matlab實(shí)現(xiàn)幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法,超強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介:matlab實(shí)現(xiàn)幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法,超強(qiáng)
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:PresidentHuang
資源簡(jiǎn)介:用matlab實(shí)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Bp網(wǎng)絡(luò)算法,有利于圖形圖像的提取和識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:妄想演繹師
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法及其實(shí)現(xiàn)方法(matlab),請(qǐng)各位參考
上傳時(shí)間: 2017-01-10
上傳用戶:dbs012280
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)matlab實(shí)現(xiàn)第歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的例子, 實(shí)現(xiàn)的第歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是 : Real Time Recurrent Learning
上傳時(shí)間: 2015-04-22
上傳用戶:q123321
資源簡(jiǎn)介:關(guān)于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種新結(jié)構(gòu)程序,并包含了其它幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序比較
上傳時(shí)間: 2015-05-16
上傳用戶:小寶愛考拉
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法matlab程序,程序簡(jiǎn)短,供大家參考
上傳時(shí)間: 2016-04-14
上傳用戶:fandeshun
資源簡(jiǎn)介:幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序,可以自己選擇應(yīng)用。從別的地方下來的。
上傳時(shí)間: 2016-07-02
上傳用戶:qq21508895
資源簡(jiǎn)介:三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法。程序具有以下功能: (1) 允許選擇各層節(jié)點(diǎn)數(shù); (2) 允許選用不同的學(xué)習(xí)率η; (3) 能對(duì)權(quán)值進(jìn)行初始化,初始化用[-1、1]區(qū)間的隨機(jī)數(shù); (4)允許選用單極性和雙極性兩種不同Sigmoid型轉(zhuǎn)移函數(shù)。
上傳時(shí)間: 2014-08-04
上傳用戶:saharawalker
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法。學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)經(jīng)典算法,不用多說了
上傳時(shí)間: 2015-08-10
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法,可以幫助識(shí)別漢字等其他文字
上傳時(shí)間: 2014-12-02
上傳用戶:wxhwjf
資源簡(jiǎn)介:本代碼實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP網(wǎng)絡(luò)算法,應(yīng)用matlab編寫的,比較好的代碼!
上傳時(shí)間: 2016-08-17
上傳用戶:181992417
資源簡(jiǎn)介:這是bp反傳網(wǎng)絡(luò)算法的一個(gè)數(shù)據(jù)顯示實(shí)現(xiàn),對(duì)于學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人來說非常有用.
上傳時(shí)間: 2015-06-12
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資源簡(jiǎn)介:C語言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼 數(shù)種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實(shí)現(xiàn),要閱讀該文章,您首先得熟悉ANN的學(xué)習(xí)算法,,否則您是讀不懂這些代碼的。本代碼僅供學(xué)習(xí)研究之用,不得用于任何商業(yè)目的!謝謝!
上傳時(shí)間: 2014-11-08
上傳用戶:edisonfather
資源簡(jiǎn)介:該工具包提供七種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實(shí)現(xiàn)方式,對(duì)那些真正學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人有一定的幫助和指導(dǎo)意義。
上傳時(shí)間: 2014-01-16
上傳用戶:sy_jiadeyi
資源簡(jiǎn)介:基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類算法
上傳時(shí)間: 2013-12-10
上傳用戶:heart520beat
資源簡(jiǎn)介:基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸算法
上傳時(shí)間: 2014-01-12
上傳用戶:愛死愛死
資源簡(jiǎn)介:本文件包實(shí)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)和建模。采用BP算法。
上傳時(shí)間: 2014-01-24
上傳用戶:epson850
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)和控制問題的一種重要手段,受到了許多專家學(xué)者的廣泛關(guān)注,是目前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一。本文著重研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,簡(jiǎn)單探討了BP算法在逼近非線性系統(tǒng)中各個(gè)因素對(duì)系統(tǒng)的影響。
上傳時(shí)間: 2013-11-28
上傳用戶:561596
資源簡(jiǎn)介:7種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)!用C寫的,包括圖象識(shí)別數(shù)字等
上傳時(shí)間: 2017-03-10
上傳用戶:腳趾頭
資源簡(jiǎn)介:matlab實(shí)現(xiàn) 感應(yīng)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶:894898248
資源簡(jiǎn)介:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷源程序,實(shí)現(xiàn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab仿真
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:梧桐
資源簡(jiǎn)介:可用于bp,elman,rbf,grnn四種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)命令
上傳時(shí)間: 2017-06-25
上傳用戶:杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介:該文檔為常見的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2021-12-10
上傳用戶:jiabin
資源簡(jiǎn)介:用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp的方法解決異或問題
上傳時(shí)間: 2015-01-05
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資源簡(jiǎn)介:該算法實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法,從簡(jiǎn)單的角度出發(fā),說明的算法
上傳時(shí)間: 2015-04-22
上傳用戶:hjshhyy
資源簡(jiǎn)介:該文件用MATLAB實(shí)現(xiàn)了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)算法
上傳時(shí)間: 2015-05-03
上傳用戶:zgu489
資源簡(jiǎn)介:vc++實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LMS算法,并可以自動(dòng)選擇神經(jīng)元個(gè)數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:gyq
資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例,非常適合初學(xué)者。采用matlab實(shí)現(xiàn),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解及應(yīng)用非常有好處,強(qiáng)烈推薦。
上傳時(shí)間: 2015-07-22
上傳用戶:gdgzhym
資源簡(jiǎn)介:感知機(jī)分類算法用于文獻(xiàn)分類,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法
上傳時(shí)間: 2015-08-04
上傳用戶:氣溫達(dá)上千萬的
資源簡(jiǎn)介:用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)功能
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:tyler