xiàn)出來(lái)，希望對(duì)做人臉檢測(cè)的朋友有幫助（圖像比較全，有彩色人臉圖像）
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：1051290259
資源簡(jiǎn)介：學(xué)進(jìn)一步了解分類器的設(shè)計(jì)概念，能夠根據(jù)自己的設(shè)計(jì)對(duì)線性分類器有更深刻地認(rèn)識(shí)，理解Fisher準(zhǔn)則方法確定最佳線性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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資源簡(jiǎn)介：手寫數(shù)字識(shí)別之Fisher線性判別的程序，是用C++寫的，有興趣的可以參考寫
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：水中浮云
資源簡(jiǎn)介：基于貝葉斯分類器的牙周病診斷系統(tǒng)，用matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-02-05
上傳用戶：123啊
資源簡(jiǎn)介：SVM分類器的實(shí)現(xiàn)原碼,SVM是一類基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的模式識(shí)別方法
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：我干你啊
資源簡(jiǎn)介：能夠?qū)崿F(xiàn)Fisher線性判別，對(duì)二類數(shù)據(jù)可以畫出精確的二維分類結(jié)果，也可畫出相應(yīng)的三維分類結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：該程序包實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)常用的模式識(shí)別分類器算法，包括K近鄰分類器KNN、線性判別方程LDF分類器、二次判別方程QDF分類器、RDA規(guī)則判別分析分類器、MQDF改進(jìn)二次判別方程分類器、SVM支持向量機(jī)分類器。 主程序中還有接口調(diào)用舉例，壓縮包中還有兩個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)集文件...
上傳時(shí)間： 2017-03-08
上傳用戶：aeiouetla
資源簡(jiǎn)介：使用matlab對(duì)基于最小錯(cuò)誤率的Bayes分類器進(jìn)行仿真，編寫了相應(yīng)的程序，分為協(xié)方差相等和不相等兩種情況，最后畫出了三類的分界線
上傳時(shí)間： 2014-02-27
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