利用系數(shù)分解算法從噪聲中檢測出微弱信號，并給出品需，相位
資源簡介：利用系數(shù)分解算法從噪聲中檢測出微弱信號，并給出品需，相位
上傳時間： 2016-07-25
上傳用戶：lvzhr
資源簡介：微弱信號檢測的目的是從噪聲中提取有用信號，或用一些新技術(shù)和新方法來提高檢測系統(tǒng)輸出信號的信噪比。本文簡要分析了常用的微弱信號檢測理論，對小波變換的微弱信號檢測原理進行了進一步的分析。然后提出了微弱信號檢測系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計，在闡述了系統(tǒng)的整體...
上傳時間： 2022-06-18
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資源簡介：基于歸一化互相關(guān)系數(shù)的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關(guān)的快速算法,在不修改歸一化互相關(guān)匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進...
上傳時間： 2016-06-02
上傳用戶：gxrui1991
資源簡介：經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸馑惴ㄊ欠抡娣謹(jǐn)?shù)階高斯噪聲(fGn)和分?jǐn)?shù)階布朗運動(fBm)的新方法， 利用MATLAB的GUI開發(fā)環(huán)境，設(shè)計和實現(xiàn)了基于經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾姆謹(jǐn)?shù)階隨機序列仿真系統(tǒng)。
上傳時間： 2017-09-01
上傳用戶：gtf1207
資源簡介：經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時通過比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個神經(jīng)元來約簡隱...
上傳時間： 2014-01-16
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資源簡介：實現(xiàn)矩陣的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的參數(shù)并作譜估計,利用分裂基算法求復(fù)序列 的DFT.將得到的 解卷繞，得到無跳變的相頻特性.計算七類窗函數(shù)并給出歸一化對數(shù)幅頻曲線
上傳時間： 2013-12-13
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資源簡介：用LMS算法從白噪聲中提出單頻正弦信號模型
上傳時間： 2016-04-12
上傳用戶：refent
資源簡介：使用狀態(tài)機設(shè)計一個5位序列檢測器。從一串二進制碼中檢測出一個已預(yù)置的5位二進制碼
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：xz85592677
資源簡介：在基于頻率特性的控制器參數(shù)自整定算法的研究中使用和撇混合編程進 行仿真實驗, 利用兩種語言的優(yōu)勢互補, 在實驗速度與實時性方面有了很大提高。給出了實現(xiàn)設(shè)計的具體過 程, 使該算法從實驗室仿真層次上向現(xiàn)場實際應(yīng)用跨出了重要一步。
上傳時間： 2013-12-17
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資源簡介：摘要 該文主要考慮利用圖像噪聲再生技術(shù)來提取圖像細節(jié) 其思想是利用被濾除的噪聲信號進行回收再利用 通過對噪聲信號和初步去噪信號進行小波變換 比較它們的小波系數(shù) 當(dāng)噪聲信號的小波系數(shù)達到一定的閾值時 將噪聲信號的小波系數(shù)保留疊加至初步去噪信號的小波...
上傳時間： 2017-09-15
上傳用戶：181992417
資源簡介：這個是EMD分解算法,相對比較簡單,十分適合初學(xué)者,我開始也是從個程序入手的,覺得十分不錯,與大家共享.
上傳時間： 2017-09-21
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資源簡介：文件包含三個子文件：dec.m,test_dec.m,recon.m dec.m文件使用MATLAB語言自己動手編寫小波分解算法； test_dec.m使用MATLAB語言測試dec.m文件中自己編寫的小波Mallat分解算法正確性 recon.m使用MATLAB語言自己動手編寫Mallat重構(gòu)算法 函數(shù)使用MATLAB語言...
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：sardinescn
資源簡介：針對數(shù)字信號處理器(DSP)系統(tǒng)集成度高、速度快、適合大量數(shù)據(jù)實時處理的特點,分析微弱 信號的雙相位相干檢測原理,從應(yīng)用的角度研究基于DSP實現(xiàn)的雙相位檢波模式的優(yōu)點。利用DSP產(chǎn)生 精確的相干波,從而使諧波的抑制能力可以達到-120dB。隨機噪聲中的信號幅值...
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：dancnc
資源簡介：微弱信號檢測裝置 四川理工學(xué)院?劉鵬飛、梁天德、曾學(xué)明 摘要： 本設(shè)計以TI的Launch?Pad為核心板，采用鎖相放大技術(shù)設(shè)計并制作了一套微弱信號檢測裝置，用以檢測在強噪聲背景下已知頻率微弱正弦波信號的幅度值，并在液晶屏上數(shù)字顯示出所測信號相應(yīng)的幅度值...
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：lty6899826
資源簡介：Findfile 利用遞歸算法查找文件的例子，d5及以上支持
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：linux環(huán)境下的快速因式分解算法
上傳時間： 2015-01-22
上傳用戶：tb_6877751
資源簡介：基于非負矩陣分解算法進行盲信號分離
上傳時間： 2015-02-01
上傳用戶：qilin
資源簡介：利用輔助線程從匿名FTP服務(wù)器上下載文件
上傳時間： 2015-02-02
上傳用戶：無聊來刷下
資源簡介：矩陣的奇異值分解算法
上傳時間： 2015-02-04
上傳用戶：chenbhdt
資源簡介：利用LU分解來求方程的解
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：上善若水
資源簡介：數(shù)值分析的Doolittle分解算法
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：mikesering
資源簡介：利用聚類算法找出新的攻擊,屬網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域
上傳時間： 2015-03-07
上傳用戶：asdfasdfd
資源簡介：64位以內(nèi)Rabin-Miller 強偽素數(shù)測試和Pollard rho 因數(shù)分解算法的實現(xiàn)
上傳時間： 2014-07-26
上傳用戶：569342831
資源簡介：利用RSA加密算法對輸入的原文進行加密，輸入的可以是主鍵盤上的任何符號
上傳時間： 2015-03-22
上傳用戶：Thuan
資源簡介：利用動態(tài)規(guī)劃算法進行核酸序列的兩兩比對的源代碼。
上傳時間： 2015-03-24
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：這是利用特征值分解的盲源分離的源函數(shù)文件，可以直接調(diào)用
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：jing911003
資源簡介：利用相關(guān)算法檢測微弱信號的一個方法，適合于分析心律或者呼吸頻率等生物信號
上傳時間： 2015-04-22
上傳用戶：hullow
資源簡介：絕對經(jīng)典的smo分類源代碼,1998年P(guān)latt提出的分解算法 經(jīng)過測試,絕對可用。
上傳時間： 2015-04-23
上傳用戶：stewart·
資源簡介：設(shè)計一個因子分解算法，并分析其復(fù)雜性。用你熟悉的計算機語言實現(xiàn)以上算法，記錄3個測試結(jié)果。
上傳時間： 2015-04-25
上傳用戶：xuanchangri
資源簡介：利用害明濾波器對白噪聲信號進行加權(quán),提高信噪比
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：731140412
