用輔助變量法遞推算法估計(jì)模型的參數(shù)，此法一般不用，但當(dāng)其他方法效果不理想時可以試用
資源簡介：用輔助變量法遞推算法估計(jì)模型的參數(shù)，此法一般不用，但當(dāng)其他方法效果不理想時可以試用
上傳時間： 2013-12-08
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資源簡介：按FPE定階的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計(jì)模型的參數(shù)，再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運(yùn)行結(jié)果如下： n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.0...
上傳時間： 2013-12-11
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資源簡介：程序中先用依模型階次遞推算法估計(jì)模型的參數(shù)，再用fpe方法判斷模型的階次。
上傳時間： 2017-08-13
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資源簡介：遺忘因子法遞推算法用于估計(jì)數(shù)學(xué)模型的參數(shù)，精確度較高
上傳時間： 2014-09-05
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資源簡介：遺忘因子法遞推算法用于估計(jì)數(shù)學(xué)模型的參數(shù),精確度較高!
上傳時間： 2014-01-05
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資源簡介：系統(tǒng)辨識的最小二乘遞推算法、輔助變量法、增廣最小二乘法及偏差補(bǔ)償法的matlab程序設(shè)計(jì)實(shí)例。
上傳時間： 2014-01-01
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資源簡介：最小二乘法遞推算法辨識程序,輸入u,輸出y, 輸出結(jié)果中的c矩陣中最后一列為參數(shù)估計(jì)值.
上傳時間： 2014-07-12
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資源簡介：matlab的最小二乘遞推算法演示，以及工程應(yīng)用實(shí)例
上傳時間： 2014-01-11
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資源簡介：通過遞推算法求多項(xiàng)式值通 過遞推算法求多項(xiàng)式值
上傳時間： 2014-01-20
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資源簡介：牛頓歐拉遞推算法——機(jī)器人動力學(xué)算法，使用matlab語言描述逆向動力學(xué)算法。
上傳時間： 2013-12-18
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資源簡介：平穩(wěn)隨機(jī)信號的參數(shù)模型功率譜估計(jì)——模型的Burg法求參數(shù)
上傳時間： 2014-01-27
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資源簡介：Matlab工具箱實(shí)現(xiàn)多變量回歸模型的參數(shù)估計(jì)與特征值
上傳時間： 2013-11-28
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資源簡介：實(shí)現(xiàn)矩陣的Cholesky分解,用Cholesky分解求ARMA模型的參數(shù)并作譜估計(jì),利用分裂基算法求復(fù)序列 的DFT.將得到的 解卷繞，得到無跳變的相頻特性.計(jì)算七類窗函數(shù)并給出歸一化對數(shù)幅頻曲線
上傳時間： 2013-12-13
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資源簡介：用Cholesky分解求ARMA模型的參數(shù)并作譜估計(jì)。
上傳時間： 2015-11-26
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資源簡介：用Cholesky分解求ARMA模型的參數(shù)并作譜估計(jì),這個程序是用C來實(shí)現(xiàn)的
上傳時間： 2015-11-28
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資源簡介：X(t)=Asin(2*pi *f *t+ q)+n(t) 估計(jì)其中的參數(shù)為A，f， q。n(t)為隨機(jī)噪聲，服從正態(tài)分布。 其他的具體見附件中的程序
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：225588
資源簡介：現(xiàn)代功率譜估計(jì)中的參數(shù)估計(jì)AR模型 比經(jīng)典譜估計(jì)有更好的分辨率
上傳時間： 2015-10-19
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資源簡介：一款進(jìn)行多元線性回歸分析軟件.可以完成多元回歸模型的參數(shù)估計(jì)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),可以通過Excel獲取外部數(shù)據(jù),并且能夠把計(jì)算結(jié)果保存成xls文件，計(jì)算結(jié)果的差方圖
上傳時間： 2016-01-27
上傳用戶：xfbs821
資源簡介：該程序源碼能夠很好地用Levinson算法求解Yule-Walker方程以得到 階AR模型的參數(shù) 。
上傳時間： 2016-04-08
上傳用戶：aa54
資源簡介：用matlab實(shí)現(xiàn)了五類灰色關(guān)聯(lián)度模型的計(jì)算，包括鄧氏關(guān)聯(lián)度、絕對關(guān)聯(lián)度、斜率關(guān)聯(lián)度、改進(jìn)絕對關(guān)聯(lián)度、T關(guān)聯(lián)度。附帶兩個測試用數(shù)據(jù)列的生成函數(shù)。
上傳時間： 2016-06-15
上傳用戶：李彥東
資源簡介：基于matlab環(huán)境下的ARMA(1,1)模型的參數(shù)估計(jì)程序
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：zmy123
資源簡介：基于matlab語言環(huán)境下的ARMA(1,1)模型的參數(shù)估計(jì)
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：wfeel
資源簡介：基于matlab語言環(huán)境下的MA(1)模型的參數(shù)估計(jì)
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：水口鴻勝電器
資源簡介：離散系統(tǒng)灰色PID控制,對不確定部分建立灰色估計(jì)模型,根據(jù)參數(shù)的不確定部分進(jìn)行一定的補(bǔ)償
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：GHF
資源簡介：《現(xiàn)代信號處理》中關(guān)于利用最小二乘法估計(jì)ARMA模型的參數(shù)，并進(jìn)行諧波恢復(fù)的仿真程序
上傳時間： 2013-12-18
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資源簡介：用Monte-Carlo方法研究二維Ising模型的相變問題，求出臨界溫度T，比熱C及磁化率χ
上傳時間： 2017-05-29
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資源簡介：該文檔為用Python實(shí)現(xiàn)多線程“生產(chǎn)者-消費(fèi)者”模型的簡單例子簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2021-11-14
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資源簡介：本人用matlab編寫的rels(最小二乘法），rls(遞推增廣最小二乘法),riv(輔助變量法遞推算法)的程序，都是2階的，稍改動就可以變成其它階次
上傳時間： 2013-12-27
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資源簡介：用來產(chǎn)生均勻分布或高斯分布的偽隨機(jī)數(shù) （近似白噪聲），它們可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交錯點(diǎn)組。用Cholesky分解求ARMA模型的參數(shù)并作譜估計(jì)。求MA模型的參數(shù) 并估計(jì)功率譜。 用最小方差法估計(jì)序列 的功率譜。
上傳時間： 2015-10-24
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資源簡介：用burg法實(shí)現(xiàn)功率譜估計(jì)
上傳時間： 2013-11-15
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