二叉樹是另一種樹形結(jié)構(gòu),它的特點是每個結(jié)點至多只有兩棵子樹,并且,二叉樹的子樹有左右之分,其次序不能任意顛倒。這個代碼實現(xiàn)了二叉樹的存儲和遍歷
資源簡介:二叉樹是另一種樹形結(jié)構(gòu),它的特點是每個結(jié)點至多只有兩棵子樹,并且,二叉樹的子樹有左右之分,其次序不能任意顛倒。這個代碼實現(xiàn)了二叉樹的存儲和遍歷
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:duoshen1989
資源簡介:Java是最優(yōu)秀的高級編程語言之一,二叉樹是一種重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).
上傳時間: 2015-10-12
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資源簡介:確定二叉排序樹的存儲結(jié)構(gòu),首先利用二叉排序書的插入算法建立二叉排序樹,然后在調(diào)用二叉排序書的查找算法實現(xiàn)二叉排序樹...滿二叉樹和完全二叉樹是二叉樹的兩種特殊情形。
上傳時間: 2013-12-23
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資源簡介:Robson遍歷改進版: 這個課程設(shè)計的目的是進行一個羅布森遍歷. 編寫和測試的“修改”羅布森遍歷程序使用鏈表代表的二叉樹。 這一修改后的版本與原始的不同之處在于羅布森以一個節(jié)點的左指針指向左子樹;現(xiàn)在修改版是反向。也就是說,當(dāng)一個節(jié)點的左(右)...
上傳時間: 2014-07-13
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資源簡介:% 奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一種正交矩陣分解法;SVD是最可靠的分解法, % 但是它比QR 分解法要花上近十倍的計算時間。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二個相互正交矩陣, % 而S代表一對角矩陣。 和QR分解法相同者, 原矩陣A不必...
上傳時間: 2013-12-14
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資源簡介:平衡二叉樹是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中一個非常重要的概念。它對二叉樹的優(yōu)化和提高查詢效率有重要的作用,它是動態(tài)查找的一個非常重要方法,它在實際生產(chǎn)中有著廣泛的應(yīng)用。 通過本課程設(shè)計教學(xué)所要求達到的目的是:充分理解和掌握二叉樹、平衡二叉樹的相關(guān)概念和知識。...
上傳時間: 2017-01-18
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資源簡介:遍歷二叉樹 是指以一定的次序訪問二叉樹中的每個結(jié)點,并且每個結(jié)點僅被訪問一次見圖
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:yiwen213
資源簡介:最佳二叉樹是具有最佳檢索效率的二叉樹.本程序提供了最佳二叉樹的構(gòu)造方法.
上傳時間: 2015-08-04
上傳用戶:13188549192
資源簡介:這是另一種關(guān)于C#連接MySql數(shù)據(jù)庫的中間橋梁MySQLDriverCS.dll。
上傳時間: 2016-10-03
上傳用戶:皇族傳媒
資源簡介:二叉樹是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重中之重,進一步認識二叉樹的查詢技巧
上傳時間: 2016-10-17
上傳用戶:waizhang
資源簡介:遍歷二叉樹并使用3種方法統(tǒng)計結(jié)點與葉子結(jié)點
上傳時間: 2016-12-21
上傳用戶:comua
資源簡介:該程序采用結(jié)構(gòu)定義二叉樹結(jié)點的類型,采用普通函數(shù)對二叉樹進行每一種操作的處理。
上傳時間: 2014-01-14
上傳用戶:chens000
資源簡介:平衡二叉樹是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中一個非常重要的概念。它對二叉樹的優(yōu)化和提高查詢效率有重要的作用,它是動態(tài)查找的一個非常重要方法,它在實際生產(chǎn)中有著廣泛的應(yīng)用。
上傳時間: 2017-03-11
上傳用戶:dancnc
資源簡介:一個簡單還原二叉樹并在屏幕輸出樹形的小程序,幫同學(xué)做的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作業(yè),估計對初學(xué)者會有些幫助
上傳時間: 2017-06-06
上傳用戶:13215175592
資源簡介:此文件夾中共包括十二個小程序 AVL創(chuàng)建平衡二叉樹,通過加入一個個的結(jié)點創(chuàng)建,并實現(xiàn)了平衡二叉樹中的結(jié)點刪除 Boyer_Moore算法的串模式匹配 Horspool算法的串模式匹配 Graph實現(xiàn)了有向圖的非遞歸廣度優(yōu)先遍歷及非遞歸深度優(yōu)先遍歷 HeapSort利用堆排序?qū)?..
上傳時間: 2017-08-08
上傳用戶:佳期如夢
資源簡介:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 二叉樹算法集合為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同學(xué)提供幫助 互相交流
上傳時間: 2015-11-17
上傳用戶:heart520beat
資源簡介:一個比較完整的二叉樹系統(tǒng),可以對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的二叉樹應(yīng)該有一個比較理想的直觀的了解吧
上傳時間: 2015-12-21
上傳用戶:baitouyu
資源簡介:哈夫曼編碼的算法實現(xiàn)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)c++語言描述)用仿真指針實現(xiàn)二叉樹節(jié)點雙親孩子結(jié)點存儲結(jié)構(gòu)
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:sssl
資源簡介:這是用C實現(xiàn)的二叉樹的算法程序,很經(jīng)典,二叉樹是一種經(jīng)典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時間: 2013-12-13
上傳用戶:edisonfather
資源簡介:中序線索化二叉樹 實驗<一>:構(gòu)造二叉樹,通過前序、中序\后序三種方法遍歷此二叉樹 實驗<二>:構(gòu)造線索化中序二叉樹,查找此二叉樹中某一結(jié)點的后繼
上傳時間: 2017-02-03
上傳用戶:fxf126@126.com
資源簡介:這是二叉樹的排序,使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最基本的一個實現(xiàn),希望對大家有點幫助
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:stella2015
資源簡介:二叉樹的基本操作, 1.以二叉鏈表表示二叉樹,建立一棵二叉樹 2.輸出二叉樹的前序遍歷結(jié)果 3.輸出二叉樹的中序遍歷結(jié)果 4.輸出二叉樹的后序遍歷結(jié)果 5.統(tǒng)計二叉樹的結(jié)點個數(shù) 6.統(tǒng)計二叉樹的葉結(jié)點個數(shù) 7.計算二叉樹的深度
上傳時間: 2014-11-24
上傳用戶:集美慧
資源簡介:平衡二叉樹的操作演示,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實習(xí)題目,C語言編程
上傳時間: 2014-01-02
上傳用戶:diets
資源簡介:這是用vc編寫的二叉樹排序算法 希望大家多給意見 是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一種算法
上傳時間: 2013-12-21
上傳用戶:zyt
資源簡介:遍歷是二叉樹經(jīng)常要遇到的一種操作.可以運用到二叉樹結(jié)點計數(shù),線索化二叉樹,求二叉樹的深度,表達式求值等算法中.在遍歷的過程中,對結(jié)點的訪問具有普遍的含義,可以是輸出各結(jié)點的數(shù)據(jù)域信息,也可以是對結(jié)點作其他處理.另外,通過一次完整的遍歷,可使二叉樹中結(jié)...
上傳時間: 2014-01-12
上傳用戶:yuanyuan123
資源簡介:基于小波零樹特性的視覺感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過相關(guān)檢測實現(xiàn)盲檢測 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達到最大...
上傳時間: 2015-09-27
上傳用戶:lmeeworm
資源簡介:,該程序的功能是實現(xiàn)二叉樹結(jié)點的類型定義和對二叉樹的基本操作。該程序包括二叉樹結(jié)構(gòu)類型以及每一種操作的具體的函數(shù)定義和主函數(shù)。
上傳時間: 2016-11-24
上傳用戶:Ants
資源簡介:本例題將介紹一種建立二叉樹的算法。同時介紹對“遍歷算法”靈活應(yīng)用:將二叉樹中每個結(jié)點的左右子樹進行交換。介紹求二叉樹深度的算法。 二叉樹的建立是一個遞歸方法,與二叉樹先序遍歷思路有點相似。數(shù)據(jù)的組織是先序遍歷的順序,但是當(dāng)某結(jié)點的某孩子為空...
上傳時間: 2014-01-24
上傳用戶:zhaiye
資源簡介:二叉排序樹(Binary Sort Tree--BST)或者是一棵空樹;或者是具有下列性質(zhì)的二叉樹: ⑴ 若左子樹不空,則左子樹上所有結(jié)點的值均小于根結(jié)點的值;若右子樹不空,則右子樹上所有結(jié)點的值均大于根結(jié)點的值。 ⑵ 左右子樹也都是二叉排序樹。 (3) 中序遍...
上傳時間: 2013-12-19
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資源簡介:實現(xiàn)ADT,可以實現(xiàn)兩個二叉樹的幾種邏輯關(guān)系來顯示它們之間的聯(lián)系.如:求兩個二叉樹是否是等價的.它們的交集并集是怎樣的.等等.這樣這些都是ADT要實現(xiàn)的方法.
上傳時間: 2015-03-22
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